JMP 中的間隔不同，邏輯上應該相同。你好。
我遇到了一個問題，並提前道歉，這可能是一個愚蠢的問題。
簡單來說，情況是，
數據是
t={0,3,6,9,12}
y1={y11,y12,y13,y14,y15}
y2={y21,y22,y23,y24,y25}
y3={y31,....}
其中 y1,y2,y3 是批次號碼（批號）
因此，應該有 3 條各自的迴歸線。
我測試了直線的可比性，結論是“不同斜率和不同截距”
因此，我將變數放入模型擬合平台中，如下所示：
其中 G'=y 且月=t。
在置信區間保存在列中之前，結果是合理的。
到目前為止，上述方法是方法A。
然而，透過不同的方式，方法B，
輸入如下，
整體結果似乎相同，但是，
信賴區間的計算方式與方法 A 不同。
（您可以只關注最後一行，將這些值與先前的數據圖進行比較......存在巨大差距。204 <> 247）
所以，我的問題是，
造成這種差異的原因在哪裡呢？
老實說，因為我讓 JMP 將 DATA 處理為「不同斜率和不同截距」（當然在方法 A 和方法 B 的情況下），
信賴區間應該類似於方法 B 的結果。
方法 A 的置信區間在批次 1、2 和 3 中非常相似。
請幫我。
抱歉，故事很長，英文也很長。
進階統計建模基礎資料分析與建模數據探索和視覺化品質和工藝工程回覆：間隔，JMP 中不同，邏輯上應該相同。你好@MikeKim ：這對我來說看起來很困惑，因為你在第一個 Fit Model 平台中將月份作為“Y”，而在第二個 Fit Model 平台中將 G' 作為“Y”。但是，我認為這是一個印刷錯誤，並且兩者中的 G' 都是“Y”。
第一個會比較嚴格，因為錯誤的自由度比較大；第二個會比較嚴格。即，按照第一個對話方塊（方法 A）中的方式建立單一模型會導致更嚴格的置信區間，因為樣本量更大。如果比較兩個模型之間的誤差自由度，您會發現誤差 df（方法 A）比每個批次的誤差 df（方法 B）大得多。事實上，誤差 df（方法 A）= 方法 B 中誤差 df 的總和（所有批次）。
此外，方法 A 使用總計 MSE（類似批次的平均 MSE）。
對於方法 B，每個批次都有自己的 MSE，這可以使每個批次的寬度也與方法 B 不同，即使每個批次的樣本大小等相同。 。
總而言之，方法 A 是合適的分析（假設每個批次的 MSE 大致相同）。如果 MSE 非常不同（您可以從方法 B 中獲得這一點），那麼方法 B 可能是更好的選擇，除非您有 JMP Pro 並且可以建模異方差性（也稱為方差異質性https:// en.wikipedia.org /wiki/Homoscedasticity_and_heteroscedasticity) 。從圖形上看，您可以透過查看殘差圖和/或迴歸線來評估這一點，以查看每批周圍的價差是否相似。
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回覆：間隔，JMP 中不同，邏輯上應該相同。不幸的是，我無法完全理解該解決方案。
也許是因為我的解釋不夠好
或者我的背景還不夠理解。
簡單地說，我的問題是
方法A和方法B都指定為「不同截距，共同斜率」（因為它是「降解平台」的結果）
因此，從邏輯上講，它們應該顯示相同的結果。
顯然他們沒有，您是說還有另一個變數「MSE」會影響 CI 的寬度？
而且，當我使用 JMP 普通版本時，似乎無法修改“MSE”假設？
我的統計水平不是研究生學位，所以我真的希望透過您的進一步解釋我能理解。
謝謝。
回覆：間隔，JMP 中不同，邏輯上應該相同。您好@MikeKim ：我不知道您正在使用降級平台。在降級（穩定性測試）平台中，選擇以下選項（使用 Pooled MSE for Nonpoolable Model）。這將做正確的事情並導致更緊密的間隔。這有意義嗎？
回覆：間隔，JMP 中不同，邏輯上應該相同。嗨， @MRB3855 ：
嗯，這並不遺憾。
從仔細和天真的分析的角度來看，檢查「使用匯總 MSE」是不自然的。
基本上，我想將其基於退化平台的結果。
然而，降解平台中的 CI 曲線無法顯示特定的 f(t) 值，除非符合規格限值。
因此，關鍵是透過另一個平台得出與降級平台相同的CI。
目前的問題是我介紹的方法A和方法B都沒有畫出與退化平台相同的形狀。
回覆：間隔，JMP 中不同，邏輯上應該相同。嗨@MikeKim ：我嘗試了我的一些數據，兩個平台的預測間隔等都是相同的。您能否提供圖片或數據來準確顯示您正在做的事情以及您進行比較的內容？您所描述的模型是「具有共同斜率的不同截距」。因此，在「擬合模型」平台中，您不應該有交互項；並且在穩定性平台中，您應該始終選擇使用池化 MSE 作為不可池化模型，如上所述（儘管這只對不同截距和不同斜率「不可池化」模型產生影響）。
回覆：間隔，JMP 中不同，邏輯上應該相同。嗨， @MRB3855
謝謝您的幫忙！
我試圖理解與我的問題相關的全部內容，但失敗了。
讓我嘗試總結並重新解釋我的問題如下。
很抱歉我無法附加真實的文件。
圖1
這是數據
圖2 降解平台
左：使用池化 MSE（取消選取）
右：使用池化 MSE（檢查）
圖3
左：以 x 擬合 y：alpha 0.1 CI 與池化 MSE 完全相同（取消選取）
右：擬合模型：無法繪製CI圖
所以，總而言之，以下是我的問題。
1. 如何將Fig3左邊合併成一張包含3條線和各自CI的圖表？
2.如何畫圖3右的CI？
3. 如何將 Pooled MSE 應用於圖 3 左圖和圖 3 右圖？ （與圖2右同圖）
4. 圖3右中有Save Column選項（紅色三角）（查看表中的CI值）
然而，它們總是固定為 alpha=0.05，在這種情況下我需要 alpha=0.1，因為原始降級顯示 0.1 CI。
那麼，如何將圖 3 中的 alpha 0.05 改為 0.1？ （請檢查下面的圖 4）
5. Checking the Use Pooled MSE 的實際解釋（實驗室領域的實際意義）是什麼？
（回答同事的問題「什麼是using pooled mse？」）
圖4
太感謝了！
回覆：間隔，JMP 中不同，邏輯上應該相同。嗨@MikeKim ：我會嘗試解決這些問題。
圖2：這是應該的。
圖 3：這是應該的（擬合模型平台不顯示信賴區間）
1. 如何將圖 3 左邊合併成一張包含 3 條線和各自 CI 的圖表？您將把預測和間隔保存到資料表中並使用圖形產生器。這將與圖 2 左側相同。
2.如何畫圖3右側的CI？您將把預測和間隔保存到資料表中並使用圖形產生器。
3. 如何將 Pooled MSE 應用於圖 3 左圖和圖 3 右圖？ （與圖 2 右圖相同）。同樣，您將把預測和間隔保存到資料表中並使用圖形產生器。
4. 圖3右中有Save Column選項（紅色三角）（查看表中的CI值）
然而，它們總是固定為 alpha=0.05，在這種情況下我需要 alpha=0.1，因為原始降級顯示 0.1 CI。
那麼，如何將圖 3 中的 alpha 0.05 改為 0.1？ （請檢查下面的圖 4）。在「擬合模型」對話方塊中，「模型規格」旁邊有一個紅色三角形。如果您點擊它，您可以「設定 alpha 等級」。
5. Checking the Use Pooled MSE 的實際解釋（實驗室領域的實際意義）是什麼？
（回答同事的問題「什麼是使用池化mse？」）。我在最初的回覆中解釋了 MSE 池化。 MSE 是均方誤差。它是方差的估計，變異數是
（標準差）^2。每條線都有自己的 MSE。每條線的 MSE 為（誤差平方和）/(N-2)。誤差平方和 (SSE) 是直線與資料之間的平方差之和。 SSE 是殘差平方和。參見下圖。
因此，如果線周圍的資料分佈很緊密，則 MSE 將非常小（如圖 2 中的藍色批次）。如果線周圍的資料分佈較大，則 MSE 會較大（如圖 2 中的紅色批次）。
合併 MSE 可以被認為是取 MSE 的平均值以獲得“合併 MSE”，以便計算置信區間等。
那麼，最好是池化嗎？嗯，這取決於。從統計角度來看，如果 MSE 相似，則合併。如果它們不相似，那麼您應該嘗試理解原因。查看您的數據，藍色批次似乎變數少得多（MSE 比其他批次低得多），因此合併可能不合適。如果您合併 MSE，則三個間隔的寬度（每個批次周圍）將相同（每個間隔都使用合併的或「平均」MSE），並且不會反映藍色批次變數較小的事實。如果您不使用池化 MSE，那麼藍色批次的間隔將會更緊（如圖 3 左所示），因為它使用自己的 MSE。
我希望我已經理解了您的問題，我希望我有所幫助......並且我希望沒有太多錯字！
回覆：間隔，JMP 中不同，邏輯上應該相同。嗨， @MRB3855
我不知道如何感謝這種幫助。
我發現了很多知識，我很高興。
但不幸的是，我沒有使用圖形產生器的經驗。
到目前為止，我已經到了這一點（從檢查了 Use Pooled MSE 的 Degradation 平台），我知道 Graph Builder 平台在哪裡，
並且不知道如何畫線和 CI。
最後你願意幫我嗎？
太感謝了！
回覆：間隔，JMP 中不同，邏輯上應該相同。嗨@MikeKim 。 Graph Builder 是 JMP 擁有的更強大的平台之一，也是我最喜歡的平台之一。
但是，我無法為你做到這一點。而且我認為不可能在這個論壇上向您展示。
不過，我可以告訴您可能需要哪些附加欄位等，並向您指出一些資源。
1. 在Fit Model平台與Fit Y by X平台中，分別如圖3所示，保存預測公式與信賴區間公式。透過 X 擬合 Y 的每個批次的置信區間將各自使用自己的 MSE。擬合模型中每個批次的置信區間將使用相同的合併 MSE。
2. 在資料中加入幾行，但保留 Y 缺失。對於這些新行，包括批次和月份。但是，對於每個批次，月份應該是沒有資料的月份。 1、2、4、5、7、8 等。
3. 這是有關如何使用 Graph Builder 的資源。可能需要一些時間和練習才能得到你想要的東西……但這些時間花得值得。
https://www.jmp.com/en_gb/learning-library/topics/graphical-displays-and-summaries/graph-builder.html
回覆：間隔，JMP 中不同，邏輯上應該相同。嗨， @MRB3855
我現在很高興
我照你的指示終於成功了。
看看結果。
有些東西需要修復才能看起來更好，但他們實現了最初的目標！
我會繼續做並進行更多調查，非常感謝！
