Vollständige Parameterschätzungen im gemischten ModellIch führe mit JMP Pro 17 ein gemischtes Modell für ein kontinuierliches Ergebnis aus. In der Ausgabe für die Parameterschätzungen mit festen Effekten habe ich eine kategorische Krankheit mit 5 Klassen und der Bericht zeigt das Ergebnis für 4 der 5 Stufen. Wie erhalte oder leite ich den Standardfehler für den Parameter ab, der nicht im Ausgabebericht angezeigt wird? (siehe die letzte Zeile in der Ausgabe, die unten kopiert und eingefügt wurde)
| Schätzungen von Parametern mit festen Effekten | | | | | | | |
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| Begriff | Schätzen | Standardfehler | DFDen | t-Verhältnis | Prob>|t| | 95 % niedriger | 95 % Obermaterial |
| Abfangen | 1022.568 | 168,9938 | 296,6 | 6.05 | <.0001 | 689,9884 | 1355.147 |
| 305 Mio. Euro | 0,320214 | 0,006541 | 105107 | 48,95 | <.0001 | 0,307393 | 0,333034 |
| VorherigeLgp[1] | -124,385 | 13.32405 | 102630 | -9,34 | <.0001 | -150,5 | -98,2698 |
| ZurückLgp[2] | 99.0082 | 14.12753 | 90441 | 7.01 | <.0001 | 71.31838 | 126.698 |
| VorherigeLgp[3] | 153,9814 | 15.93062 | 94837 | 9,67 | <.0001 | 122,7575 | 185.2052 |
| ZurückLgp[4] | 81.06569 | 22.15344 | 100970 | 3,66 | 0,0003 | 37.64522 | 124.4862 |
| ZurückLgp_5+ | | | | | | | |
Grundlegende Datenanalyse und ModellierungBetreff: Vollständige Parameterschätzungen im gemischten ModellSiehe evtl. hier:
https://www.jmp.com/support/help/en/18.0/?os=mac&source=application#page/jmp/expanded-estimates.shtml%23
Betreff: Vollständige Parameterschätzungen im gemischten ModellJa, ich verwende den Bericht „Erweiterte Schätzungen“, wenn ich kleinste quadratische Mittelwertmodelle/ANOVA ausführe, aber ich glaube nicht, dass dies eine Option im Abschnitt „Mischmodelle“ ist. Ich führe ein Mischmodell mit 2 Variablen aus, die als Zufallseffekte und andere als feste Effekte aufgeführt sind. Ich kann jedoch nicht herausfinden, wie ich den Standardfehler/das Konfidenzintervall für die nicht gemeldete Kategorie erhalte.
Betreff: Vollständige Parameterschätzungen im gemischten ModellOK – ich habe eine Lösung gefunden. Um die fehlenden Details zu erhalten, habe ich die Reihenfolge der kategorialen Variablen geändert und dann das Modell erneut ausgeführt. Jetzt kann ich die zuvor fehlende Zeile einfügen, da sich die Referenzpopulation geändert hat.
