Estimations complètes des paramètres dans un modèle mixteJ'exécute un modèle mixte pour un résultat continu à l'aide de JMP Pro 17. Dans la sortie pour les estimations des paramètres à effets fixes, j'ai une maladie catégorielle à 5 classes et le rapport affiche le résultat pour 4 des 5 niveaux. Comment puis-je obtenir ou dériver l'erreur type pour le paramètre qui n'est pas affiché dans le rapport de sortie ? (voir la dernière ligne de la sortie copiée et collée ci-dessous)
| Estimations des paramètres à effets fixes | | | | | | | |
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| Terme | Estimation | Erreur standard | DFD en | Rapport t | Probablement|t| | 95% de moins | 95 % supérieur |
| Intercepter | 1022.568 | 168.9938 | 296,6 | 6.05 | <.0001 | 689.9884 | 1355.147 |
| 305 MEP | 0,320214 | 0,006541 | 105107 | 48,95 | <.0001 | 0,307393 | 0,333034 |
| PrécédentLgp[1] | -124.385 | 13.32405 | 102630 | -9.34 | <.0001 | -150,5 | -98.2698 |
| PrécédentLgp[2] | 99.0082 | 14.12753 | 90441 | 7.01 | <.0001 | 71.31838 | 126.698 |
| PrécédentLgp[3] | 153.9814 | 15.93062 | 94837 | 9,67 | <.0001 | 122.7575 | 185.2052 |
| PrécédentLgp[4] | 81.06569 | 22.15344 | 100970 | 3.66 | 0,0003 | 37.64522 | 124.4862 |
| PrécédentLgp_5+ | | | | | | | |
Analyse et modélisation de données de baseRé: Estimations complètes des paramètres dans un modèle mixteVoir éventuellement ici :
https://www.jmp.com/support/help/en/18.0/?os=mac&source=application#page/jmp/expanded-estimates.shtml%23
Ré: Estimations complètes des paramètres dans un modèle mixteOui, j'utilise le rapport Estimations étendues lorsque j'exécute des modèles de moyennes des moindres carrés/ANOVA, mais je ne pense pas que ce soit une option dans la section des modèles mixtes. J'exécute un modèle mixte avec 2 variables répertoriées comme effets aléatoires et d'autres répertoriées comme effets fixes. Cependant, je n'arrive pas à comprendre comment obtenir l'intervalle d'erreur/de confiance standard pour la catégorie non déclarée.
Ré: Estimations complètes des paramètres dans un modèle mixteOK - J'ai trouvé une solution de contournement. Afin d'obtenir les détails manquants, j'ai modifié l'ordre des variables catégorielles, puis j'ai relancé le modèle. Maintenant, je peux copier la ligne manquante précédemment car la population de référence a changé.
