Russ Wolfinger 氏と@SDF1のような JMP スーパーユーザーのおかげで、XGBoost、ニューラル ネット、ブートストラップ フォレストなどのハイパーパラメータを簡単に調整できるアドインができましたが、私はこれらが JMP に統合されることを本当に望んでいます。私がやりたいことの 1 つは、複数の Y を持つ何千ものニューラル ネットワークをテストすることですが、これはアドインではまだ実行できません (私の知る限り、XGBoost ではまったく不可能です)。
場合によっては、複数のことを予測する必要があります。たとえば、コストを最小限に抑えながらプロセスを最適化したい場合があります。いくつかの JMP モデリング プラットフォームでは、2 Y モデルを作成し、プロファイラーの望ましさ分析を使用してこれを行うことができますが、ニューラル ネットワーク、ブートストラップ フォレスト、または標準の最小二乗法を使用して何千ものデュアル Y モデルを構築することはできません。これにより、JMP Pro の能力が大幅に向上し、本格的な予測モデリングを実行できるようになると思います。
こんにちは@abmayfield 、このリクエストを送信していただきありがとうございます。リクエストは弊社のシステムに登録されました。おっしゃる通り、Russ とチームは XGBoost と Torch でこの件に関して素晴らしい仕事をしてくれました。
まだご覧になっていない方は、このアドインが役立つかもしれません: https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Neural-Network-Tuning/ta-p/662666
