로컬 데이터 필터를 추가할 때 그래프 빌더가 변수 수준을 제거합니다(그리고 저는 원하지 않습니다)저는 5개 레벨의 범주형 데이터(리커트 척도)를 가지고 있고, 각 레벨에 몇 가지 응답이 있습니다. 로컬 데이터 필터를 추가하면 레벨 중 하나에 더 이상 응답이 없고, 그러면 이 레벨은 더 이상 그래프에 표시되지 않지만(크기 0의 막대로) 표시되기를 원합니다.
필터 없음:
필터 사용("다소 불만족스러움"[위에서 두 번째 수준]이 이제 누락됨):
"누락된 범주 포함"을 체크했지만 아무것도 바뀌지 않습니다. 또한 이 변수에 대한 값 순서(5개 레벨 모두 포함)도 설정했지만 아무것도 바뀌지 않는 듯합니다.
몇 가지 관련 질문을 찾았는데, 이 질문 은 제 문제와 반대이고, 이 질문 은 연속 변수에는 효과가 있는 것처럼 보이지만 제 데이터와 그래프 빌더에 적용하는 방법을 알아낼 수 없습니다.
감사해요!
데이터 탐색 및 시각화Re: 로컬 데이터 필터를 추가할 때 그래프 빌더가 변수 수준을 제거합니다(그리고 저는 원하지 않습니다)음, 이상한 행동이네요.
빨간색 삼각형 메뉴에서 이 옵션을 선택해 보세요.
Re: 로컬 데이터 필터를 추가할 때 그래프 빌더가 변수 수준을 제거합니다(그리고 저는 원하지 않습니다)네, 체크했습니다(체크한 것과 체크하지 않은 것 모두 시도해 봤습니다):
Re: 로컬 데이터 필터를 추가할 때 그래프 빌더가 변수 수준을 제거합니다(그리고 저는 원하지 않습니다)로컬 데이터 필터가 포함 모드에 있는 경우 제외된 행 표시를 활성화해야 할 수도 있습니다(Shift를 누른 채 그래프 빌더의 빨간색 삼각형을 클릭).
Re: 로컬 데이터 필터를 추가할 때 그래프 빌더가 변수 수준을 제거합니다(그리고 저는 원하지 않습니다)오, 또 숨겨진 옵션이 생겼네! JMP에 Shift를 누르고 있어야만 보이는 비밀 옵션이 있는 이유가 이해가 안 가!
Re: 로컬 데이터 필터를 추가할 때 그래프 빌더가 변수 수준을 제거합니다(그리고 저는 원하지 않습니다)네, 됐어요! 정말 고맙습니다!
@shampton82 의 의견에 동의합니다. 이 옵션이 숨겨져 있다는 건 이상하죠... "Shift를 누르고 있으면 더 많은 옵션이 표시됩니다"라는 기능이 있다는 사실조차 전혀 몰랐습니다.
Re: 로컬 데이터 필터를 추가할 때 그래프 빌더가 변수 수준을 제거합니다(그리고 저는 원하지 않습니다)행이 사라지는 데는 이유가 있습니다. local-data-filter는 기준을 충족하지 않는 모든 행을 제거하므로 그 시점에서 Graph Builder 플롯은 해당 범주 값이 존재한다는 사실조차 알지 못합니다. 이러한 유형의 필터링 작업을 수행할 때 범주 행이 나타나도록 가짜 데이터를 입력하는 경우가 있습니다.
제외된 행 표시 옵션에 대해서는 알고 있지만, 이 옵션이 무슨 역할을 하는지 항상 명확하게 드러나는 것은 아닙니다.
Re: 로컬 데이터 필터를 추가할 때 그래프 빌더가 변수 수준을 제거합니다(그리고 저는 원하지 않습니다)CTRL/Alt/Shift + 클릭/선택/더블클릭/마우스 오른쪽 버튼 클릭 으로 숨겨진 이스터 에그 모음입니다.
제외된 행 표시 항목을 업데이트하고 이 토론에 링크 *)를 추가했습니다.
JMP의 모든 비밀과 해결 방법은 훌륭해요 : )
하지만 실제로 그들 중 많은 사람들에게는 비밀이나 해결 방법 없이 기능이 그대로 있는 것이 더 나을 것입니다.
다음은 JMP를 처음 사용하는 사람과 숙련된 사용자의 삶을 더 편리하게 만들기 위한 소원 모음입니다.
위시리스트 - 새 라벨: 사용자 경험
*) 물론: 비밀 링크
JMP의 비밀 기능 에 관한 좋은 설명이네요.
Re: 로컬 데이터 필터를 추가할 때 그래프 빌더가 변수 수준을 제거합니다(그리고 저는 원하지 않습니다)JMP <=18의 경우 다른 "해결 방법"을 사용할 수 있습니다.
축의 열에 대해 모델링 유형을 다중 응답으로 변경합니다. 그러면 모든 항목이 축에 표시됩니다.
그래프 빌더: 필터링된 데이터에 맞게 축 조정
NB: 이 해결 방법을 Show Excluded Rows 와 결합하지 마세요 . 효과가 비활성화됩니다.
Names Default to Here(1);
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" );
Data Table( "Big Class" ):name << Set Modeling Type( "Multiple Response" );
Graph Builder(
Variables( X( :name ), Overlay( :sex ) ),
Elements(
Bar( X )
),
Local Data Filter(
Show Modes( 1 ),
Add Filter( columns( :sex ), Where( :sex == "F" ) )
)
);
