Frage zu R2 für gewichtete lineare Regression in JMPIch habe JMP verwendet, um eine gewichtete lineare Regressionsanalyse durchzuführen. Der RSquare-Wert der von JMP ausgegebenen Regression (ca. 0,76) stimmt jedoch nicht mit meiner eigenen Berechnung mit der allgemeinen Formel R2 = 1 - SS_residual/SS_total (ca. 0,78) überein.
Die von JMP ausgegebenen Regressionsparameter stimmen mit meiner eigenen Berechnung überein, daher gehe ich davon aus, dass die Regression korrekt durchgeführt wurde. Ich habe mich gefragt, ob die von JMP ausgegebene R2 falsch ist oder ob JMP zur Berechnung von R2 eine andere Formel als die allgemeine Formel verwendet.
https://en.wikipedia.org/wiki/Coefficient_of_determination
Anbei finden Sie die Eingabedaten, die ich für diese Analyse verwendet habe.
Grundlegende Datenanalyse und ModellierungBetreff: Frage zu R2 für gewichtete lineare Regression in JMPHallo @hongyu1 ,
Sie können die von JMP zur Berechnung von R² verwendete Formel in diesem Abschnitt überprüfen: Zusammenfassung der Anpassung
Die Verwendung dieser oder der von Ihnen genannten Formel führt jedoch zu identischen Ergebnissen, da SS(gesamt) = SS(Modell) + SS(Fehler).
Wenn ich Ihre Formel mit den von JMP bereitgestellten Informationen verwende, erhalte ich denselben R²-Wert:
1 - (SS(Fehler) / SS(Gesamt)) = 1 - (1174,3486 / 4971,1282) = 1 - 0,23623382 = 0,763766 (wie von JMP in Ihrem Screenshot angezeigt).
Vielleicht ist die Differenz auf eine Rundung bei der Berechnung zurückzuführen?
Hoffe, diese Antwort wird Ihnen helfen,
