2つの要素の集中を最適化するこんにちは、みんな、
私は、2 つの要素の最適な組み合わせを見つけるためのスクリーニング プラットフォームを開発しようとしています。化学物質 A と B があり、A のみ、B のみのさまざまな濃度で実験を行い、次に A と B をさまざまな比率で混合したさまざまな実験を行いたいと思っています。これまでは 2 要素 DoE しか実行したことがなく、この実験をどこから開始すればよいのかわかりません。当初はスクリーニング実験を実行するつもりでしたが、今では何らかの最適化を行う必要があるのではないかと考えています。
どのような種類の実験を調べれば例が得られるかについて、アドバイスをいただける方はいらっしゃいますか? このシナリオには特定の名前がありますか? この DoE の例を検索しましたが、混合物ではなく 2 レベルの DoE の説明しか表示されません。
ご協力ありがとうございました！
実験計画法2つの要素の集中を最適化する混合設計 DOE を検討したいようですが、A/B の比率とその効果を A と B のみとして測定する混合設計を簡単に行うことができます。
プラットフォームの概要は次のとおりです: https://www.jmp.com/support/help/en/18.0/index.shtml#page/jmp/mixture-designs.shtml
このツールに関する素晴らしいビデオガイドはこちら: https://community.jmp.com/t5/Mastering-JMP/Designing-Mixture-Experiments-Part-1/ta-p/546086
2つの要素の集中を最適化するとても参考になりました！ありがとうございました！
2つの要素の集中を最適化するこんにちは@miggledee 、
あなたの話題については私は別の意見を持っています。
因子が 2 つだけあり、異なる比率が応答に与える影響に興味がある場合、A と B は独立していないため、調査で考慮する因子は 1 つだけ、つまり因子比率 A/B になります。
次に、必要な精度に応じて、たとえば 0、0.25、0.5、0.75、1 などの複数のレベルを定義し、反復を追加して、結果の堅牢な分析と解釈を行うことができます。比率レベルが外部の迷惑要因 (温度、湿度、曜日など) と相関しないように、テストを実施する順序をランダム化してください (要因が 1 つしかない場合でも)。
カスタム デザイン プラットフォームで作成できるデザインの例は次のとおりです。
2 つ以上の要因がある場合は、 @Ben_BarrInghが提供している混合設計に関するドキュメントが役立ちます。
この回答がお役に立てば幸いです。
