Optimisation de la concentration de deux facteursSalut tout le monde,
J'essaie de développer une plateforme de criblage pour trouver la meilleure combinaison de deux facteurs. J'ai les produits chimiques A et B et je veux effectuer des expériences avec une variété de concentrations de seulement A, juste B, puis une variété d'expériences avec A et B mélangés ensemble dans des proportions différentes. Je n'ai jusqu'à présent effectué que des DoE à deux facteurs et je ne sais pas par où commencer avec cette expérience. Au départ, je pensais que je ferais une expérience de criblage, mais maintenant je pense que je devrai peut-être faire une sorte d'optimisation.
Quelqu'un peut-il me conseiller sur les types d'expériences que je pourrais envisager pour obtenir un exemple ? Existe-t-il un nom spécifique pour ce scénario ? J'ai cherché des exemples de ce DoE et je continue à recevoir des descriptions de DoE à deux niveaux plutôt que de mélanges.
Merci beaucoup pour votre aide !
Plan d'expériencesRé: Optimisation de la concentration de deux facteursIl semble que vous souhaitiez examiner une conception de mélange DOE, vous pouvez facilement faire une conception de mélange qui mesure les ratios A/B et leur effet comme juste A et B.
Voici un aperçu de la plateforme : https://www.jmp.com/support/help/en/18.0/index.shtml#page/jmp/mixture-designs.shtml
Et un excellent guide vidéo sur l'outil : https://community.jmp.com/t5/Mastering-JMP/Designing-Mixture-Experiments-Part-1/ta-p/546086
Ré: Optimisation de la concentration de deux facteursC'était très utile ! Merci beaucoup !
Ré: Optimisation de la concentration de deux facteursSalut @miggledee ,
J'ai un avis différent sur votre sujet.
Si vous n'avez que deux facteurs et que vous vous intéressez à l'impact des différents ratios sur la réponse, alors vous n'avez qu'un seul facteur à considérer dans votre étude, qui est le ratio des facteurs A/B, car A et B ne sont pas indépendants.
Vous pouvez ensuite définir plusieurs niveaux en fonction de la précision souhaitée, par exemple 0, 0.25, 0.5, 0.75 et 1, et ajouter des réplicats pour avoir une analyse et une interprétation robustes de vos résultats. Veillez à randomiser l'ordre dans lequel vous réalisez les tests (même si vous n'avez qu'un seul facteur), pour vous assurer que les niveaux de ratio ne soient pas corrélés à des facteurs de nuisance externes (température, humidité, jour de la semaine, ...).
Voici un design possible que vous pouvez créer avec la plateforme Custom Design :
Si vous avez plus de deux facteurs, la documentation fournie par @Ben_BarrIngh sur les conceptions de mélange peut vous aider.
J'espère que cette réponse pourra vous aider,
