Ppk 與樣本能力我正在使用 JMP 比較我的資料集（無法共享）的多個流程的樣本（或「短期」）能力與整體（或「長期」）能力。我發現對於某些過程，總體 Ppk 小於最低樣本能力。參考下圖給出一個範例，對於某些流程，JMP 給出的 Ppk 小於 1.33，這是給定流程的樣本（下面的藍色分佈）的最低能力。直覺上，這對我來說沒有意義，但這是否可能（數學上？），如果是，在什麼情況下？如果不是，我的 JMP 分析可能在哪裡出錯？
品質和工藝工程視窗回覆：Ppk 與樣本能力您在 Cpk 計算中使用什麼作為子群組？
回覆：Ppk 與樣本能力@jthi我相信，每個樣本能力都是使用自己的分佈（即上面示例中每種情況下的藍色曲線）計算的（ 此處帶有示例數據的 JSL ）。
回覆：Ppk 與樣本能力對我來說，我總是尋找Ppk。
Ppk 值基於資料的總體標準差（與您在分發平台中看到的標準差相同）。
Cpk 值的變化取決於基於子組樣本大小的「估計西格瑪」方法。
您的流程改善無法改變 Cpk 計算中子群組樣本大小的 d2 常數。
我認為在 JMP 中，Cpk 的“估計西格瑪”預設為“平均移動極差”。
您可以看到“within sigma”註釋。
回覆：Ppk 與樣本能力這些只是更通用的評論。
如果我沒記錯的話，STIPS 有關於理性分組的很好的課程https://www.jmp.com/en_fi/online-statistics-course/quality-methods.html 。
也
https://www.jmp.com/support/help/en/18.0/index.shtml#page/jmp/overview-of-the-process-capability-platform.shtml
回覆：Ppk 與樣本能力另一個人叫什麼名字？
https://blog.minitab.com/en/process-capability-statistics-cpk-vs-ppk
回覆：Ppk 與樣本能力安德魯·里奇利！
哎呀，剛剛標記了我的十年......
回覆：Ppk 與樣本能力嘿@Neo ，
我被教導的方式是，由於 Cpk 試圖在使用 I-MR 時估計短期標準差（而 Ppk 實際上使用標準差計算），因此它有時可以以比它略低的能力來估計它。這只是一個數學異常，當 Cpk 較低時，我總是默認報告 Ppk（通常它們非常接近，但不值得擔心）。總的來說，我只是預設使用 Ppk，並且只有當有人擔心我們可以消除子組變異之間的流程時我們的流程可能會在哪裡時，我才擔心 Cpk。
史蒂夫
回覆：Ppk 與樣本能力@shampton82謝謝。
到目前為止，我的測試表明可能存在數學異常。我想深入探討這個異常現象。我可以請求所使用的背景數學的連結（或多個連結），以便我可以追蹤此異常嗎？
重申一下，這裡討論的 Cpk 適用於單一樣本，而 Ppk 適用於所有樣本，即整體能力。在我的數據中，對於某些流程，我得到的整體能力 (Ppk) 低於最低樣本能力。
如果我要求 JMP 計算 Cpk（透過 sigma 能力摘要內）而不是 Ppk，這種差異仍然存在，反之亦然。 Cpk 實際上非常接近 Ppk，因此我認為我觀察到的差異並非源於計算 sigma 的不同方法，而是源於我的數據。
我已使用此腳本來檢查是否可以重現與 JMP 範例資料的差異，但這對於範例資料中的任何進程都不會顯示。
回覆：Ppk 與樣本能力嘗試從這裡開始：
變異統計的統計詳細資料 (jmp.com)
