Capacidad de muestra vs. PPKEstoy comparando la capacidad de muestra (o "a corto plazo") con la capacidad general (o "a largo plazo") para varios procesos de mi conjunto de datos (no se puede compartir), utilizando JMP. Descubrí que para algunos procesos, el Ppk general es menor que la capacidad de muestra más baja. Para dar un ejemplo con referencia a la imagen siguiente, para algunos procesos, JMP me da un Ppk menor que 1,33, que es la capacidad más baja para una muestra (distribuciones azules a continuación) para un proceso determinado. Intuitivamente, esto no tiene sentido para mí, pero ¿es esto posible (matemáticamente?), si es así, ¿en qué circunstancias? Si no, ¿en qué podría estar fallando mi análisis de JMP?

Ingeniería de Calidad y ProcesosVentanasRe: Capacidad de muestra vs. Ppk¿Qué estás utilizando como subgrupo en el cálculo de Cpk?
Re: Capacidad de muestra vs. Ppk@jthi Creo que cada capacidad de muestra se calcula ( JSL con datos de ejemplo aquí ) utilizando su propia distribución, es decir, las curvas azules en cada caso, en el ejemplo anterior.
Re: Capacidad de muestra vs. PpkPara mí, siempre busco Ppk.
Valor de Ppk basado en la desviación estándar general de los datos (igual que la desviación estándar que se ve en la plataforma de distribución).
El valor de Cpk varía según el método de "sigma estimada" basado en el tamaño de la muestra del subgrupo.
No hay forma de que la mejora de su proceso pueda cambiar la constante d2 del tamaño de la muestra del subgrupo en el cálculo de Cpk.
Creo que en JMP, el valor predeterminado de "sigma estimado" para Cpk es "rango móvil promedio".
Puedes ver las notas "dentro de sigma".

Re: Capacidad de muestra vs. PpkÉstos son sólo comentarios mucho más genéricos.
Si recuerdo correctamente, STIPS tiene una buena lección sobre subagrupación racional https://www.jmp.com/en_fi/online-statistics-course/quality-methods.html .
También

https://www.jmp.com/support/help/en/18.0/index.shtml#page/jmp/overview-of-the-process-capability-platform.shtml
Re: Capacidad de muestra vs. Ppk¿Cómo se llama el otro chico?
https://blog.minitab.com/en/process-capability-statistics-cpk-vs-ppk
Re: Capacidad de muestra vs. Ppk¡Andrew Ridgeley!
ups, acabo de etiquetar mi década...
Re: Capacidad de muestra vs. PpkHola @Neo ,
La forma en que me enseñaron fue que, dado que Cpk está tratando de estimar una desviación estándar a corto plazo cuando se utiliza un I-MR (mientras que Ppk en realidad utiliza un cálculo de desviación estándar), a veces puede estimarlo de una manera que dará una capacidad ligeramente menor que el Ppk. Esto es simplemente una anomalía matemática y siempre indico el Ppk cuando Cpk es menor (aunque por lo general están bastante cerca y no vale la pena preocuparse por eso). En general, simplemente uso Ppk de manera predeterminada y solo me preocupo por Cpk si alguien está preocupado por dónde podría estar nuestro proceso si pudiéramos eliminar la variación entre subgrupos.
Steve
Re: Capacidad de muestra vs. Ppk@shampton82 Gracias.
Las pruebas que he realizado hasta ahora indican que existe la posibilidad de una anomalía matemática. Me gustaría investigar esta anomalía. ¿Puedo solicitar un enlace (o enlaces) a las matemáticas de fondo utilizadas para poder rastrear esta anomalía?
Solo para reiterar, el Cpk que se analiza aquí es para muestras individuales, mientras que el Ppk es para todas las muestras juntas, es decir, la capacidad general. En mis datos, para algunos procesos, obtengo una capacidad general (Ppk) menor que la capacidad de muestra más baja.
Esta discrepancia persiste si le pido a JMP que calcule el Cpk (mediante el resumen de capacidad dentro de sigma) en lugar del Ppk o viceversa. Los Cpk son en realidad bastante similares a los Ppk, por lo que no creo que la discrepancia que estoy observando se deba a las diferentes formas de calcular sigma, sino a mis datos.
He utilizado este script para verificar si puedo reproducir la discrepancia con los datos de muestra de JMP, pero esto no aparece para ningún proceso en los datos de muestra.
Re: Capacidad de muestra vs. PpkPrueba a empezar aquí:
Detalles estadísticos de las estadísticas de variación (jmp.com)