Ppk 与样本能力我正在使用 JMP 比较我的数据集（无法共享）中多个过程的样本（或“短期”）能力与总体（或“长期”）能力。我发现对于某些过程，总体 Ppk 小于最低样本能力。举个例子，参考下图，对于某些过程，JMP 给出的 Ppk 小于 1.33，这是给定过程的样本（下面的蓝色分布）的最低能力。直观地看，这对我来说没有意义，但这是否可能（从数学上讲？）如果可能，在什么情况下？如果不可能，我的 JMP 分析可能在哪里出错？
质量与工艺工程视窗回复：Ppk 与样本能力在 Cpk 计算中您使用什么作为子组？
回复：Ppk 与样本能力@jthi我相信，每个样本能力都是使用其自己的分布（即上例中每种情况下的蓝色曲线）计算的（ 此处使用示例数据的 JSL ）。
回复：Ppk 与样本能力对我来说，我总是寻找 Ppk。
Ppk 值基于数据的整体标准差（与您在分布平台中看到的标准差相同）。
Cpk 值的变化取决于基于子组样本大小的“估计 sigma”方法。
您的流程改进无法改变 Cpk 计算中子组样本大小的 d2 常数。
我认为在 JMP 中，Cpk 的“估计西格玛”的默认值是“平均移动范围”。
您可以看到“在 sigma 内”的注释。
回复：Ppk 与样本能力这些只是更为通用的评论。
如果我没记错的话，STIPS 有关于合理子分组的很好的课程https://www.jmp.com/en_fi/online-statistics-course/quality-methods.html 。
还
https://www.jmp.com/support/help/en/18.0/index.shtml#page/jmp/overview-of-the-process-capability-platform.shtml
回复：Ppk 与样本能力另一个人叫什么名字？
https://blog.minitab.com/en/process-capability-statistics-cpk-vs-ppk
回复：Ppk 与样本能力安德鲁·里奇利！
哎呀，刚刚标记了我的十年......
回复：Ppk 与样本能力嘿@Neo ，
他们教我的方法是，由于 Cpk 在使用 I-MR 时试图估计短期标准差（而 Ppk 实际上使用标准差计算），因此有时它可以以一种比 Ppk 略低的方式估计它。这只是一个数学异常，当 Cpk 较低时，我总是默认报告 Ppk（通常它们非常接近，不值得担心）。总的来说，我只是默认使用 Ppk，只有当有人担心如果我们可以消除子组间变异，我们的流程会在哪里时，我才会担心 Cpk。
史蒂夫
回复：Ppk 与样本能力@shampton82谢谢。
到目前为止，我的测试表明存在数学异常的可能性。我想深入研究这个异常。我可以请求一个（或多个）指向所用背景数学的链接，以便追踪这个异常吗？
重申一下，这里讨论的 Cpk 是针对单个样本的，而 Ppk 是针对所有样本的，即整体能力。在我的数据中，对于某些流程，我得到的整体能力 (Ppk) 低于最低样本能力。
如果我要求 JMP 计算 Cpk（通过西格玛能力摘要）而不是 Ppk 或反之亦然，这种差异仍然存在。Cpk 实际上非常接近 Ppk，所以我不认为我观察到的差异源于计算西格玛的不同方式，而是源于我的数据。
我已经使用该脚本来检查是否可以重现与 JMP 样本数据的差异，但这并没有显示在样本数据的任何过程中。
回复：Ppk 与样本能力尝试从这里开始：
变异统计的统计细节 (jmp.com)
