Ppk vs capacità di campionamentoSto confrontando la capacità del campione (o "a breve termine") con quella complessiva (o "a lungo termine") per diversi processi per il mio set di dati (non posso condividere), utilizzando JMP. Ho scoperto che per alcuni processi, il Ppk complessivo è inferiore alla capacità del campione più bassa. Per fare un esempio con riferimento all'immagine sottostante, per alcuni processi, JMP mi fornisce un Ppk inferiore a 1,33, che è la capacità più bassa per un campione (distribuzione blu sottostante) per un dato processo. Intuitivamente, questo non ha senso per me, ma è possibile (matematicamente?), se sì, in quali circostanze? In caso contrario, dove potrei sbagliarmi con la mia analisi JMP?

Ingegneria della qualità e dei processifinestreRe: Ppk vs capacità di campionamentoCosa stai utilizzando come sottogruppo nel calcolo del Cpk?
Re: Ppk vs capacità di campionamento@jthi Credo che ogni capacità del campione venga calcolata ( JSL con dati di esempio qui ) utilizzando la propria distribuzione, ovvero le curve blu in ogni caso, nell'esempio sopra.
Re: Ppk vs capacità di campionamentoPer quanto mi riguarda, cerco sempre Ppk.
Valore Ppk basato sulla deviazione standard complessiva dei dati (lo stesso vale per la deviazione standard visualizzata nella piattaforma di distribuzione).
Il valore Cpk varia a seconda del metodo "sigma stimato" basato sulla dimensione del campione del sottogruppo.
Non c'è modo che il miglioramento del processo possa modificare la costante d2 della dimensione del campione del sottogruppo nel calcolo del Cpk.
Penso che in JMP, l'impostazione predefinita di "sigma stimato" per Cpk sia "intervallo mobile medio".
Potete vedere le note "entro sigma".

Re: Ppk vs capacità di campionamentoQuesti sono solo commenti molto più generici.
Se non ricordo male, STIPS ha una buona lezione sui sottogruppi razionali https://www.jmp.com/en_fi/online-statistics-course/quality-methods.html .
Anche

https://www.jmp.com/support/help/en/18.0/index.shtml#page/jmp/overview-of-the-process-capability-platform.shtml
Re: Ppk vs capacità di campionamentocome si chiama l'altro tizio?
https://blog.minitab.com/en/process-capability-statistics-cpk-vs-ppk
Re: Ppk vs capacità di campionamentoCiao Andrew!
ops, ho appena etichettato il mio decennio...
Re: Ppk vs capacità di campionamentoCiao @Neo ,
Il modo in cui mi è stato insegnato è che poiché Cpk sta cercando di stimare una deviazione standard a breve termine quando si utilizza un I-MR (mentre Ppk utilizza effettivamente un calcolo della deviazione standard), a volte può stimarla in un modo che fornirà una capacità leggermente inferiore a Ppk. Questa è solo un'anomalia matematica e di default segnalo sempre Ppk quando Cpk è inferiore (di solito sono piuttosto vicini e non vale la pena preoccuparsene). Nel complesso, di default uso Ppk e mi preoccupo di Cpk solo se qualcuno è preoccupato di dove potrebbe essere il nostro processo se potessimo rimuovere la variazione tra i sottogruppi.
Steve
Re: Ppk vs capacità di campionamento@shampton82 Grazie.
I miei test finora indicano che c'è la possibilità di un'anomalia matematica. Vorrei spingere in questa anomalia. Potrei richiedere un collegamento (o dei collegamenti) alla matematica di background utilizzata in modo da poter rintracciare questa anomalia?
Solo per ribadire che il Cpk discusso qui è per singoli campioni mentre il Ppk è per tutti i campioni insieme, ovvero la capacità complessiva. Nei miei dati, per alcuni processi, ottengo una capacità complessiva (Ppk) inferiore alla capacità minima del campione.
Questa discrepanza rimane se chiedo a JMP di calcolare Cpk (tramite il riepilogo delle capacità entro sigma) invece di Ppk o viceversa. I Cpk sono in realtà piuttosto vicini ai Ppk, quindi non penso che la discrepanza che sto osservando derivi dai diversi modi di calcolare sigma, ma piuttosto dai miei dati.
Ho utilizzato questo script per verificare se riesco a riprodurre la discrepanza con i dati campione di JMP, ma questa non viene visualizzata per nessun processo nei dati campione.
Re: Ppk vs capacità di campionamentoProva a iniziare da qui:
Dettagli statistici per le statistiche di variazione (jmp.com)