在我之前的文章中，我展示瞭如何使用 Python 整合到 JMP 中來抓取 YouTube 上的影片腳本，以便在 JMP 中進行分析。這篇文章也提出了許多處理資料的人面臨的挑戰：找到更有效的方法來保存和重組資料的重要性，而不是簡單地複製和貼上。
今天，我想分享一個令人興奮的更新：一個 Python 腳本，讓您可以將 YouTube 影片腳本直接儲存到 JMP 資料表中。這種整合不僅節省了時間，還提高了資料管理的準確性和效率。
JMP 18 的強大功能
JMP 18 引入了多項新功能，使數據分析更有效率且易於使用。一些最引人注目的包括：
平台預設
用戶可以保存自己喜歡的設定以供將來使用，從而更快地執行重複性任務。配置是可共享的，使報告、樣式和顏色的標準化比以往更容易。
預測刻畫器的改進
改進的互動模型探索能力。
將 Python 與 JMP 集成
我的同事@yasmine_hajar開發了一個 Python 腳本，該腳本使用 YouTube Transcripts API 獲取視訊腳本並將其直接保存到 JMP 資料表中。這是腳本：
腳本如何工作
- 取得轉錄本：此腳本使用 YouTube 轉錄 API 取得指定影片的西班牙文轉錄本。
- 在 JMP 中建立資料表：在 JMP 中建立一個名為「西班牙文轉錄本」的新資料表，其中包含文字、轉錄每個片段的開頭和持續時間的欄位。
- 資料表填入：腳本循環遍歷記錄的每個片段並填入 JMP 資料表中的對應列。
這種整合的好處
- 效率：自動化取得和儲存成績單的過程，節省時間並減少錯誤。
- 準確性：透過消除手動複製和貼上的需要，提高了數據準確性。
- 易於使用：JMP 18 和 Python 無縫協作，讓使用者充分利用兩者的優點。
結論
將 JMP 18 與 Python 集成，為資料管理開闢了一個充滿可能性的世界。該腳本只是我們如何使用這些工具來提高效率的範例。
要開始使用 JMP 與 Python 的連接，請參閱此初學者指南： JMP® 18 中的 Python 整合入門 - JMP 使用者社區
