在我的上一篇文章中，我展示了如何使用 Python 集成到 JMP 中来抓取 YouTube 上的视频脚本，以便在 JMP 中进行分析。这篇文章还提出了许多处理数据的人面临的挑战：找到更有效的方法来保存和重组数据的重要性，而不是简单地复制和粘贴。
今天，我想分享一个令人兴奋的更新：一个 Python 脚本，允许您将 YouTube 视频脚本直接保存到 JMP 数据表中。这种集成不仅节省了时间，还提高了数据管理的准确性和效率。
JMP 18 的强大功能
JMP 18 引入了多项新功能，使数据分析更加高效且易于使用。一些最引人注目的包括：
平台预设
用户可以保存自己喜欢的设置以供将来使用，从而更快地执行重复性任务。配置是可共享的，使报告、样式和颜色的标准化比以往更容易。
预测刻画器的改进
改进的交互式模型探索能力。
将 Python 与 JMP 集成
我的同事@yasmine_hajar开发了一个 Python 脚本，该脚本使用 YouTube Transcripts API 获取视频脚本并将其直接保存到 JMP 数据表中。这是脚本：
脚本如何工作
- 获取转录本：该脚本使用 YouTube 转录本 API 获取指定视频的西班牙语转录本。
- 在 JMP 中创建数据表：在 JMP 中创建一个名为“西班牙语转录本”的新数据表，其中包含文本、转录每个片段的开头和持续时间的列。
- 数据表填充：脚本循环遍历记录的每个片段并填充 JMP 数据表中的相应列。
这种集成的好处
- 效率：自动化获取和存储成绩单的过程，节省时间并减少错误。
- 准确性：通过消除手动复制和粘贴的需要，提高了数据准确性。
- 易于使用：JMP 18 和 Python 无缝协作，让用户能够充分利用两者的优点。
结论
将 JMP 18 与 Python 集成，为数据管理开辟了一个充满可能性的世界。该脚本只是我们如何使用这些工具来提高效率的示例。
要开始使用 JMP 与 Python 的连接，请参阅此初学者指南： JMP® 18 中的 Python 集成入门 - JMP 用户社区
