前回の投稿では、JMP への Python の統合を使用して、JMP で分析するために YouTube のビデオトランスクリプトをスクレイピングする方法を説明しました。この投稿では、データを扱う多くの人々が直面する課題、つまり、単にコピーして貼り付けるのではなく、データを保存および再構築するためのより効率的な方法を見つけることの重要性も提示されました。
今日は、エキサイティングな最新情報を共有したいと思います。それは、YouTube ビデオのトランスクリプトを JMP データ テーブルに直接保存できるようにする Python スクリプトです。この統合により、時間が節約されるだけでなく、データ管理の精度と効率も向上します。
JMP 18 のパワー
JMP 18 には、データ分析をより効率的かつ使いやすくするいくつかの新機能が導入されました。最も注目すべきものには次のようなものがあります。
プラットフォームのプリセット
ユーザーは好みの設定を将来の使用のために保存できるため、反復的なタスクが高速化されます。構成は共有可能であるため、レポート、スタイル、色の標準化がこれまでより簡単になります。
予測プロファイラーの改善
インタラクティブなモデル探索機能が向上しました。
Python と JMP の統合
私の同僚の@yasmine_hajarは、YouTube Transcripts API を使用してビデオのトランスクリプトを取得し、JMP データ テーブルに直接保存する Python スクリプトを開発しました。スクリプトは次のとおりです。
スクリプトの仕組み
- トランスクリプトの取得: スクリプトは YouTube Transcription API を使用して、指定されたビデオのスペイン語のトランスクリプトを取得します。
- JMP でのデータ テーブルの作成: JMP で、テキスト、書き起こしの各セグメントの開始および長さの列を含む、「スペイン語トランスクリプト」と呼ばれる新しいデータ テーブルが作成されます。
- データ テーブルの作成: スクリプトはトランスクリプトの各セグメントをループし、JMP データ テーブルの対応する列を作成します。
この統合の利点
- 効率性: トランスクリプトの取得と保存のプロセスを自動化し、時間を節約し、エラーを削減します。
- 精度: 手動でコピーアンドペーストする必要がなくなるため、データの精度が向上します。
- 使いやすさ: JMP 18 と Python はシームレスに連携し、ユーザーは両方の長所を活用できます。
結論
JMP 18 と Python を統合すると、データ管理の可能性が広がります。このスクリプトは、これらのツールを使用して効率を向上させる方法の一例にすぎません。
JMP から Python への接続を開始するには、この初心者ガイドを参照してください: JMP® 18 での Python 統合の開始 - JMP ユーザー コミュニティ
