Nel mio post precedente , ho mostrato come l'integrazione di Python in JMP potrebbe essere utilizzata per recuperare trascrizioni video su YouTube per l'analisi in JMP. Quel post presentava anche una sfida che molte persone che lavorano con i dati devono affrontare: l’importanza di trovare metodi più efficienti per salvare e ristrutturare i dati, piuttosto che semplicemente copiare e incollare.
Oggi voglio condividere un aggiornamento entusiasmante: uno script Python che ti consente di salvare le trascrizioni dei video di YouTube direttamente in una tabella dati JMP. Questa integrazione non solo fa risparmiare tempo ma migliora anche la precisione e l'efficienza nella gestione dei dati.
La potenza di JMP 18
JMP 18 ha introdotto diverse nuove funzionalità che rendono l'analisi dei dati più efficiente e più facile da usare. Alcuni dei più importanti includono:
Preimpostazioni della piattaforma
Gli utenti possono salvare le impostazioni preferite per un utilizzo futuro, velocizzando le attività ripetitive. Le configurazioni sono condivisibili, rendendo la standardizzazione di report, stili e colori più semplice che mai.
Miglioramenti al profiler di previsione
Funzionalità di esplorazione del modello interattivo migliorate.
Integrando Python con JMP
Il mio collega @yasmine_hajar ha sviluppato uno script Python che utilizza l'API YouTube Transcripts per ottenere trascrizioni video e salvarle direttamente in una tabella dati JMP. Ecco la sceneggiatura:
Come funziona la sceneggiatura
- Ottenere le trascrizioni : lo script utilizza l'API di trascrizione di YouTube per ottenere le trascrizioni del video specificato in spagnolo.
- Creazione della tabella dati in JMP : in JMP viene creata una nuova tabella dati denominata "Trascrizioni spagnole" con colonne per il testo, l'inizio e la durata di ciascun segmento della trascrizione.
- Compilazione della tabella dati : lo script scorre ciascun segmento della trascrizione e popola le colonne corrispondenti nella tabella dati JMP.
Vantaggi di questa integrazione
- Efficienza : automatizza il processo di acquisizione e archiviazione delle trascrizioni, risparmiando tempo e riducendo gli errori.
- Precisione : eliminando la necessità di copiare e incollare manualmente, la precisione dei dati viene migliorata.
- Facilità d'uso : JMP 18 e Python funzionano perfettamente insieme, consentendo agli utenti di sfruttare il meglio di entrambi i mondi.
Conclusione
L'integrazione di JMP 18 con Python apre un mondo di possibilità per la gestione dei dati. Questo script è solo un esempio di come possiamo utilizzare questi strumenti per migliorare la nostra efficienza.
Per iniziare con la connessione di JMP a Python, consultare questa guida per principianti: Introduzione all'integrazione di Python in JMP® 18 - Comunità degli utenti JMP
