Problemas con los límites de especificaciones en JMP 18Quiero mostrar mis límites de especificación superiores en mi C-Chart. JMP 17 me permitió hacer esto, pero los límites de especificación están "atenuados" en JMP 18. ¿Hay alguna forma de solucionar esto? ¿Volver a JMP 17?
Ingeniería de Calidad y ProcesosRe: Problemas con los límites de especificaciones en JMP 18Desde la ayuda de JMP18
https://www.jmp.com/support/help/en/18.0/#page/jmp/options-panel-and-rightclick-chart-options.shtml#
https://www.jmp.com/support/help/en/18.0/#page/jmp/shewhart-control-charts-for-attributes.shtml#
Y en JMP17
No voy a sugerir esto, pero dependiendo de sus datos y si realmente desea tener límites de especificaciones en el gráfico de control, es posible que deba usar el gráfico de control variable.
contra
Re: Problemas con los límites de especificaciones en JMP 18@Byron_JMP Lo más probable es que estén deshabilitados (creo que por alguna razón, ya que se trata de datos de recuento y tienen un uso diferente). También publicamos en momentos muy similares y agregué algunos enlaces de la Ayuda de JMP. Según la etiqueta en el menú, es una novedad en JMP18, por lo que no estoy seguro de dónde estaba en JMP17.
Script para replicar (cambiar Sigma para obtener el gráfico C)
Names Default To Here(1);
dt = Open("$SAMPLE_DATA/Quality Control/Shirts.jmp");
obj = dt << Control Chart Builder(
Show Two Shewhart Charts(0),
Class(Shewhart Attribute),
Variables(Subgroup(:Box), Y(:"# Defects"n), n Trials(:Box Size)),
Chart(Points(Statistic("Count")), Limits(Sigma("Binomial")))
);
Y para las variables de Shewhart
Re: Problemas con los límites de especificaciones en JMP 18Hola a todos,
Gracias por la aclaración y las posibles soluciones. JMP 17 me permitió agregar los límites de especificación con gráficos de atributos contados de Poisson, pero JMP 18 no lo permite, al menos no fácilmente. Es interesante comparar las dos versiones una al lado de la otra. Prefiero usar gráficos C, pero supongo que podría simplemente usar los gráficos de variables y configurar manualmente los límites de control para que correspondan a una distribución de Poisson. ¡Agradezco los comentarios y sugerencias rápidos!
Re: Problemas con los límites de especificaciones en JMP 18Perdone mis comentarios y, por favor, ignóreme si mis comentarios le molestan, pero los límites de especificación no tienen nada que ver con el propósito de los gráficos de control y no deben colocarse en los gráficos de control, ya que confunden el propósito de los mismos (consulte Shewhart y Wheeler).
Por favor lea Wheeler y Neave:
"Los diagramas de Shewhart y el enfoque de probabilidad"
Re: Problemas con los límites de especificaciones en JMP 18Supongo que mi respuesta dependería de para qué se utilicen los gráficos de control. Hay situaciones en las que puede resultar útil ver los límites de control y de especificación juntos. Dicho esto, gracias por señalarme el artículo. Lo leeré cuando tenga la oportunidad.
Re: Problemas con los límites de especificaciones en JMP 18Permítanme aclarar esto: pueden hacer los gráficos que quieran y agregar límites específicos, pero no gráficos de control, que están diseñados para responder preguntas específicas.
1. ¿Qué componentes de variación tienen mayor influencia? En última instancia, desea utilizarlos para comparar fuentes de variación. ¿Dónde debería trabajar para mejorar el proceso? Este es el propósito del gráfico de barras X. Los límites de especificación son una función de la variación dentro del subgrupo (A2R-bar). La variación en los puntos graficados contra los límites de control son representativos de las fuentes de variación entre subgrupos (una función de las x que varían en la frecuencia de muestreo). De hecho, los puntos están sesgados hacia las fuentes entre subgrupos porque las fuentes dentro de un subgrupo son promedios. El gráfico de barras X NO evalúa la estabilidad (tampoco lo hace el gráfico individual). No puede hacerlo ya que es un gráfico de comparación. No se puede evaluar la estabilidad de un componente comparándolo con otro componente, se debe comparar el mismo componente consigo mismo a lo largo del tiempo. Shewhart fue brillante.
2. ¿La base de comparación es consistente/estable? Sin embargo, antes de poder hacer la comparación, debe asegurarse de que la base de comparación sea consistente/estable. Este es el propósito de los gráficos de rangos y rangos móviles. Si la base es inestable o inconsistente, ¿de qué sirve la comparación?
