JMP 18 中的规格限值问题我想在 C 图表中显示规格上限。JMP 17 允许我这样做，但规格限值在 JMP 18 中显示为“灰色”。有什么方法可以解决这个问题吗？返回 JMP 17？
质量与工艺工程回复：JMP 18 中的规格限值问题来自JMP18帮助
https://www.jmp.com/support/help/en/18.0/#page/jmp/options-panel-and-rightclick-chart-options.shtml#
https://www.jmp.com/support/help/en/18.0/#page/jmp/shewhart-control-charts-for-attributes.shtml#
在 JMP17 中
不会建议这样做，但取决于您的数据，如果您真的希望在控制图中设置规格限值，您可能必须使用变量控制图
对比
回复：JMP 18 中的规格限值问题您能否发布您的图表和灰色菜单项的图片。
我不确定它在 c 图中的位置
回复：JMP 18 中的规格限值问题@Byron_JMP很可能这些都被禁用了（我想这是因为这是计数数据并且用途不同？）。我们也在非常相似的时间发布了帖子，并且我从 JMP 帮助中添加了一些链接。根据菜单中的标签，它是 JMP18 中的新功能，所以我不确定它在 JMP17 中的位置。
要复制的脚本（更改 Sigma 以获取 C 图表）
Names Default To Here(1);
dt = Open("$SAMPLE_DATA/Quality Control/Shirts.jmp");
obj = dt << Control Chart Builder(
Show Two Shewhart Charts(0),
Class(Shewhart Attribute),
Variables(Subgroup(:Box), Y(:"# Defects"n), n Trials(:Box Size)),
Chart(Points(Statistic("Count")), Limits(Sigma("Binomial")))
);
对于休哈特变量
回复：JMP 18 中的规格限值问题大家好，
感谢您的澄清和可能的解决方案。JMP 17 允许我使用泊松计数属性图添加规格限值，但 JMP 18 不允许这样做 - 至少不容易。并排比较这两个版本很有趣。我更喜欢使用 C-Charts，但我想我可以简单地使用变量图表并手动设置控制限值以对应于泊松分布。感谢您的快速反馈和建议！！
回复：JMP 18 中的规格限值问题请原谅我的评论，如果我的评论让您不高兴，请忽略我，但规格限制与控制图的目的无关，不应放在控制图上，因为它们会混淆控制图的目的（参见 Shewhart 和 Wheeler）。
请阅读 Wheeler 和 Neave 的著作：
“休哈特图表和概率方法”
回复：JMP 18 中的规格限值问题我想我的回答是，这取决于你使用控制图的目的。在某些情况下，同时查看控制限和规格限会很有帮助。话虽如此，谢谢你向我指出这篇文章。有机会我会读的。
回复：JMP 18 中的规格限值问题让我澄清一下。你可以制作任何你想要的图表/图并添加规格限值。但不能制作控制图。控制图旨在回答特定问题。
1. 哪些变异成分具有最大的杠杆作用？最终，您希望使用它们来比较变异源。您应该在哪些方面努力改进流程？这就是 X-bar 图表的目的。规格限值是子组内变异 (A2R-bar) 的函数。与控制限值相对应绘制的点的变化代表了子组间变异源（x 随采样频率变化的函数）。事实上，这些点偏向于子组间变异源，因为子组内变异源是平均的。X-bar 图表不评估稳定性（个体图表也不评估稳定性）。它不能，因为它是比较图表。您不能通过将一个成分与另一个成分进行比较来评估其稳定性，您必须将同一成分与其自身随时间的变化进行比较。休哈特很聪明。
2. 比较的基础是否一致/稳定？然而，在进行比较之前，您必须确保比较的基础是一致/稳定的。这就是范围和移动范围图的目的。如果基础不稳定或不一致，那么比较有什么用呢？
