JMP 18에서 Spec Limits 문제C-Chart에 상위 사양 한계를 표시하고 싶습니다. JMP 17에서는 가능했지만 사양 한계는 JMP 18에서는 "회색으로 표시"됩니다. 이 문제를 해결할 방법이 있나요? JMP 17로 돌아가야 하나요?
품질 및 공정 엔지니어링Re: JMP 18의 Spec Limits 문제JMP18 도움말에서
https://www.jmp.com/support/help/en/18.0/#page/jmp/options-panel-and-rightclick-chart-options.shtml#
https://www.jmp.com/support/help/en/18.0/#page/jmp/shewhart-control-charts-for-attributes.shtml#
그리고 JMP17에서는
이것을 제안하지는 않겠지 만 귀하의 데이터에 따라 그리고 귀하가 통제 차트에 사양 한계를 두고 싶어한다면 가변 통제 차트를 사용해야 할 수도 있습니다.
대
Re: JMP 18의 Spec Limits 문제그래프와 회색으로 표시된 메뉴 항목의 사진을 올려주시겠습니까?
c-차트에 그게 어디 있는지 잘 모르겠어요
Re: JMP 18의 Spec Limits 문제@Byron_JMP 아마도 이것들은 비활성화되었을 겁니다(이유가 있을 것 같습니다. 이것은 카운트 데이터이고 용도가 다르기 때문입니다.) 우리도 매우 비슷한 시기에 게시했고 JMP 도움말에서 몇 가지 링크를 추가했습니다. 메뉴의 레이블에 따르면 JMP18에서 새로 추가된 것이므로 JMP17에서는 어디에 있었는지 잘 모르겠습니다.
복제할 스크립트(Sigma를 변경하여 C 차트를 얻음)
Names Default To Here(1);
dt = Open("$SAMPLE_DATA/Quality Control/Shirts.jmp");
obj = dt << Control Chart Builder(
Show Two Shewhart Charts(0),
Class(Shewhart Attribute),
Variables(Subgroup(:Box), Y(:"# Defects"n), n Trials(:Box Size)),
Chart(Points(Statistic("Count")), Limits(Sigma("Binomial")))
);
그리고 Shewhart 변수 의 경우
Re: JMP 18의 Spec Limits 문제안녕하세요 여러분,
설명과 잠재적 해결책에 감사드립니다. JMP 17에서는 포아송 계수 속성 차트에 사양 한계를 추가할 수 있었지만 JMP 18에서는 허용하지 않습니다. 적어도 쉽게는 허용하지 않습니다. 두 버전을 나란히 비교하는 것이 흥미롭습니다. 저는 C-차트를 사용하는 것을 선호하지만 변수 차트를 사용하고 포아송 분포에 맞게 관리 한계를 수동으로 설정할 수도 있을 것 같습니다. 빠른 피드백과 제안에 감사드립니다!!
Re: JMP 18의 Spec Limits 문제제 댓글을 용서해 주시고, 제 댓글이 여러분을 화나게 하더라도 무시해 주시기 바랍니다. 하지만 사양 제한은 관리도의 목적과 아무런 관련이 없으며 관리도의 목적을 혼란스럽게 하므로 관리도에 표시해서는 안 됩니다 (Shewhart와 Wheeler 참조).
Wheeler와 Neave를 읽어보세요:
"슈하트 차트와 확률적 접근 방식"
Re: JMP 18의 Spec Limits 문제제 답변은 통제 차트를 무엇에 사용하는지에 따라 달라집니다. 통제 한계와 사양 한계를 함께 보는 것이 도움이 될 수 있는 상황이 있습니다. 그렇긴 하지만, 기사를 알려주셔서 감사합니다. 기회가 되면 읽어보겠습니다.
Re: JMP 18의 Spec Limits 문제명확히 설명하겠습니다. 원하는 차트/플롯을 만들고 스펙 한계를 추가할 수 있습니다. 다만 통제 차트는 아닙니다. 통제 차트는 특정 질문에 답하기 위해 설계되었습니다.
1. 어떤 변동 요소가 가장 큰 레버리지를 가지고 있습니까? 궁극적으로 변동의 원천을 비교하는 데 사용하고 싶을 것입니다. 프로세스를 개선하기 위해 어디에서 작업해야 합니까? 이것이 X-막대 차트의 목적입니다. 사양 한계는 하위 그룹 내 변동(A2R-막대)의 함수입니다. 관리 한계에 대해 표시된 점의 변동은 하위 그룹 간 변동 원천을 나타냅니다(샘플링 빈도에서 변하는 x의 함수). 사실, 내부 소스가 평균화되기 때문에 점은 소스 간에 편향되어 있습니다. X-막대 차트는 안정성을 평가하지 않습니다(개별 차트도 마찬가지입니다). 비교 차트이기 때문에 평가할 수 없습니다. 한 구성 요소를 다른 구성 요소와 비교하여 안정성을 평가할 수 없으며 시간이 지남에 따라 동일한 구성 요소를 자체와 비교해야 합니다. Shewhart는 훌륭했습니다.
2. 비교 기준이 일관적/안정적입니까? 그러나 비교를 하기 전에 비교 기준이 일관적/안정적이어야 합니다. 이것이 범위 및 이동 범위 차트의 목적입니다. 기준이 불안정하거나 일관적이지 않다면 비교가 무슨 소용이 있겠습니까?
