JMP 18 の仕様限界に関する問題C チャートにスペック上限を表示したいのですが、JMP 17 ではこれが可能でしたが、JMP 18 ではスペック上限が「グレー表示」されています。この問題を回避する方法はありますか? JMP 17 に戻ったほうがいいでしょうか?
品質およびプロセスエンジニアリングRe: JMP 18 の仕様限界に関する問題JMP18ヘルプより
https://www.jmp.com/support/help/en/18.0/#page/jmp/options-panel-and-rightclick-chart-options.shtml#
https://www.jmp.com/support/help/en/18.0/#page/jmp/shewhart-control-charts-for-attributes.shtml#
そしてJMP17では
これを提案するつもりはありませんが、データによっては、管理図に仕様限界を本当に含めたい場合は、変数管理図を使用する必要があるかもしれません。
対
Re: JMP 18 の仕様限界に関する問題グラフとグレー表示されたメニュー項目の写真を投稿していただけますか。
Cチャートのどこにあるか分かりません
Re: JMP 18 の仕様限界に関する問題@Byron_JMPおそらくこれらは無効になっています (カウント データであり、用途が異なるためだと思います)。私たちも非常に似たような時間に投稿し、JMP ヘルプからのリンクをいくつか追加しました。メニューのラベルによると、これは JMP18 の新機能であるため、JMP17 のどこにあったのかはわかりません。
複製するスクリプト（シグマを変更して C チャートを取得する）
Names Default To Here(1);
dt = Open("$SAMPLE_DATA/Quality Control/Shirts.jmp");
obj = dt << Control Chart Builder(
Show Two Shewhart Charts(0),
Class(Shewhart Attribute),
Variables(Subgroup(:Box), Y(:"# Defects"n), n Trials(:Box Size)),
Chart(Points(Statistic("Count")), Limits(Sigma("Binomial")))
);
シューハート変数については
Re: JMP 18 の仕様限界に関する問題こんにちは、みんな、
説明と潜在的な解決策をありがとうございます。JMP 17 では、ポアソン カウント属性チャートで仕様限界を追加できましたが、JMP 18 ではこれができません (少なくとも簡単にはできません)。2 つのバージョンを並べて比較するのは興味深いです。私は C チャートの使用を好みますが、変数チャートを使用して、ポアソン分布に対応するように管理限界を手動で設定するだけでよいと思います。迅速なフィードバックと提案に感謝します。
Re: JMP 18 の仕様限界に関する問題私のコメントをお許しください。また、私のコメントがあなたを不快にさせるなら無視してください。しかし、仕様限界は管理図の目的とは何の関係もありませんし、管理図の目的を混乱させるので、管理図に配置するべきではありません(Shewhart と Wheeler を参照)。
WheelerとNeaveを読んでください:
「シューハートチャートと確率アプローチ」
Re: JMP 18 の仕様限界に関する問題私の答えは、管理図を何に使用しているかによって異なると思います。管理限界と仕様限界の両方を一緒に確認すると役立つ場合があります。そうは言っても、この記事を教えてくれてありがとう。機会があれば読んでみます。
Re: JMP 18 の仕様限界に関する問題明確にしておきましょう。好きなチャートやプロットを作成して、仕様制限を追加できます。ただし、管理図は追加できません。管理図は特定の質問に答えるために設計されています。
1. 変動のどの要素が最も大きな影響力を持っているか? 最終的には、それらを使用して変動の原因を比較します。プロセスを改善するためにどこに取り組むべきでしょうか? これが X バー チャートの目的です。仕様限界は、サブグループ内変動 (A2R バー) の関数です。管理限界に対してプロットされたドットの変動は、サブグループ間の変動の原因 (サンプリング周波数で変化する x の関数) を表します。実際、内部原因は平均化されるため、ドットは原因間に偏っています。X バー チャートは安定性を評価しません (個別チャートも同様)。比較チャートであるため、安定性は評価できません。あるコンポーネントを別のコンポーネントと比較して安定性を評価することはできません。同じコンポーネントを時間の経過とともに比較する必要があります。シューハートは素晴らしかったです。
2. 比較の基準は一貫していて安定していますか? ただし、比較を行う前に、比較の基準が一貫していて安定していることを確認する必要があります。これが、レンジ チャートと移動範囲チャートの目的です。基準が不安定または一貫していない場合、比較に何の意味があるでしょうか?
