Probleme mit Spezifikationsgrenzen in JMP 18Ich möchte meine oberen Spezifikationsgrenzen in meinem C-Chart anzeigen. JMP 17 hat mir dies ermöglicht, aber in JMP 18 sind die Spezifikationsgrenzen „ausgegraut“. Gibt es eine Möglichkeit, dies zu umgehen? Zurück zu JMP 17?
Qualitäts- und ProzesstechnikBetreff: Probleme mit Spezifikationsgrenzen in JMP 18Aus der JMP18-Hilfe
https://www.jmp.com/support/help/en/18.0/#page/jmp/options-panel-and-rightclick-chart-options.shtml#
https://www.jmp.com/support/help/en/18.0/#page/jmp/shewhart-control-charts-for-attributes.shtml#
Und in JMP17
Ich werde das nicht vorschlagen, aber abhängig von Ihren Daten und wenn Sie wirklich Spezifikationsgrenzen im Kontrolldiagramm haben möchten, müssen Sie möglicherweise ein variables Kontrolldiagramm verwenden
Gegen
Betreff: Probleme mit Spezifikationsgrenzen in JMP 18Könnten Sie ein Bild Ihres Diagramms und des ausgegrauten Menüpunkts posten?
Ich bin nicht sicher, wo das in einem C-Diagramm ist
Betreff: Probleme mit Spezifikationsgrenzen in JMP 18@Byron_JMP Höchstwahrscheinlich sind diese deaktiviert (aus einem Grund, denke ich, da es sich hier um Zähldaten handelt, die einen anderen Nutzen haben?). Wir haben auch zu sehr ähnlichen Zeiten gepostet und ich habe einige Links aus der JMP-Hilfe hinzugefügt. Laut der Beschriftung im Menü ist es neu in JMP18, daher bin ich mir nicht sicher, wo es in JMP17 war.
Skript zum Replizieren (Sigma ändern, um C-Diagramm zu erhalten)
Names Default To Here(1);
dt = Open("$SAMPLE_DATA/Quality Control/Shirts.jmp");
obj = dt << Control Chart Builder(
Show Two Shewhart Charts(0),
Class(Shewhart Attribute),
Variables(Subgroup(:Box), Y(:"# Defects"n), n Trials(:Box Size)),
Chart(Points(Statistic("Count")), Limits(Sigma("Binomial")))
);
Und für Shewhart- Variablen
Betreff: Probleme mit Spezifikationsgrenzen in JMP 18Hallo zusammen,
Vielen Dank für die Klarstellung und die möglichen Lösungen. Mit JMP 17 konnte ich die Spezifikationsgrenzen mit Poisson-Zählattributdiagrammen hinzufügen, aber mit JMP 18 ist dies nicht möglich – zumindest nicht so einfach. Interessant, die beiden Versionen nebeneinander zu vergleichen. Ich bevorzuge die Verwendung von C-Diagrammen, aber ich denke, ich könnte einfach die variablen Diagramme verwenden und die Kontrollgrenzen manuell so einstellen, dass sie einer Poisson-Verteilung entsprechen. Ich freue mich über das schnelle Feedback und die Vorschläge!!
Betreff: Probleme mit Spezifikationsgrenzen in JMP 18Entschuldigen Sie meine Kommentare und ignorieren Sie mich bitte, wenn sie Sie verärgern, aber Spezifikationsgrenzen haben nichts mit dem Zweck von Kontrolldiagrammen zu tun und sollten nicht auf Kontrolldiagrammen angebracht werden, da sie den Zweck von Kontrolldiagrammen durcheinanderbringen (siehe Shewhart und Wheeler).
Bitte lesen Sie Wheeler und Neave:
„Shewharts Diagramme und der Wahrscheinlichkeitsansatz“
Betreff: Probleme mit Spezifikationsgrenzen in JMP 18Ich denke, meine Antwort wäre, dass es davon abhängt, wofür Sie die Kontrolldiagramme verwenden. Es gibt Situationen, in denen es hilfreich sein kann, sowohl die Kontroll- als auch die Spezifikationsgrenzen zusammen zu sehen. Trotzdem danke, dass Sie mich auf den Artikel aufmerksam gemacht haben. Ich werde ihn lesen, wenn ich die Gelegenheit dazu habe.
Betreff: Probleme mit Spezifikationsgrenzen in JMP 18Lassen Sie mich das klarstellen. Sie können beliebige Diagramme/Plots erstellen und Spezifikationsgrenzen hinzufügen. Nur keine Kontrolldiagramme. Kontrolldiagramme sind dazu gedacht, bestimmte Fragen zu beantworten.
1. Welche Variationskomponenten haben den größten Einfluss? Letztendlich möchten Sie sie verwenden, um Variationsquellen zu vergleichen. Wo sollten Sie an der Verbesserung des Prozesses arbeiten? Dies ist der Zweck des X-Strich-Diagramms. Die Spezifikationsgrenzen sind eine Funktion der Variation innerhalb der Untergruppe (A2R-Strich). Die Variation in den Punkten, die gegenüber den Kontrollgrenzen aufgetragen sind, ist repräsentativ für die Variationsquellen zwischen den Untergruppen (eine Funktion der x-Werte, die mit der Abtastfrequenz variieren). Tatsächlich sind die Punkte zu den Quellen zwischen den Quellen hin verzerrt, da die Quellen innerhalb der Quellen gemittelt werden. Das X-Strich-Diagramm bewertet NICHT die Stabilität (das Einzeldiagramm auch nicht). Dies ist nicht möglich, da es ein Vergleichsdiagramm ist. Sie können die Stabilität einer Komponente nicht bewerten, indem Sie sie mit einer anderen Komponente vergleichen, Sie müssen dieselbe Komponente im Laufe der Zeit mit sich selbst vergleichen. Shewhart war brillant.
2. Ist die Vergleichsbasis konsistent/stabil? Bevor Sie den Vergleich durchführen können, müssen Sie jedoch sicherstellen, dass die Vergleichsbasis konsistent/stabil ist. Dies ist der Zweck von Bereichs- und gleitenden Bereichsdiagrammen. Was nützt der Vergleich, wenn die Basis instabil oder inkonsistent ist?
