Problème avec les limites de spécifications dans JMP 18Je souhaite afficher mes limites de spécifications supérieures dans mon C-Chart. JMP 17 m'a permis de le faire, mais les limites de spécifications sont « grisées » dans JMP 18. Existe-t-il un moyen de contourner ce problème ? Revenir à JMP 17 ?
Ingénierie de la qualité et des procédésRé: Problème avec les limites de spécifications dans JMP 18De l'aide de JMP18
https://www.jmp.com/support/help/en/18.0/#page/jmp/options-panel-and-rightclick-chart-options.shtml#
https://www.jmp.com/support/help/en/18.0/#page/jmp/shewhart-control-charts-for-attributes.shtml#
Et dans JMP17
Je ne vais pas suggérer cela, mais en fonction de vos données et si vous souhaitez vraiment avoir des limites de spécifications dans le graphique de contrôle, vous devrez peut-être utiliser un graphique de contrôle variable
contre
Ré: Problème avec les limites de spécifications dans JMP 18pourriez-vous publier une photo de votre graphique et de l'élément de menu grisé.
Je ne sais pas où cela se trouve dans un tableau C
Ré: Problème avec les limites de spécifications dans JMP 18@Byron_JMP Il est fort probable que ces éléments soient désactivés (pour une raison que je pense, car il s'agit de données de comptage et leur utilisation est différente ?). Nous avons également publié des articles à des moments très similaires et j'ai ajouté des liens depuis l'aide JMP. D'après l'étiquette dans le menu, il s'agit d'une nouveauté dans JMP18, donc je ne sais pas exactement où elle se trouvait dans JMP17.
Script à répliquer (changer Sigma pour obtenir un graphique C)
Names Default To Here(1);
dt = Open("$SAMPLE_DATA/Quality Control/Shirts.jmp");
obj = dt << Control Chart Builder(
Show Two Shewhart Charts(0),
Class(Shewhart Attribute),
Variables(Subgroup(:Box), Y(:"# Defects"n), n Trials(:Box Size)),
Chart(Points(Statistic("Count")), Limits(Sigma("Binomial")))
);
Et pour les variables de Shewhart
Ré: Problème avec les limites de spécifications dans JMP 18Salut tout le monde,
Merci pour la clarification et les solutions potentielles. JMP 17 m'a permis d'ajouter les limites de spécification avec les graphiques d'attributs comptés de Poisson, mais JMP 18 ne le permet pas - du moins pas facilement. Il est intéressant de comparer les deux versions côte à côte. Je préfère utiliser les graphiques C, mais je suppose que je pourrais simplement utiliser les graphiques variables et définir manuellement les limites de contrôle pour qu'elles correspondent à une distribution de Poisson. J'apprécie les commentaires et suggestions rapides !!
Ré: Problème avec les limites de spécifications dans JMP 18Pardonnez mes commentaires, et veuillez m'ignorer si mes commentaires vous dérangent, mais les limites de spécifications n'ont rien à voir avec le but des cartes de contrôle et ne doivent pas être placées sur les cartes de contrôle car elles confondent le but des cartes de contrôle (voir Shewhart et Wheeler).
Veuillez lire Wheeler et Neave :
« Les graphiques de Shewhart et l'approche probabiliste »
Ré: Problème avec les limites de spécifications dans JMP 18Je pense que ma réponse serait que cela dépend de l'utilisation que vous faites des cartes de contrôle. Il existe des situations où il peut être utile de voir à la fois les limites de contrôle et de spécification. Cela dit, merci de m'avoir signalé l'article. Je le lirai dès que j'en aurai l'occasion.
Ré: Problème avec les limites de spécifications dans JMP 18Laissez-moi clarifier. Vous pouvez faire tous les graphiques/tracés que vous voulez et ajouter des limites de spécification. Mais pas de graphiques de contrôle. Les graphiques de contrôle sont conçus pour répondre à des questions spécifiques.
1. Quelles composantes de variation ont le plus d'effet de levier ? En fin de compte, vous souhaitez les utiliser pour comparer les sources de variation. Où devriez-vous travailler pour améliorer le processus ? C'est le but du graphique à barres X. Les limites de spécification sont une fonction de la variation au sein du sous-groupe (barre A2R). La variation des points tracés par rapport aux limites de contrôle est représentative des sources de variation entre les sous-groupes (une fonction des x variant à la fréquence d'échantillonnage). En fait, les points sont biaisés en faveur des sources intermédiaires car les sources au sein sont moyennées. Le graphique à barres X n'évalue PAS la stabilité (pas plus que le graphique individuel). Il ne le peut pas car il s'agit d'un graphique de comparaison. Vous ne pouvez pas évaluer la stabilité d'un composant en le comparant à un autre composant, vous devez comparer le même composant à lui-même au fil du temps. Shewhart était brillant.
2. La base de comparaison est-elle cohérente/stable ? Avant de pouvoir effectuer la comparaison, vous devez toutefois vous assurer que la base de comparaison est cohérente/stable. C'est le but des graphiques de plage et de plage mobile. Si la base est instable ou incohérente, à quoi sert la comparaison ?
