手動修改 JMP 建議的 DoE 實驗如果出於某種原因，無法運行特定的運行，但可以運行相關的運行，是否可以手動修改 DoE 設計？例如，如果建議實驗 ++-++ 但不可能，而 ++--+ 是（並且後者沒有出現在原始設計中的其他地方），用戶可以手動進行替換，同時記住這變化可能會改變所產生結果的重要性嗎？
實驗設計回覆：手動修改 JMP 建議的 DoE 實驗是的。當您在 JMP 中建立設計時...它只是一個可以手動修改的 JMP 資料表。無論您用該詞表示什麼，這種變化可能會或可能不會改變「重要性」…但可能會改變模型中可估計的項。
回覆：手動修改 JMP 建議的 DoE 實驗資訊如此之少，很難一概而論。正如 Pete 所建議的，您可以修改 JMP 創建的設計，但這可能會影響設計的分辨率（例如，哪些項目可以估計，哪些項目是混雜的）。為什麼這種組合不可能？你的水平合適嗎？某些術語應該嵌套嗎？
我不確定你所說的「結果的重要性」是什麼意思？
回覆：手動修改 JMP 建議的 DoE 實驗親愛的@kjwx109prime ，我認為最好預先向 JMP 提供不允許的組合信息，而不是事後修改 DOE。請參閱此處線程中的範例： https://community.jmp.com/t5/Discussions/Disallowed-Combinations-not-working/mp/780710#M96299
BR
回覆：手動修改 JMP 建議的 DoE 實驗嗨@kjwx109prime ，
正如@P_Bartell所提到的，任何 DoE 平台產生的表「只是」一個資料表，您可以隨時對其進行修改。
然而，正如@statman所提到的，DoE 表中水平或因子設定的變更可能會對設計的效能和完成的分析產生一些影響。
@Georg的建議很好，如果您事先知道約束，最好在設計生成過程中考慮它，以確保生成的設計是最優的或接近最優的，即使添加了約束也是如此。
我建議使用比較設計平台來比較原始設計和修改後的設計。然後，您可以獲得有關任何可能缺乏最優性、檢測效果的統計能力降低、預測方差增加或與原始設計相比，手動更改設置可能產生的效果之間的相關性的更好的詳細信息和信息。
然後，您可以決定如何繼續：產生具有約束的新設計或繼續手動修改的設計，這要歸功於該平台的結果。
希望有幫助，
