Modificación manual de un experimento DoE sugerido por JMPSi por alguna razón no es posible ejecutar una ejecución en particular, pero sí es posible una relacionada, ¿se puede modificar manualmente el diseño del DoE? Por ejemplo, si se sugiere el experimento ++-++ pero no es posible y ++--+ sí (y este último no aparece en ninguna otra parte del diseño original), ¿puede el usuario realizar la sustitución manualmente, teniendo en cuenta que este cambio probablemente alterará la importancia de los resultados generados?
Diseño de experimentosRe: Modificación manual de un experimento DoE sugerido por JMPSí. Cuando creas un diseño en JMP... es simplemente una tabla de datos de JMP que se puede modificar manualmente. El cambio puede o no alterar la "significación", sea lo que sea lo que entiendas por esa palabra... pero puede cambiar qué términos se pueden estimar en el modelo.
Re: Modificación manual de un experimento DoE sugerido por JMPEs difícil generalizar con tan poca información. Como sugiere Pete, se pueden modificar los diseños creados por JMP, pero esto puede afectar la resolución del diseño (por ejemplo, qué términos se pueden estimar y cuáles se confunden). ¿Por qué no es posible esa combinación? ¿Son apropiados los niveles? ¿Se deben anidar algunos términos?
¿No estoy seguro de qué quieres decir con "significado de los resultados"?
Re: Modificación manual de un experimento DoE sugerido por JMPEstimado @kjwx109prime , en lugar de modificar un DOE después, creo que sería mejor proporcionar a JMP esa información sobre las combinaciones no permitidas por adelantado. Vea un ejemplo en el hilo aquí: https://community.jmp.com/t5/Discussions/Disallowed-Combinations-not-working/mp/780710#M96299
ES
Re: Modificación manual de un experimento DoE sugerido por JMPHola @kjwx109prime ,
Como mencionó @P_Bartell , la tabla generada por cualquier plataforma DoE es "solo" una tabla de datos, siempre puedes modificarla después.
Sin embargo, como lo menciona @statman , el cambio de niveles o configuraciones de factores en su tabla DoE puede tener algunas consecuencias en el rendimiento de su diseño y el análisis realizado.
El consejo de @Georg es excelente: si conoces la restricción de antemano, es mejor tenerla en cuenta durante la generación del diseño para garantizar que el diseño generado sea óptimo o casi óptimo incluso con la restricción agregada.
Recomendaría comparar los diseños originales y modificados mediante la plataforma Compare Designs . De esta manera, podrá obtener mejores detalles e información sobre posibles faltas de optimización, reducción del poder estadístico para detectar efectos, aumento de la varianza de predicción o correlación entre efectos que el cambio manual de configuración puede haber creado en comparación con su diseño original.
Luego puedes tomar una decisión sobre cómo continuar: generar un nuevo diseño con la restricción o continuar con el diseño modificado manualmente, gracias a los resultados de esta plataforma.
Espero que esto ayude.
