手动修改 JMP 建议的 DoE 实验如果出于某种原因，无法运行特定运行，但可以运行相关运行，是否可以手动修改 DoE 设计？例如，如果建议实验 ++-++ 但不可能，而 ++--+ 可以（后者未出现在原始设计的其他地方），用户是否可以手动进行替换，同时记住这种变化可能会改变生成结果的意义？
实验设计回复：手动修改 JMP 建议的 DoE 实验是的。当您在 JMP 中创建设计时...它只是一个可以手动修改的 JMP 数据表。无论您用这个词来指什么，这种更改可能会也可能不会改变“显著性”...但可能会改变模型中哪些项是可估计的。
回复：手动修改 JMP 建议的 DoE 实验信息太少，很难概括。正如 Pete 所建议的，您可以修改 JMP 创建的设计，但这会影响设计的分辨率（例如，哪些项可以估算，哪些项是混杂的）。为什么这种组合不可能？您的级别合适吗？某些项应该嵌套吗？
我不确定你说的“结果意义”是什么意思？
回复：手动修改 JMP 建议的 DoE 实验亲爱的@kjwx109prime ，我认为与其事后修改 DOE，不如提前向 JMP 提供不允许组合的信息。请参阅此处线程中的示例： https://community.jmp.com/t5/Discussions/Disallowed-Combinations-not-working/mp/780710#M96299
巴西雷亚尔
回复：手动修改 JMP 建议的 DoE 实验你好@kjwx109prime ，
正如@P_Bartell提到的，任何 DoE 平台生成的表“只是”一个数据表，您可以随时对其进行修改。
然而，正如@statman提到的，DoE 表中级别或因子设置的变化可能会对设计的性能和所做的分析产生一些影响。
@Georg的建议很棒，如果你事先知道约束，最好在设计生成期间将其考虑在内，以确保生成的设计即使增加了约束也是最佳的或接近最佳的。
我建议使用“比较设计”平台比较原始设计和修改后的设计。这样，您就可以获得有关任何可能缺乏优化性、检测效果的统计能力下降、预测方差增加或手动更改设置可能造成的效果之间的相关性与原始设计相比的更详细信息和信息。
然后，您可以根据该平台的结果决定如何继续：生成具有约束的新设计或继续手动修改的设计。
希望这能有所帮助，
