JMP에서 제안한 DoE 실험을 수동으로 수정어떤 이유로든 특정 실행을 실행할 수 없지만 관련 실행은 가능한 경우 DoE 설계를 수동으로 수정할 수 있습니까? 예를 들어 실험 ++-++가 제안되었지만 불가능하고 ++--+가 가능하고(그리고 후자는 원래 설계의 다른 곳에 나타나지 않음) 사용자가 수동으로 대체할 수 있습니까? 이 변경으로 인해 생성된 결과의 중요성이 변경될 가능성이 있음을 명심하십시오.
실험 설계Re: JMP에서 제안한 DoE 실험 수동 수정네. JMP에서 디자인을 만들 때...그것은 수동으로 수정할 수 있는 JMP 데이터 테이블일 뿐입니다. 그 변경은 '중요성'을 변경할 수도 있고 변경하지 않을 수도 있습니다...하지만 모델에서 추정 가능한 용어는 변경할 수 있습니다.
Re: JMP에서 제안한 DoE 실험 수동 수정정보가 너무 적어서 일반화하기 어렵습니다. Pete가 제안했듯이 JMP에서 만든 설계를 수정할 수 있지만, 이는 설계의 해상도에 영향을 미칠 수 있습니다(예: 어떤 용어를 추정할 수 있고 어떤 용어를 혼동할 수 있는지). 왜 그 조합이 가능하지 않을까요? 수준이 적절합니까? 일부 용어를 중첩해야 합니까?
"결과의 중요성"이란 무슨 뜻인지 잘 모르겠습니다.
Re: JMP에서 제안한 DoE 실험 수동 수정@kjwx109prime 님, DOE를 나중에 수정하는 대신 JMP에 허용되지 않는 조합에 대한 정보를 미리 제공하는 것이 더 나을 것 같습니다. 여기 스레드에서 예를 참조하세요: https://community.jmp.com/t5/Discussions/Disallowed-Combinations-not-working/mp/780710#M96299
브르
Re: JMP에서 제안한 DoE 실험 수동 수정안녕하세요 @kjwx109prime ,
@P_Bartell이 언급했듯이, 모든 DoE 플랫폼에서 생성된 테이블은 "단지" 데이터 테이블일 뿐이며, 나중에 언제든지 수정할 수 있습니다.
그러나 @statman이 언급했듯이 DoE 표의 수준이나 요인 설정을 변경하면 설계 성능과 수행된 분석에 어느 정도 영향을 미칠 수 있습니다.
@Georg 의 조언이 정말 좋습니다. 제약 조건을 미리 알고 있다면, 추가된 제약 조건이 적용되더라도 생성된 설계가 최적이거나 최적에 가깝도록 설계를 생성할 때 제약 조건을 고려하는 것이 좋습니다.
Compare Designs 플랫폼을 사용하여 원래 디자인과 수정된 디자인을 비교하는 것이 좋습니다. 그러면 수동 설정 변경으로 인해 원래 디자인에 비해 생성되었을 수 있는 최적성 부족, 효과 감지를 위한 통계적 능력 감소, 예측 분산 증가 또는 효과 간 상관 관계에 대한 더 나은 세부 정보와 정보를 얻을 수 있습니다.
그런 다음 이 플랫폼의 결과를 바탕으로 제약 조건을 적용하여 새 디자인을 생성할지, 아니면 수동으로 수정한 디자인을 계속 사용할지 결정을 내릴 수 있습니다.
이것이 도움이 되기를 바랍니다.
