JMP が提案した DoE 実験を手動で修正する何らかの理由で特定の実行が実行できないが、関連する実行が実行できる場合、DoE 設計を手動で修正できますか? たとえば、実験 ++-++ が提案されているが実行できず、++--+ が実行できる場合 (後者は元の設計の他の場所には表示されません)、この変更によって生成される結果の重要性が変わる可能性があることを念頭に置きながら、ユーザーは手動で置換を行うことができますか?
実験計画法Re: JMP によって提案された DoE 実験を手動で修正するはい。JMP で設計を作成すると、それは手動で変更できる JMP データ テーブルになります。変更によって、「有意性」という言葉の意味が変わる場合と変わらない場合がありますが、モデルで推定可能な項が変わる場合があります。
Re: JMP によって提案された DoE 実験を手動で修正する情報が少ないため一般化は困難です。Pete が示唆しているように、JMP で作成された設計を変更することはできますが、設計の解像度に影響する可能性があります (たとえば、どの項を推定でき、どの項が交絡しているか)。なぜその組み合わせが不可能なのでしょうか? レベルは適切ですか? 一部の項はネストする必要がありますか?
「結果の重要性」とはどういう意味か分かりません。
Re: JMP によって提案された DoE 実験を手動で修正する@kjwx109prime様、後から DOE を修正するのではなく、事前に JMP に許可されていない組み合わせの情報を提供する方がよいと思います。こちらのスレッドの例をご覧ください: https://community.jmp.com/t5/Discussions/Disallowed-Combinations-not-working/mp/780710#M96299
BR
Re: JMP によって提案された DoE 実験を手動で修正するこんにちは@kjwx109prime 、
@P_Bartellが述べたように、DoE プラットフォームによって生成されるテーブルは「単なる」データテーブルであり、後からいつでも変更できます。
ただし、 @statmanが述べているように、DoE テーブルのレベルまたは要因の設定を変更すると、設計のパフォーマンスや実行される分析に何らかの影響が出る可能性があります。
@Georgのアドバイスは素晴らしいです。制約を事前に知っている場合は、制約が追加されても生成された設計が最適またはほぼ最適になるように、設計生成中にそれを考慮に入れることをお勧めします。
プラットフォーム「デザインの比較」を使用して、元のデザインと変更されたデザインを比較することをお勧めします。そうすることで、手動で設定を変更することで元のデザインと比較して生じた可能性のある最適性の欠如、効果を検出するための統計的検出力の低下、予測分散の増加、効果間の相関関係などについて、より詳細な情報を得ることができます。
その後、このプラットフォームの結果に基づいて、制約付きで新しい設計を生成するか、手動で変更した設計を続行するかを決定できます。
これが役に立つことを願います。
