我幫您查了一下，發現了一些可能有幫助的資訊。
我希望這些資訊對您有幫助。請注意，我不是 JMP 專家，但我想在我們的專家審核您的訊息並回覆您時提供一些幫助。
保證金和阿爾法
定義檢定的顯著水準。
不同之處
（僅適用於風險差異檢定。）指定等效性、優越性或非劣效性界線。這個餘量或增量是具有實際意義的差異。對於等價性檢驗，差異必須大於零。
比率
（僅適用於相對風險測試。）將等效性、優越性或非劣效性界限指定為風險比。此保證金或德爾塔定義了具有實際意義的風險比率。值的範圍定義為（比率，1/比率）。對於等效性檢驗，該比率必須不同於 1。
Α
指定檢驗的顯著水準。
檢查此連結以獲取更多資訊：
https://www.jmp.com/support/help/en/18.0/index.shtml#page/jmp/equivalence-test-reports-2.shtml
這個連結也是：
https://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=video&cd=&cad=rja&uact=8&ved=2ahUKEwilqtiOyuCHAxVPQ_EDHQUBHbYQtwJ6BAgNEAI&url=https%3AyuCHAxVPQ_EDHQUBHbYQtwJ6BAgNEAI&url=https%3AyuCHAxVPQ_EDHQUBHbYQtwJ6BAgNEAI&url=https%3AyuCHAxVPQ_EDHQUBHbYQtwJ6BAgNEAI&url= usg= AOvVaw2_e3EovVVgG9lDND046jcW&opi=89978449
聽起來您可能正在尋找手段的等價性。
平均數等效用於總體比較。例如，我有一些歷史批次和來自新 CDMO 網站的一些批次。批次的 CQA 是否相同？
方差等價通常用於確定測量方法之間的變異數是否相同。例如，我使用滴定法來測量 API 的濃度，現在我使用 HPLC 方法。新系統適合使用，我可以確定變化是否等效（或非劣質）？
您好@Summer7702 ：您可以將「裕度」視為可接受的（不要將「可接受」與「理想」混淆）比率rie，如果總體SD 的比率在1/r 到r 範圍內，則考慮總體SD 「等效」（「等效」在這個意義上意味著它們足夠接近以被視為「等效」）。 r（邊際）的選擇是在收集資料之前選擇的。這是一個科學上（而不是統計上）合理的差異（比率），被認為是最壞情況下允許的。如果該比率的 90% 信賴區間完全包含在 1/r 到 r 範圍內，那麼您可以聲明 alpha = 0.05 等價。 Alpha 是 1 類錯誤率。通常設定為 0.05。這基本上意味著聲稱等效但實際上並不等效的機率為 5%。使用的信心區間是 100*(1-2*alpha)% 區間。
等價性測試與測試「統計顯著性」差異有根本的不同。 「統計上顯著」的差異可能在實際中並不顯著。等效性測試是測試實際/有意義的差異。
問題？回來。
