Prueba de equivalencia para diferentes varianzasHola a los espectadores
Estoy verificando la prueba de equivalencia para cada lote.
Propósito: Responder a esta pregunta (¿La varianza de cada lote es equivalente?)
Pregunta:
- ¿Cuál es el significado de “Margen y Alfa” al seleccionar la relación de las desviaciones estándar?
- Se indica en "intervalo de equivalencia práctica específica". Entonces, ¿cómo puedo establecer un valor de intervalo razonable porque el recuento de equivalencia depende de este margen establecido?
¡Gracias!
Análisis y modelado de datos básicosExploración y visualización de datosIngeniería de Calidad y ProcesosRe: Prueba de equivalencia para diferentes varianzasHe buscado por ti y he encontrado información que podría ayudarte.
Espero que esta información te resulte útil. Ten en cuenta que no soy un experto en JMP, pero quería brindarte ayuda mientras uno de nuestros expertos revisa tu mensaje y te responde.
Margen y Alfa
Define los niveles de significancia para la prueba.
Diferencia
(Disponible únicamente para pruebas de diferencia de riesgo). Especifica el margen de equivalencia, superioridad o no inferioridad. Este margen, o delta, es la diferencia que tiene importancia práctica. Para las pruebas de equivalencia, la diferencia debe ser mayor que cero.
Relación
(Disponible solo para pruebas de riesgo relativo). Especifica el margen de equivalencia, superioridad o no inferioridad como una razón de riesgo. Este margen, o delta, define una razón de riesgo que tiene importancia práctica. El rango de valores se define como (Razón, 1/Razón). Para pruebas de equivalencia, la razón debe ser distinta de 1.
Alfa
Especifica el nivel de significancia para la prueba.
Consulte este enlace para obtener más información:
https://www.jmp.com/support/help/en/18.0/index.shtml#page/jmp/equivalence-test-reports-2.shtml
Este enlace también:
https://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=video&cd=&cad=rja&uact=8&ved=2ahUKEwilqtiOyuCHAxVPQ_EDHQUBHbYQtwJ6BAgNEAI&url=https%3A%2F%2Fwww.youtube.com%2Fwatch%3Fv%3D_LFDICdowWg&usg=AOvVaw 2_e3EovVVgG9lDND046jcW&opi=89978449
Re: Prueba de equivalencia para diferentes varianzasParece que estás buscando la equivalencia de medios.
La equivalencia de medias se utiliza para las comparaciones de población. Por ejemplo, tengo algunos lotes históricos y algunos lotes de un nuevo sitio CDMO. ¿Son equivalentes los CQA de los lotes?
La equivalencia de varianza se utiliza a menudo para determinar si la varianza entre los métodos de medición es la misma. Por ejemplo, utilicé un método de titulación para medir la concentración de un principio activo activo y ahora estoy utilizando un método de HPLC. El nuevo sistema es apto para su uso, ¿puedo determinar si la variación es equivalente (o no inferior)?
Re: Prueba de equivalencia para diferentes varianzasHola @Summer7702 : Puedes pensar en el "margen" como una razón aceptable (y no confundas "aceptable" con "deseable"), si la razón de las desviaciones estándar de la población está dentro de 1/r a r, entonces las desviaciones estándar de la población se consideran "equivalentes" ("equivalente" en este sentido significa que están lo suficientemente cerca como para ser consideradas "equivalentes"). La elección de r (el margen) se elige antes de recopilar los datos. Es una diferencia (razón) justificable científicamente (en lugar de estadísticamente) que se considera permisible como el peor de los casos. Si el intervalo de confianza del 90% para la razón está contenido completamente dentro de 1/r a r, entonces puedes afirmar la equivalencia en alfa = 0,05. Alfa es la tasa de error de tipo 1. Normalmente se establece en 0,05. Esto significa básicamente que la probabilidad de afirmar la equivalencia, cuando de hecho no son equivalentes, es del 5%. El intervalo de confianza utilizado es un intervalo de 100*(1-2*alfa)%.
La prueba de equivalencia es fundamentalmente diferente a la prueba de diferencias "estadísticamente significativas". Las diferencias "estadísticamente significativas" pueden no ser significativas en la práctica. La prueba de equivalencia consiste en probar una diferencia práctica/significativa.
¿Tienes preguntas? Vuelve.
