不同方差的等价检验各位观众大家好
我正在检查每个批次的等效性测试。
目的：回答这个问题（每个批次的方差是否相等？）
问题：
- 在选择标准差的比率时，“Margin 和 Alpha” 的含义是什么？
- 在“具体实际等效间隔”中显示。那么，等效计数取决于此边界值设置，如何设置合理的间隔值？
谢谢！
基础数据分析与建模数据探索与可视化质量与工艺工程回复：不同方差的等价检验我为您检查并找到了一些可能有帮助的信息。
我希望这些信息对您有所帮助。请注意，我不是 JMP 专家，但我希望在我们的专家查看您的消息并回复您时提供一些帮助。
边际和 Alpha
定义检验的重要性水平。
不同之处
（仅适用于风险差异检验。）指定等效性、优效性或非劣效性边际。该边际或增量是具有实际意义的差异。对于等效性检验，差异必须大于零。
比率
（仅适用于相对风险检验。）将等效性、优效性或非劣效性边际指定为风险比。该边际或增量定义了具有实际意义的风险比。值的范围定义为 (Ratio, 1/Ratio)。对于等效性检验，该比率必须不同于 1。
Α
指定检验的重要性水平。
查看此链接了解更多信息：
https://www.jmp.com/support/help/en/18.0/index.shtml#page/jmp/equivalence-test-reports-2.shtml
此链接也是如此：
https://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=video&cd=&cad=rja&uact=8&ved=2ahUKEwilqtiOyuCHAxVPQ_EDHQUBHbYQtwJ6BAgNEAI&url=https%3A%2F%2Fwww.youtube.com%2Fwatch%3Fv%3D_LFDICdowWg&usg=AOvV aw2_e3EovVVgG9lDND046jcW&opi=89978449
回复：不同方差的等价检验听起来你可能正在寻找手段的等价性。
均值等效性用于群体比较。例如，我有一些历史批次和一些来自新 CDMO 站点的批次。这些批次的 CQA 是否等效？
方差等效性通常用于确定测量方法之间的方差是否相同。例如，我使用滴定法测量 API 的浓度，现在我使用 HPLC 方法。新系统可以使用，我可以确定变异是否等效（或非劣效）吗？
回复：不同方差的等价检验您好@Summer7702 ：您可以将“边际”视为可接受的（不要将“可接受”与“期望”混淆）比率，例如，如果总体 SD 的比率在 1/r 到 r 的范围内，则总体 SD 被视为“等效”（“等效”在此意义上意味着它们足够接近以被视为“等效”）。r（边际）的选择是在收集数据之前选择的。它是一个科学上（而不是统计上）合理的差异（比率），被认为是最坏情况。如果比率的 90% 置信区间完全包含在 1/r 到 r 的范围内，那么您可以在 alpha = 0.05 时声称等效。Alpha 是 1 类错误率。它通常设置为 0.05。这基本上意味着声称等效的概率为 5%，而实际上它们并不等效。使用的置信区间是 100*(1-2*alpha)% 区间。
等效性测试与测试“统计显著”差异有着根本的不同。“统计显著”差异可能在实践上并不显著。等效性测试是测试实际/有意义的差异。
有问题吗？回来吧。
