다양한 분산에 대한 동등성 테스트안녕하세요, 시청자 여러분
각 배치에 대한 동등성 테스트를 확인하고 있습니다.
목적: 이 질문에 답합니다. (각 배치의 분산은 동일한가?)
질문:
- 표준편차의 비율을 선택할 때 "마진과 알파"의 의미는 무엇입니까?
- "특정 실질적 동등성 간격"에 표시됩니다. 그러면 동등성 계수가 이 마진 설정에 따라 달라지므로 합리적인 간격 값을 어떻게 설정할 수 있습니까?
감사해요!
기본 데이터 분석 및 모델링데이터 탐색 및 시각화품질 및 공정 엔지니어링Re: 다른 분산에 대한 동등성 테스트귀하에 대한 정보를 확인해 본 결과, 도움이 될 만한 정보를 찾았습니다.
이 정보가 도움이 되길 바랍니다. 저는 JMP 전문가가 아니지만, 전문가 중 한 명이 귀하의 메시지를 검토하고 귀하에게 다시 연락하는 동안 약간의 도움을 제공하고 싶었습니다.
마진과 알파
검정에 대한 유의수준을 정의합니다.
차이점
(위험 차이에 대한 테스트에만 사용 가능) 동등성, 우월성 또는 비열등성 마진을 지정합니다. 이 마진 또는 델타는 실제적 의미가 있는 차이입니다. 동등성 테스트의 경우 차이는 0보다 커야 합니다.
비율
(상대 위험에 대한 테스트에만 사용 가능) 동등성, 우월성 또는 비열등성 마진을 위험 비율로 지정합니다. 이 마진 또는 델타는 실질적인 의미가 있는 위험 비율을 정의합니다. 값의 범위는 (비율, 1/비율)로 정의됩니다. 동등성 테스트의 경우 비율은 1과 달라야 합니다.
알파
검정의 유의수준을 지정합니다.
자세한 내용은 이 링크를 확인하세요:
https://www.jmp.com/support/help/en/18.0/index.shtml#page/jmp/equivalence-test-reports-2.shtml
이 링크도:
https://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=video&cd=&cad=rja&uact=8&ved=2ahUKEwilqtiOyuCHAxVPQ_EDHQUBHbYQtwJ6BAgNEAI&url=https%3A%2F%2Fwww.youtube.com%2Fwatch%3Fv%3D_LFDICdowWg&usg=AOvVaw 2_e3EovVVgG9lDND046jcW&opi=89978449
Re: 다른 분산에 대한 동등성 테스트당신은 수단의 동등성을 찾고 있는 것 같습니다.
평균의 동등성은 인구 비교에 사용됩니다. 예를 들어, 저는 몇 가지 과거 배치와 새로운 CDMO 사이트의 몇 가지 배치를 가지고 있습니다. 배치의 CQA가 동등합니까?
분산의 동등성은 종종 측정 방법 간의 분산이 동일한지 여부를 결정하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 적정 방법을 사용하여 API의 농도를 측정했고 지금은 HPLC 방법을 사용하고 있습니다. 새로운 시스템이 사용에 적합한데, 분산이 동일한지(또는 열등하지 않은지) 확인할 수 있습니까?
Re: 다른 분산에 대한 동등성 테스트안녕하세요 @Summer7702 : "마진"을 허용 가능한 비율로 생각할 수 있습니다(그리고 "허용 가능한"과 "바람직한"을 혼동하지 마세요). 즉, 모집단 SD의 비율이 1/r에서 r 내에 있으면 모집단 SD는 "동등한" 것으로 간주됩니다(이러한 의미에서 "동등한"은 "동등한" 것으로 간주될 만큼 충분히 가깝다는 것을 의미합니다). r(마진)의 선택은 데이터를 수집하기 전에 선택합니다. 최악의 경우로 허용되는 것으로 간주되는 과학적으로(통계적으로가 아니라) 정당화된 차이(비율)입니다. 비율에 대한 90% 신뢰 구간이 1/r에서 r 내에 완전히 포함되면 알파 = 0.05에서 동등성을 주장할 수 있습니다. 알파는 1종 오류율입니다. 일반적으로 0.05로 설정됩니다. 이는 기본적으로 동등하지 않은 경우에도 동등성을 주장할 확률이 5%임을 의미합니다. 사용되는 신뢰 구간은 100*(1-2*알파)% 구간입니다.
동등성 테스트는 "통계적으로 유의미한" 차이에 대한 테스트와 근본적으로 다릅니다. "통계적으로 유의미한" 차이는 실질적으로 유의미하지 않을 수 있습니다. 동등성 테스트는 실제적/의미 있는 차이에 대한 테스트입니다.
질문이 있나요? 돌아와주세요.
