異なる分散に対する同等性検定視聴者の皆さんこんにちは
各バッチの同等性テストを確認しています。
目的: この質問に答える (各バッチの分散は同等か?)
質問：
- 標準偏差の比率を選択するときの「マージンとアルファ」の意味は何ですか?
- 「具体的な実用的等価区間」に示されています。では、等価数はこのマージンセットに依存するため、合理的な区間値をどのように設定すればよいのでしょうか?
ありがとう！
基本的なデータ分析とモデリングデータの探索と視覚化品質およびプロセスエンジニアリングRe: 異なる分散に対する同等性検定確認してみたところ、役に立つかもしれない情報がいくつか見つかりました。
この情報がお役に立てば幸いです。私は JMP の専門家ではありませんが、弊社の専門家がお客様のメッセージを確認して折り返しご連絡するまでの間、サポートを提供したいと考えております。
マージンとアルファ
テストの有意水準を定義します。
違い
(リスク差の検定でのみ使用可能) 同等性、優位性、または非劣性のマージンを指定します。このマージン、つまりデルタは、実用的な意味を持つ差です。同等性検定の場合、差は 0 より大きくなければなりません。
比率
(相対リスクのテストでのみ使用可能) 同等性、優位性、または非劣性のマージンをリスク比として指定します。このマージン、つまりデルタは、実用的な意味を持つリスク比を定義します。値の範囲は (比率、1/比率) として定義されます。同等性テストの場合、比率は 1 と異なる必要があります。
アルファ
テストの有意水準を指定します。
詳細についてはこのリンクを確認してください:
https://www.jmp.com/support/help/en/18.0/index.shtml#page/jmp/equivalence-test-reports-2.shtml
このリンクも:
https://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=video&cd=&cad=rja&uact=8&ved=2ahUKEwilqtiOyuCHAxVPQ_EDHQUBHbYQtwJ6BAgNEAI&url=https%3A%2F%2Fwww.youtube.com%2Fwatch%3Fv%3D_LFDICdowWg&usg=AOv Vaw2_e3EovVVgG9lDND046jcW&opi=89978449
Re: 異なる分散に対する同等性検定手段の等価性を探しているようですね。
平均の等価性は、母集団の比較に使用されます。たとえば、いくつかの過去のバッチと新しい CDMO サイトからのバッチがあります。バッチの CQA は同等ですか?
分散の等価性は、測定方法間の分散が同じかどうかを判断するためによく使用されます。たとえば、API の濃度を測定するために滴定法を使用し、現在は HPLC 法を使用しています。新しいシステムは使用可能ですが、分散が同等 (または非劣性) かどうかを判断できますか?
Re: 異なる分散に対する同等性検定こんにちは@Summer7702 : 「マージン」は許容可能な比率 (「許容可能な」と「望ましい」を混同しないでください) として考えることができます。つまり、母集団 SD の比率が 1/r から r の範囲内にある場合、母集団 SD は「同等」と見なされます (この意味での「同等」とは、「同等」と見なされるほど十分近いことを意味します)。r (マージン) の選択は、データを収集する前に行います。これは、最悪のケースとして許容可能と見なされる、科学的 (統計的ではなく) に正当化できる差 (比率) です。比率の 90% 信頼区間が 1/r から r の範囲内に完全に含まれる場合、アルファ = 0.05 で同等であると主張できます。アルファはタイプ 1 のエラー率です。通常は 0.05 に設定されます。これは基本的に、実際には同等ではないのに同等であると主張される確率が 5% であることを意味します。使用される信頼区間は 100*(1-2*alpha)% 区間です。
同等性テストは、「統計的に有意な」差異をテストすることとは根本的に異なります。「統計的に有意な」差異は、実際には有意ではない場合があります。同等性テストは、実際的/意味のある差異をテストすることです。
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