Test di equivalenza per varianze diverseCiao a tutti gli spettatori
Sto verificando il test di equivalenza per ogni lotto.
Scopo: rispondere a questa domanda (La varianza di ciascun lotto è equivalente?)
Domanda:
- Cosa significano "Margine e Alfa" quando si seleziona il rapporto delle deviazioni standard?
- È indicato in "intervallo di equivalenza pratico specifico". Quindi, come posso impostare un valore di intervallo ragionevole poiché il conteggio delle equivalenze dipende da questo margine impostato?
Grazie!
Analisi e modellazione dei dati di baseEsplorazione e visualizzazione dei datiIngegneria della qualità e dei processiRe: Test di equivalenza per varianze diverseHo controllato per te e ho trovato alcune informazioni che potrebbero esserti utili.
Spero che queste informazioni ti siano utili. Tieni presente che non sono un esperto di JMP, ma volevo fornirti assistenza mentre uno dei nostri esperti esamina il tuo messaggio e ti risponde.
Margine e alfa
Definisce i livelli di significatività del test.
Differenza
(Disponibile solo per i test di differenza di rischio.) Specifica il margine di equivalenza, superiorità o non inferiorità. Questo margine, o delta, è la differenza che ha un significato pratico. Per i test di equivalenza, la differenza deve essere maggiore di zero.
Rapporto
(Disponibile solo per test di rischio relativo.) Specifica il margine di equivalenza, superiorità o non inferiorità come rapporto di rischio. Questo margine, o delta, definisce un rapporto di rischio che ha un significato pratico. L'intervallo di valori è definito come (Rapporto, 1/Rapporto). Per i test di equivalenza, il rapporto deve essere diverso da 1.
Alfa
Specifica il livello di significatività del test.
controlla questo link per maggiori informazioni:
https://www.jmp.com/support/help/en/18.0/index.shtml#page/jmp/equivalence-test-reports-2.shtml
Anche questo link:
https://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=video&cd=&cad=rja&uact=8&ved=2ahUKEwilqtiOyuCHAxVPQ_EDHQUBHbYQtwJ6BAgNEAI&url=https%3A%2F%2Fwww.youtube.com%2Fwatch%3Fv%3D_LFDICdowWg&usg=AOvV aw2_e3EovVVgG9lDND046jcW&opi=89978449
Re: Test di equivalenza per varianze diverseSembra che tu stia cercando l'equivalenza delle medie.
L'equivalenza delle medie viene utilizzata per i confronti di popolazione. Ad esempio, ho alcuni batch storici e alcuni batch da un nuovo sito CDMO. I CQA per i batch sono equivalenti?
L'equivalenza della varianza è spesso usata per determinare se la varianza tra metodi di misurazione è la stessa. Ad esempio, ho usato un metodo di titolazione per misurare la concentrazione di un API e ora sto usando un metodo HPLC. Il nuovo sistema è idoneo all'uso, posso determinare se la variazione è equivalente (o non inferiore)?
Re: Test di equivalenza per varianze diverseCiao @Summer7702 : puoi pensare a "margine" come a un rapporto accettabile (e non confondere "accettabile" con "desiderabile"), ovvero, se il rapporto delle SD della popolazione è compreso tra 1/r e r, allora le SD della popolazione sono considerate "equivalenti" ("equivalenti" in questo senso significa che sono abbastanza vicine da essere considerate "equivalenti"). La scelta di r (il margine) viene effettuata prima di raccogliere i dati. È una differenza (rapporto) giustificabile scientificamente (piuttosto che statisticamente) che è considerata ammissibile come caso peggiore. Se l'intervallo di confidenza al 90% per il rapporto è contenuto interamente tra 1/r e r, allora puoi affermare l'equivalenza ad alpha = 0,05. Alpha è il tasso di errore di tipo 1. In genere è impostato su 0,05. Ciò significa fondamentalmente che la probabilità di affermare l'equivalenza, quando in realtà non sono equivalenti, è del 5%. L'intervallo di confidenza utilizzato è un intervallo del 100*(1-2*alfa)%.
Il test di equivalenza è fondamentalmente diverso dal test per differenze "statisticamente significative". Le differenze "statisticamente significative" potrebbero non essere praticamente significative. Il test di equivalenza è il test per una differenza pratica/significativa.
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