使用商业样品时的实验设计你好！
有没有办法依靠市售样品来做某些版本的 DOE？
由于样品应该从当地商店购买，因此无法围绕生产流程进行 DOE，但也许我仍然可以使用 DOE 来了解有多少样品相关等等？
有谁有过这样的经历吗？
太感谢了！
实验设计回复：使用商业样品时的实验设计我的第一反应是，你说的 DOE 是什么意思？你是在问能否评估与商业样品的差异吗？答案是可以的。这更可能是定向采样，而不是在实验中专门操纵因素。你能提供一个更具体的例子来说明你所说的吗？
回复：使用商业样品时的实验设计感谢您的答复。
我将尽力阐述：
我想在超市购买不同的产品，例如不同类型的酸奶。在实验室中，我将测量这些酸奶中与口味、物理特性以及化学特性相关的许多不同参数。我希望找到测量参数之间的相关性，例如高糖含量与甜味相关，或者高脂肪和低蛋白质与顺滑口感相关（或其他）。
我无法“控制”样品，因为需要购买样品，但我仍然想得出统计上有效的结论，这让我很纠结。所以我想知道是否有办法为此进行实验设计。
感谢您的帮助:)
回复：使用商业样品时的实验设计一般情况下不行。您无法通过您正在考虑的采样方法来设计实验，例如化学和物理特性……您正在收集通常称为“偶然数据”的数据……您得到的只是您得到的。但这并不意味着您不能根据您购买的样品的测量特征对响应进行建模。可以使用任意数量的建模技术，具体取决于因素、其级别、响应以及您从实际角度试图实现的目标。
如果情况紧急，我可以看到一种方法来“设计”一个实验，使用分类因素，如酸奶类型（希腊酸奶与非希腊酸奶）或水果类型（蓝莓、桃子、原味）等……但这可能符合或不符合你的整体知识要求。
回复：使用商业样品时的实验设计补充一下 Pete 的评论，我认为你可以通过抽样来理解测量系统变异和其他变异成分。抽样可以是嵌套的（分层的）、系统的或交叉的，具体取决于你正在调查的假设。例如，抽样可以包括：容器内、容器之间、类型内、类型到类型、品牌内、品牌到品牌等。（类型可能与脂肪/蛋白质/糖含量相关？）。
特别令人感兴趣的是味道的测量系统。这可能需要一种序数尺度，它必须能够适应个人口味偏好（这很有挑战性）。
“统计有效的结论”是什么意思？
回复：使用商业样品时的实验设计这是我的第二条回复，可能会对你有所帮助。我从事这个行业时，偶尔会进行所谓的“回购研究”。本质上，我们所做的就是去我们产品的最终销售点，像购买产品的普通人一样购买产品。然后，我们会将产品带回我们的分析实验室，评估某些特性。一个例子是摄影胶片。我们会购买一盒胶片，然后分析胶片的物理特性。比如每平方英尺的银含量、晶粒大小，以及物理缺陷等二元类型的特性（是/否，按类型，如线、点或其他问题）。然后，我们的重点只是显示汇总数据可视化，例如每平方英尺的银含量变化、晶粒大小分布等。我们的目标是查看客户随时间经历的变化，并将该变化与我们的规格以及我们认为我们的制造流程实际发生的情况进行比较。
有一次，我发现了一件我认为令人不安的事情……随着时间的推移和随后的多个批次的薄膜，我们发现银覆盖率/平方英尺呈明显下降趋势……就像我们无法控制产品需要涂多少银一样。当我们与产品和工艺工程师坐下来分享我们的发现时……他们非常高兴。事实上，随着时间的推移，他们有意降低这种特定产品的银覆盖率，作为材料成本节约计划的一部分。我们恰好在研究中发现了这种活动。至于经常被问到的“我需要多少个样品？”……这对我们来说很容易。我们有购买材料的预算，这是决定性因素……那里没有涉及统计数据。
因此，我们这个故事的寓意是使用数据可视化来总结发现。正如 Yogi Berra 所说，“只要观察，你就能发现很多东西。”
