상용 샘플을 사용할 때의 실험 설계안녕!
상업적으로 판매되는 샘플을 사용할 때 DOE의 특정 버전을 수행할 수 있는 방법이 있습니까?
샘플은 지역 매장에서 구입해야 하므로 생산 과정을 중심으로 DOE를 만드는 것은 불가능하지만, DOE를 사용하여 포함할 만한 샘플의 수 등에 대한 아이디어를 얻을 수는 있을까요?
이런 경험을 한 분이 있나요?
매우 감사합니다!
실험 설계Re: 상용 샘플을 사용할 때의 실험 설계제 첫 반응은 DOE가 무슨 뜻인지입니다. 상업용 샘플의 변화를 평가할 수 있는지 묻는 건가요? 답은 '예'입니다. 실험에서 특정 요소를 조작하는 것보다 지시된 샘플링일 가능성이 더 큽니다. 말씀하시는 내용에 대한 더 구체적인 예를 들어주시겠습니까?
Re: 상용 샘플을 사용할 때의 실험 설계당신의 응답을 주셔서 감사합니다.
자세히 설명해보겠습니다.
저는 슈퍼마켓에서 다양한 제품, 예를 들어 다양한 종류의 요거트를 사고 싶습니다. 그런 다음 실험실에서 이러한 요거트의 맛, 물리적 특성, 화학적 특성과 관련된 여러 가지 매개변수를 측정할 것입니다. 저는 높은 설탕 함량이 달콤한 맛과 상관관계가 있거나 높은 지방과 낮은 단백질이 부드러운 식감(또는 그 외 다른 것)과 상관관계가 있는 것과 같이 측정된 매개변수 간의 상관관계를 찾고 싶습니다.
샘플을 구매해야 하기 때문에 샘플을 "통제"할 수 없다는 사실과 여전히 통계적으로 유효한 결론을 도출하고 싶다는 사실에 어려움을 겪고 있습니다. 그래서 실험 설계를 할 수 있는 방법이 있는지 궁금합니다.
도움을 주셔서 감사합니다:)
Re: 상용 샘플을 사용할 때의 실험 설계일반적으로는 그렇지 않습니다. 화학적 및 물리적 특성에 대해 고려하고 있는 샘플링 방법을 통해 실험을 설계할 수 없습니다... 종종 '우연 데이터'라고 하는 것을 수집하고 있습니다... 얻은 대로 얻게 됩니다. 하지만 구매한 샘플의 측정된 특성의 함수로 반응을 모델링할 수 없다는 것은 아닙니다. 요인, 수준, 반응 및 실용적인 관점에서 달성하려는 내용에 따라 여러 가지 모델링 기술을 사용할 수 있습니다.
필요하다면 요거트 종류(그리스 요거트 vs. 비그리스 요거트)나 과일 종류(블루베리, 복숭아, 플레인 요거트) 등과 같은 범주형 요소를 사용하여 실험을 '설계'하는 방법을 생각해 볼 수 있을 것 같습니다. 하지만 이것이 여러분의 전반적인 지식 요구 사항과 맞을 수도 있고 맞지 않을 수도 있습니다.
Re: 상용 샘플을 사용할 때의 실험 설계Pete의 의견에 덧붙여, 샘플링을 사용하여 측정 시스템 변화 및 기타 변화 구성 요소를 이해할 수 있다고 생각합니다. 샘플링은 조사하는 가설에 따라 중첩(계층적), 체계적 또는 교차될 수 있습니다. 예를 들어 샘플링에는 다음이 포함될 수 있습니다. 용기 내, 용기 간, 유형 내, 유형 간, 브랜드 내, 브랜드 간 등(유형은 지방/단백질/설탕 함량과 상관 관계가 있을 수 있습니까?).
특히 흥미로운 것은 맛에 대한 측정 시스템입니다. 여기에는 개인의 취향 선호도에 견고해야 하는 순서형 척도가 필요할 것입니다(이것은 도전적입니다).
"통계적으로 유효한 결론"이란 무슨 뜻인가요?
Re: 상용 샘플을 사용할 때의 실험 설계제가 도움이 될 만한 두 번째 답변을 보내드리겠습니다. 제가 업계에 있을 때 가끔 "Buy Back Studies"라고 부르는 것을 실시했습니다. 기본적으로 우리가 한 일은 제품의 최종 판매 지점으로 가서 제품을 사는 일반인처럼 구매하는 것이었습니다. 그런 다음 제품을 분석 연구실로 다시 가져와서 특정 특성을 평가했습니다. 한 가지 예는 사진 필름이었습니다. 시트 필름 상자를 구매한 다음 필름의 물리적 특성을 분석했습니다. 평방 피트당 은의 양, 입자 크기, 물리적 결함(예/아니요, 유형별, 선, 점 또는 기타 문제)과 같은 이진 유형의 특성과 같은 것들입니다. 그런 다음 우리는 평방 피트당 은의 변화, 입자 크기 분포 등과 같은 요약 데이터 시각화를 표시하는 데 집중했습니다. 우리의 목표는 고객이 경험한 시간 경과에 따른 변화를 보고 그 변화를 우리의 사양과 우리의 제조 공정이 실제로 하고 있다고 생각하는 것과 비교하는 것이었습니다.
어느 순간, 저는 걱정스러운 것을 발견했습니다... 시간이 지나고 여러 차례의 필름 배치를 거치면서, 우리는 평방 피트당 은 코팅이 확실히 감소하는 추세를 보였습니다... 마치 우리가 제품에 얼마나 많은 은을 코팅해야 하는지에 대한 핸들을 잃은 것처럼 말입니다. 우리가 제품 및 공정 엔지니어와 함께 앉아 우리의 결과를 공유했을 때... 그들은 매우 기뻐했습니다. 실제로 시간이 지나면서 그들은 재료 비용 절감 이니셔티브의 일환으로 이 특정 제품의 은 코팅 함량을 의도적으로 줄여왔습니다. 우리는 연구에서 우연히 이러한 활동을 감지했습니다. 자주 묻는 "샘플이 몇 개나 필요한가요?"에 대한 질문은... 글쎄요, 그것은 우리에게 쉬운 질문이었습니다. 우리는 재료를 구매할 예산이 있었고 그것이 결정적인 요소였습니다... 거기에는 통계가 포함되지 않았습니다.
그래서 우리 이야기의 교훈은 데이터 시각화를 사용하여 결과를 요약하는 것이었습니다. 요기 베라가 말했듯이, "그냥 보기만 해도 많은 것을 볼 수 있습니다."
