Progettazione di esperimenti quando si utilizzano campioni commercialiCIAO!
Esiste un modo per realizzare una versione del DOE basandosi su campioni disponibili in commercio?
Dal momento che i campioni dovrebbero essere acquistati nei negozi locali, non è possibile creare un DOE in base ai processi di produzione, ma forse potrei comunque utilizzare il DOE per farmi un'idea di quanti campioni è opportuno includere, ecc.?
Qualcuno ha esperienza in merito?
Grazie mille!
Progettazione degli esperimentiOggetto: Progettazione di esperimenti quando si utilizzano campioni commercialiLa mia prima reazione è: cosa intendi per DOE? Stai chiedendo se puoi valutare la variazione da campioni commerciali? La risposta è sì. Più probabilmente si tratta di campionamento diretto piuttosto che di manipolazione specifica di fattori in un esperimento. Potresti fornire un esempio più specifico di ciò di cui stai parlando?
Oggetto: Progettazione di esperimenti quando si utilizzano campioni commercialiGrazie per la vostra risposta.
Cercherò di spiegare meglio:
Voglio acquistare prodotti diversi al supermercato, ad esempio diversi tipi di yogurt. In laboratorio, misurerò quindi molti parametri diversi relativi al gusto, alle proprietà fisiche e chimiche di questi yogurt. Vorrei trovare correlazioni tra i parametri misurati, come un alto contenuto di zucchero correlato a un sapore dolce o forse qualcosa come un alto contenuto di grassi e un basso contenuto di proteine correlato a una sensazione in bocca liscia (o qualsiasi altra cosa).
Sto lottando con il fatto che non posso "controllare" i campioni, poiché devono essere acquistati, e voglio comunque trarre conclusioni statisticamente valide. Quindi mi chiedo se ci sia un modo per creare un design of experiment per questo.
grazie per l'aiuto:)
Oggetto: Progettazione di esperimenti quando si utilizzano campioni commercialiIn genere no. Non puoi progettare un esperimento tramite il metodo di campionamento che stai prendendo in considerazione per, diciamo, le proprietà chimiche e fisiche... stai raccogliendo ciò che spesso viene chiamato "dati casuali"... Ottieni ciò che ottieni. Ma ciò non significa che non puoi modellare le risposte in funzione delle caratteristiche misurate dei campioni che acquisti. Potrebbero essere utilizzate diverse tecniche di modellazione a seconda dei fattori, dei loro livelli, delle risposte e di ciò che stai cercando di realizzare da un punto di vista pratico.
Se si dovesse arrivare al dunque, potrei trovare un modo per "progettare" un esperimento utilizzando fattori categoriali come il tipo di yogurt (greco o non greco) o il tipo di frutta (mirtillo, pesca, semplice), ecc... ma questo potrebbe non corrispondere alle tue conoscenze generali.
Oggetto: Progettazione di esperimenti quando si utilizzano campioni commercialiPer aggiungere ai commenti di Pete, penso che tu possa comprendere la variazione del sistema di misurazione e altri componenti della variazione usando il campionamento. Il campionamento può essere nidificato (gerarchico), sistematico o incrociato a seconda dell'ipotesi che stai esaminando. Ad esempio, il campionamento potrebbe includere: all'interno del contenitore, tra contenitori, all'interno del tipo, da tipo a tipo, all'interno della marca, da marca a marca, ecc. (I tipi possono essere correlati al contenuto di grassi/proteine/zuccheri?).
Di particolare interesse è il sistema di misurazione del gusto. Ciò richiederà probabilmente una scala ordinale che dovrà essere robusta rispetto alle preferenze di gusto personali (ciò è impegnativo).
Cosa intendi per "conclusioni statisticamente valide"?
Oggetto: Progettazione di esperimenti quando si utilizzano campioni commercialiEcco una seconda risposta da parte mia che potresti trovare utile. A volte, quando ero nel settore, conducevamo quelli che chiamavamo "studi di riacquisto". In sostanza, ciò che facevamo era andare al punto di vendita finale dei nostri prodotti e acquistarli come una persona normale che avrebbe acquistato il prodotto. Quindi riportavamo il prodotto nei nostri laboratori di analisi e valutavamo alcune caratteristiche. Un esempio era la pellicola fotografica. Acquistavamo una scatola di pellicola in fogli, quindi analizzavamo le proprietà fisiche della pellicola. Cose come la quantità di argento/piede quadrato, la granulometria e tipi binari di caratteristiche come difetti fisici (sì/no, per tipo, come una linea, un punto o qualche altro problema). Quindi ci concentravamo solo sulla visualizzazione di visualizzazioni di dati riassuntivi come variazione argento/piede quadrato, distribuzione della granulometria, ecc. Il nostro obiettivo era vedere la variazione nel tempo che i nostri clienti stavano riscontrando e confrontare tale variazione con le nostre specifiche e ciò che pensavamo che i nostri processi di produzione stessero effettivamente facendo.
A un certo punto, ho scoperto qualcosa che pensavo fosse preoccupante... nel tempo e con più lotti successivi di pellicola, stavamo rilevando una decisa tendenza al ribasso nella copertura d'argento/piede quadrato... come se avessimo perso la presa su quanto argento rivestire per il prodotto. Quando ci siamo seduti con gli ingegneri di prodotto e di processo e abbiamo condiviso le nostre scoperte... erano molto soddisfatti. In effetti, nel tempo avevano INTENZIONALMENTE ridotto il contenuto di copertura d'argento di questo particolare prodotto come parte di un'iniziativa di risparmio sui costi dei materiali. Abbiamo semplicemente rilevato questa attività nel nostro studio. Per quanto riguarda la domanda spesso posta, "Di quanti campioni ho bisogno?"... beh, quella è stata facile per noi. Avevamo un budget per acquistare i materiali e quello è stato il fattore decisivo... nessuna statistica coinvolta.
Quindi la morale della nostra storia era usare le visualizzazioni dei dati per riassumere i risultati. Come ha detto Yogi Berra, "Si può vedere molto semplicemente guardando".
