Versuchsplanung bei Verwendung kommerzieller ProbenHallo!
Gibt es eine Möglichkeit, eine Art DOE durchzuführen, wenn man sich auf im Handel erhältliche Proben stützt?
Da die Proben in den Geschäften vor Ort gekauft werden sollten, ist es nicht möglich, eine Versuchsplanung bezüglich der Produktionsprozesse durchzuführen. Vielleicht könnte ich die Versuchsplanung aber trotzdem verwenden, um eine Vorstellung davon zu bekommen, wie viele Proben relevant sind und wie viele einbezogen werden müssen usw.?
Hat jemand damit Erfahrung?
Vielen Dank!
VersuchsplanungBetreff: Versuchsplanung bei Verwendung kommerzieller ProbenMeine erste Reaktion ist: Was meinen Sie mit DOE? Fragen Sie, ob Sie die Abweichungen von kommerziellen Proben auswerten können? Die Antwort lautet ja. Wahrscheinlicher ist, dass es sich hier um gezieltes Sampling handelt und nicht um die gezielte Manipulation von Faktoren in einem Experiment. Könnten Sie ein genaueres Beispiel dafür geben, wovon Sie sprechen?
Betreff: Versuchsplanung bei Verwendung kommerzieller ProbenDanke für Ihre Antwort.
Ich werde versuchen, es näher auszuführen:
Ich möchte im Supermarkt verschiedene Produkte kaufen, zum Beispiel verschiedene Joghurtsorten. Im Labor werde ich dann viele verschiedene Parameter in Bezug auf Geschmack, physikalische und chemische Eigenschaften dieser Joghurts messen. Ich möchte Korrelationen zwischen den gemessenen Parametern finden, wie zum Beispiel einen hohen Zuckergehalt, der mit einem süßen Geschmack korreliert, oder vielleicht etwas wie einen hohen Fett- und niedrigen Proteingehalt, der mit einem weichen Mundgefühl korreliert (oder was auch immer).
Ich habe Probleme damit, dass ich die Proben nicht „kontrollieren“ kann, da sie gekauft werden müssen, und ich möchte trotzdem statistisch gültige Schlussfolgerungen ziehen. Daher frage ich mich, ob es eine Möglichkeit gibt, dafür ein Versuchsdesign zu erstellen.
Ich danke Ihnen für Ihre Hilfe:)
Betreff: Versuchsplanung bei Verwendung kommerzieller ProbenIm Allgemeinen nein. Sie können kein Experiment anhand der Probenahmemethode entwerfen, die Sie beispielsweise für die chemischen und physikalischen Eigenschaften in Betracht ziehen. Sie sammeln das, was oft als „Zufallsdaten“ bezeichnet wird. Sie bekommen, was Sie bekommen. Das heißt jedoch nicht, dass Sie die Reaktionen nicht als Funktion der gemessenen Eigenschaften der von Ihnen gekauften Proben modellieren können. Abhängig von den Faktoren, ihren Ebenen, den Reaktionen und dem, was Sie aus praktischer Sicht erreichen möchten, können beliebig viele Modellierungstechniken verwendet werden.
Wenn es hart auf hart käme, könnte ich mir eine Möglichkeit vorstellen, ein Experiment unter Verwendung kategorischer Faktoren wie Joghurtsorte (griechisch vs. nicht griechisch) oder Fruchtsorte (Heidelbeere, Pfirsich, Natur) usw. zu „entwerfen“, aber das könnte Ihren allgemeinen Wissensanforderungen entsprechen oder auch nicht.
Betreff: Versuchsplanung bei Verwendung kommerzieller ProbenUm Petes Kommentare zu ergänzen: Ich denke, Sie können die Variation von Messsystemen und andere Variationskomponenten mithilfe von Stichproben verstehen. Die Stichproben können verschachtelt (hierarchisch), systematisch oder gekreuzt sein, je nachdem, welche Hypothese Sie untersuchen. Die Stichproben könnten beispielsweise Folgendes umfassen: innerhalb des Behälters, zwischen Behältern, innerhalb des Typs, von Typ zu Typ, innerhalb der Marke, von Marke zu Marke usw. (Typen können mit dem Fett-/Protein-/Zuckergehalt korreliert sein?).
Von besonderem Interesse ist das Messsystem für Geschmack. Dies wird wahrscheinlich eine Ordinalskala erfordern, die gegenüber persönlichen Geschmacksvorlieben robust sein muss (das ist eine Herausforderung).
Was meinen Sie mit „statistisch gültigen Schlussfolgerungen“?
Betreff: Versuchsplanung bei Verwendung kommerzieller ProbenHier ist eine zweite Antwort von mir, die Sie vielleicht hilfreich finden. Als ich in der Industrie tätig war, führten wir gelegentlich sogenannte „Rückkaufstudien“ durch. Im Wesentlichen gingen wir zum Endverkaufsort unserer Produkte und kauften sie, wie es jeder normale Käufer tun würde. Dann brachten wir das Produkt zurück in unsere Analyselabors und bewerteten bestimmte Eigenschaften. Ein Beispiel war ein fotografischer Film. Wir kauften eine Schachtel Planfilm und analysierten dann die physikalischen Eigenschaften des Films. Dinge wie die Menge an Silber pro Quadratfuß, die Körnung und binäre Typen von Eigenschaften wie physikalische Defekte (ja/nein, nach Typ, wie eine Linie, ein Fleck oder ein anderes Problem). Dann konzentrierten wir uns darauf, nur zusammenfassende Datenvisualisierungen anzuzeigen, wie z. B. Abweichungen von Silber pro Quadratfuß, Körnungverteilung usw. Unser Ziel war es, die Abweichungen im Laufe der Zeit zu sehen, die unsere Kunden erlebten, und diese Abweichungen mit unseren Spezifikationen und dem zu vergleichen, was unserer Meinung nach unsere Herstellungsprozesse tatsächlich bewirkten.
Irgendwann entdeckte ich etwas, das ich beunruhigend fand ... im Laufe der Zeit und bei mehreren nachfolgenden Filmchargen stellten wir einen deutlichen Abwärtstrend bei der Silberabdeckung pro Quadratfuß fest ... als hätten wir die Kontrolle darüber verloren, wie viel Silber wir für das Produkt auftragen mussten. Als wir uns mit den Produkt- und Prozessingenieuren zusammensetzten und ihnen unsere Ergebnisse mitteilten ... waren sie sehr erfreut. Tatsächlich hatten sie im Laufe der Zeit den Silberabdeckungsgehalt dieses bestimmten Produkts ABSICHTLICH reduziert, um Materialkosten zu sparen. Wir haben diese Aktivität zufällig in unserer Studie festgestellt. Was die oft gestellte Frage „Wie viele Proben brauche ich?“ angeht ... nun, das war für uns einfach. Wir hatten ein Budget, um die Materialien zu kaufen, und das war der entscheidende Faktor ... da waren keine Statistiken im Spiel.
Die Moral unserer Geschichte war also, Datenvisualisierungen zu verwenden, um Ergebnisse zusammenzufassen. Wie Yogi Berra sagte: „Man kann viel erkennen, indem man einfach nur hinschaut.“
