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如何使用 JMP 獲得預測的 R2 ？

如何使用 JMP 獲得預期的 R2？
我創建了包含三個因素的響應曲面設計。我得到了調整後的 R2，並且需要預測的 R2 來驗證我的實驗。

進階統計建模基礎資料分析與建模數據探索和視覺化實驗設計預測建模和機器學習回覆：如何使用 JMP 獲得預測的 R2 ？

嘿@Cedrick1我相信這就是你正在尋找的

史蒂夫

回覆：如何使用 JMP 獲得預測的 R2 ？

首先，R^2 並不能驗證你的實驗。這是一種幫助您評估模型的估計。 R^2 的更好用法是將 R^2 與調整後的 R^2 進行比較，看看您是否過度指定了模型。我唯一一次看到預測 R^2 是在 Minitab 中。 Minitab 從資料集中抽取隨機樣本，並使用您輸入的模型來計算該模型可以解釋該資料中的變異量。

"預測R²使用一個公式計算，該公式相當於系統地從數據集中刪除每個觀測值，估計回歸方程，並確定模型對刪除的觀測值的預測效果。

這實際上有用嗎...？

有很多方法可以「保留」資料集中的某些資料（例如，引導、最近鄰居）。使用其餘資料來估計模型，然後使用保留的資料測試模型。這就是你要問的嗎？

回覆：如何使用 JMP 獲得預測的 R2 ？非常感謝您的回覆。
我還想知道執行三因素響應曲面設計後解釋和驗證結果時需要考慮的不同參數以及如何使用 JMP 來獲得這些參數？

我想指出的是，我是實驗設計和 JMP 的年輕用戶。