¿Cómo puedo obtener el R2 deseado con JMP?
Creé un diseño de superficie de respuesta con tres factores. Obtuve el R2 ajustado y necesitaría el R2 previsto para validar mi experimento.
Hola @Cedrick1. Creo que esto es lo que estás buscando.
esteban
En primer lugar, R^2 no valida su experimento. Es una estimación que lo ayuda a evaluar su modelo. El mejor uso de R^2 es comparar el R^2 con el R^2 ajustado para ver si ha especificado en exceso el modelo. La única vez que he visto un R^2 predicho es con Minitab. Minitab toma una muestra aleatoria del conjunto de datos y utiliza el modelo que ha ingresado para calcular qué parte de la variación en esos datos se explica por el modelo.
"R previsto2se calcula con una fórmula que equivale a eliminar sistemáticamente cada observación del conjunto de datos, estimar la ecuación de regresión y determinar qué tan bien el modelo predice la observación eliminada".
¿Es esto realmente útil...?
Existen muchas formas de "retener" algunos datos de un conjunto de datos (por ejemplo, bootstrapping, vecino más cercano). Utilice el resto de los datos para estimar el modelo y luego pruebe el modelo con los datos que se retuvieron. ¿Es esto lo que está preguntando?
