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如何使用 JMP 获得预测的 R2？

如何使用 JMP 获得预期的 R2？
我创建了包含三个因素的响应曲面设计。我得到了调整后的 R2，并且需要预测的 R2 来验证我的实验。

高级统计建模基础数据分析与建模数据探索与可视化实验设计预测模型和机器学习回复：如何使用 JMP 获得预测的 R2？

嘿@Cedrick1我相信这就是你要找的

史蒂夫

回复：如何使用 JMP 获得预测的 R2？

首先，R^2 无法验证您的实验。它只是帮助您评估模型的估计值。R^2 的更好用途是将 R^2 与调整后的 R^2 进行比较，以查看您是否过度指定了模型。我唯一一次看到预测 R^2 是使用 Minitab。Minitab 从数据集中随机抽取样本，并使用您输入的模型来计算该数据中有多少变化是由模型解释的。

"预测 R²是通过一个公式来计算的，该公式相当于系统地从数据集中删除每个观测值，估计回归方程，并确定模型对删除的观测值的预测程度。”

这究竟有没有用……？

有很多方法可以“保留”数据集中的部分数据（例如，引导法、最近邻法）。使用其余数据来估计模型，然后使用保留的数据测试模型。这是您要问的吗？

回复：如何使用 JMP 获得预测的 R2？非常感谢您的回复。
我还想知道在进行三因素响应曲面设计后，解释和验证结果时需要考虑的不同参数，以及如何使用 JMP 获取这些参数？

我想指出的是，我是实验设计和 JMP 的年轻用户。