Wie kann ich mit JMP das gewünschte R2 erhalten?
Ich habe ein Reaktionsflächendesign mit drei Faktoren erstellt. Ich habe das angepasste R2 erhalten und würde das vorhergesagte R2 benötigen, um mein Experiment zu validieren.
Hey @Cedrick1, ich glaube, das ist es, wonach Sie suchen.
Steve
Erstens validiert R^2 Ihr Experiment nicht. Es ist eine Schätzung, die Ihnen bei der Bewertung Ihres Modells hilft. R^2 lässt sich besser verwenden, indem man es mit dem angepassten R^2 vergleicht, um zu sehen, ob Sie das Modell überspezifiziert haben. Ich habe vorhergesagtes R^2 nur mit Minitab gesehen. Minitab entnimmt eine zufällige Stichprobe aus dem Datensatz und berechnet anhand des von Ihnen eingegebenen Modells, wie viel der Variation in diesen Daten durch das Modell erklärt wird.
"Vorhergesagtes R2wird mit einer Formel berechnet, die dem systematischen Entfernen jeder Beobachtung aus dem Datensatz, dem Schätzen der Regressionsgleichung und der Bestimmung, wie gut das Modell die entfernte Beobachtung vorhersagt, entspricht.“
Ob das tatsächlich etwas nützt...?
Es gibt viele Möglichkeiten, einige Daten aus einem Datensatz „zurückzuhalten“ (z. B. Bootstrapping, nächster Nachbar). Verwenden Sie die restlichen Daten, um das Modell abzuschätzen, und testen Sie das Modell dann mit den zurückgehaltenen Daten. Ist das, was Sie fragen?
