Comment puis-je obtenir le R2 prévu avec JMP ?
J’ai réalisé un design de surface de réponse avec trois facteurs. J’ai obtenu le R2 ajusté et j’aurais besoin du R2 prédit pour valider mon expérience.
Hé @Cedrick1, je crois que c'est ce que tu cherches
Steve
Premièrement, R^2 ne valide pas votre expérience. Il s'agit d'une estimation qui vous aide à évaluer votre modèle. La meilleure utilisation de R^2 consiste à comparer le R^2 au R^2 ajusté pour voir si vous avez sur-spécifié le modèle. La seule fois où j'ai vu R^2 prédit, c'était avec Minitab. Minitab prend un échantillon aléatoire de l'ensemble de données et utilise le modèle que vous avez saisi pour calculer dans quelle mesure la variation de ces données est expliquée par le modèle.
"R prédit2est calculé avec une formule qui équivaut à supprimer systématiquement chaque observation de l'ensemble de données, à estimer l'équation de régression et à déterminer dans quelle mesure le modèle prédit l'observation supprimée.
Est-ce que cela est réellement utile...?
Il existe de nombreuses façons de « conserver » certaines données d'un ensemble de données (par exemple, par amorçage, par voisin le plus proche). Utilisez le reste des données pour estimer le modèle, puis testez le modèle avec les données conservées. Est-ce bien ce que vous demandez ?
