Benvenuti al mio discorso. Sono Paolo.
Lavoro in un laboratorio di ricerca e sviluppo
in un'industria farmaceutica, Menarini dall'Italia.
E ora vi mostro alcuni dei nostri lavori
in [00:00:16 non udibile] con JMP.
Al giorno d'oggi, quasi tutte le apparecchiature di processo sono in grado di raccogliere molti dati,
rendendolo disponibile per l'esportazione e per analisi future.
E soprattutto in un laboratorio di ricerca e sviluppo,
le apparecchiature replicano su piccola scala il processo di produzione.
Quindi l'analisi dei dati può essere utile per comprendere il processo.
Ma ogni apparecchiatura esegue il proprio software di proprietà.
A volte l’analisi dei dati può risultare scomoda
se fatto sul sistema di bordo per uno schermo così piccolo
o qualche touch screen che non è propriamente facile da usare.
Esporta tutti i dati su una tabella dati JMP
rendere l'analisi più semplice e comoda.
Inoltre, può aiutare a collegare i risultati
da diverse fasi del processo
e guidandoci, si spera,
per scoprire una relazione inaspettata tra le variabili.
Iniziamo a utilizzare JMP con la versione numero sette.
Quindi abbiamo molte prove da mostrarti.
Iniziamo dall'antenato.
Densità di massa e sfruttata.
La densità apparente della polvere è il rapporto tra la massa e il suo volume,
compreso il contributo del volume dei vuoti interparticellari.
Quindi, la densità del campione viene aumentata mediante maschiatura meccanica.
Perché l'interazione interparticellare
influenza le proprietà volumizzanti della polvere,
ma anche le interazioni che interferiscono con il flusso della polvere.
Quindi un confronto tra la densità apparente e quella sfruttata
può fornire una misura delle proprietà del flusso.
Come confronto viene spesso utilizzato un indice
che parlano della capacità della polvere di scorrere,
questo indice è l'indice di Carr o indice di compressibilità,
calcolato con la densità maschiata e apparente.
E qui abbiamo una classifica della fluidità
relativo all'indice di Carr.
Abbiamo iniziato a misurare il volume alla fine, dopo 5, 10, 15 rubinetti e così via,
e registrandolo su una tabella dati, sulla tabella dati JMP.
Successivamente, proviamo a utilizzare un sensore, un sensore di luce, come questi,
che può misurare la distanza della polvere dalla parte superiore del cilindro
e registrare e quindi archiviare i risultati in una tabella di dati,
un file CSV, un file con valori separati da virgole.
I risultati sono più o meno gli stessi.
Dati, sia che provengano da un inserimento automatico o manuale
si adatta bene all'equazione di Kawakita appropriata.
Questa è l'equazione di Kawakita
tracciato con la piattaforma di equazioni non lineari di JMP.
Questa equazione spiega come la polvere si è depositata durante la spillatura.
E ha tre parametri.
Il primo è la densità apparente.
Il secondo è l'indice di Carr.
E qui possiamo vedere il valore 22
questo non è un buon flusso di proprietà di questa polvere.
E questo parla della velocità di sedimentazione della polvere.
Penso che questo sia tutto per questa prima acquisizione di dati.
Ancora una volta, abbiamo un altro strumento.
Passiamo ora a parlare della forma topica come crema o gel.
Le proprietà geologiche sono importanti per la forma di dosaggio topica
perché la viscosità influenza la produzione,
ma anche il packaging o l'utilizzo di un prodotto tematico.
Puoi pensare alla spalmabilità sulla pelle.
Quindi una corretta caratterizzazione del flusso è di fondamentale importanza
durante le fasi di sviluppo di un topic form.
Al giorno d'oggi, il flusso e la viscosità [non udibile 00:05:17] aumentano o diminuiscono la velocità di taglio
sono semplicemente ottenuti utilizzando apparecchiature automatizzate.
Qui abbiamo l'immagine di un reometro di 30 anni
che avevamo nel nostro laboratorio.
E avevamo un sistema informatico dedicato.
Ma i dati possono anche essere impostati manualmente su una carta logaritmica.
O semplicemente, possiamo creare una tabella dati, una tabella dati JMP.
E con un generatore di grafici possiamo ottenere lo stesso risultato
della curva di flusso
o la regressione lineare utilizzando la trasformazione dei dati
e accedere alla trasformazione in formato logaritmico.
Ma molto importante, è questo
perché utilizzando la piattaforma bivariata
e utilizzando l'adattamento spline,
eravamo in grado di prevedere
per ottenere una stima dello sforzo di taglio
quando lo shear rate si avvicina allo zero.
Questo è lo stress di snervamento o punto di snervamento.
È molto importante perché è...
Come dire? È molto...
La sollecitazione massima al di sotto della quale non si è verificato alcun flusso nel sistema.
Quindi lo stress massimo al di sotto del quale la crema o il gel non si muovono.
Questa è un'informazione importante
quando si pianifica un riempimento volumetrico di un materiale fluido.
E questo non era disponibile quando avevamo tutti gli strumenti.
Quindi JMP è stato molto utile
per comprendere il comportamento del nostro form argomento.
Ritorniamo alla forma di dosaggio orale solida,
esaminando la comprimitrice da banco a stazione singola.
Questa comprimitrice è ideale per lo sviluppo di ricerca e sviluppo,
per ricerca e sviluppo perché molto spesso,
solo piccoli campioni di principi attivi
sono disponibili per i primi test.
Con questi, possiamo impostare,
possiamo controllare indipendentemente la forza di compressione e il peso
per soddisfare i requisiti e le specifiche del tablet.
Funziona con gli stessi strumenti utilizzati nella pressa su scala industriale.
E possiamo tracciare le caratteristiche della compressa e della formulazione
al fine di eliminare o mitigare alcune potenziali carenze della compressa.
Su questo modello non è prevista la raccolta automatizzata dei dati,
quindi inseriamo semplicemente i dati in un file,
preferibilmente in un file JMP.
C'è la tabella dei dati.
E possiamo ottenere qualche trama importante
cioè la comprimibilità, la compattabilità
e il complotto della tabletabilità.
Parlano del comportamento della formulazione sotto compressione.
E in questa tabella dati abbiamo qualche equazione
che riguardano la pressione di compattazione che abbiamo applicato alla formulazione
e alle varie caratteristiche, alle caratteristiche della tavoletta.
Con uno studio che copre dai 50 ai 300 megapascal,
copriamo teoricamente tutta la pressione di compattazione
che può essere applicato su compressa, su compressa farmaceutica
di ogni sito formale.
Ora ne chiudiamo qualcuno.
E poi andiamo...
...all'analizzatore di umidità.
L'analizzatore di umidità è una bilancia.
È un equilibrio che riscalda il campione
da una lampada alogena o da una lampada a infrarossi.
Può misurare la sua umidità.
È noto anche come perdita all'essiccazione o LOD
perché riscaldando il campione, il campione ha perso la sua umidità,
e possiamo registrare la misurazione del peso,
il cambiamento di peso.
È importante conoscere l'umidità residua dei campioni
siano essi granuli, polveri o altro.
Ma potrebbe essere utile anche vedere
il tasso di perdita in funzione del tempo o in funzione della temperatura.
L'analizzatore è dotato di un software algoritmo
che raccolgono dati nel file XLS.
Importare in JMP, è facile.
È molto facile.
Dobbiamo solo impostare il numero da cui iniziano i dati,
il numero di colonne in cui iniziano i dati e la riga,
e fare clic su Avanti.
E dopo, su Import.
Qui abbiamo la tabella dei dati con tempo e perdite durante l'essiccazione.
Dobbiamo modificare qualcosa sul nome della colonna e così via.
Ma qui abbiamo gli stessi dati ripuliti.
E abbiamo ripetuto la misura tre volte.
Quindi abbiamo tre repliche, ma le abbiamo bloccate sulla stessa colonna.
E con la piattaforma Fit Y by X,
abbiamo la funzione che mette in relazione la perdita durante l'essiccazione con il tempo.
E non lo salvo.
Vedete, c'è un hardware dedicato e un software dedicato,
ma provo anche a fare una sceneggiatura.
Esegui uno script per acquisire i dati.
Ma in parte funziona, ma non lo aggiusto mai
perché il modo più semplice ed efficace per raccogliere dati è importare il file XLS.
Ma più o meno, possiamo fare lo stesso:
apertura di una nuova tabella dati,
definire la colonna che vogliamo nella tabella dati,
e metti il JMP in attesa dei dati dalla Porta com3.
È tutto.
La via orale di somministrazione del farmaco è la più conveniente per il paziente.
Quindi la compressa è la forma di dosaggio orale solida più popolare.
E quindi parlo molto della comprimitrice.
Nella produzione abbiamo visto una sola punzonatrice,
ma in un ambiente di produzione utilizziamo la comprimitrice rotativa.
Inoltre, nel laboratorio abbiamo una comprimitrice rotativa
che ha un gran numero di pugni.
La nostra pressa è dotata di estensimetri
per misurare la forza di compattazione, la forza di espulsione,
e anche la forza necessaria per staccare la compressa dalla superficie del punzone.
Tutti questi dati vengono visualizzati e registrati da un software.
Sono molto utili per monitorare, per studiare il processo di pastigliatura.
Normalmente, il software visualizza i dati,
ma usali anche per effettuare una regolazione del peso in tempo reale del processo.
Ma la nostra versione, la versione da laboratorio, offre anche la possibilità di analizzare
il singolo evento, ottenere statistiche, stampare report, esportare report e così via.
Qui vediamo alcuni screenshot del nostro software.
I dati grezzi arrivano come un file di testo, un file txt.
Il motivo per aprire con JMP
Ecco, ho il file txt.
Provo ad aprirlo utilizzando JMP.
Seleziono questo Tutti i file.
Questo è il testo.
È meglio rimuoverlo e scegliere Dati (usando Anteprima),
e vai su Apri.
Qui abbiamo i dati che provengono dal software.
I dati iniziano in uno, due, tre, la quarta riga.
Quindi lo correggiamo.
E fare clic su Avanti
E questo è il carattere.
No, abbiamo bisogno dei dati numerici.
E questo è lo stesso.
La terza colonna è la stessa della prima, quindi la escludo.
Questa è la compressione.
Scusate perché il software è in italiano,
ma è la forza di compressione.
Questo è, ancora una volta, il momento.
Quindi deseleziono.
Questo è il raschietto
che misurano il primo per staccare la compressa dalla superficie [non udibile 00:16:35].
Questo è, ancora una volta, il momento e deseleziono.
E questa è l'espulsione.
Fare clic su Importa.
E ottengo la mia tabella dati.
Devo correggerlo di nuovo,
ma niente di difficile.
Ogni dato diventa dato numerico.
Ho elaborato il file JMP, già file JMP.
Qui, utilizzando il generatore di grafici, posso mostrare il processo.
Questa è la compressione per un tablet,
questa è la forza di espulsione,
questa è la forza del raschiatore.
Nel software originale, ho su due pagine diverse.
Ecco, ne ho tre,
la stessa pagina, le tre variabili ma non è cambiata.
Ora seleziono un tablet.
Ma se allargo l'asse X,
Penso che 30 secondi, non di più, per registrare.
Qui ho l'intero processo che ho registrato.
Ho anche trovato il software un altro rapporto che
registrare i valori di picco di ciascuna variabile.
E questo può essere utile per quelli che importo su JMP.
E qui, ho per ogni punzone, per ogni stazione, per ogni rotazione,
la forza massima di compressione, raschiatore ed espulsione.
Ad esempio, qui abbiamo cambiato il lubrificante della formulazione
che diminuiscono la forza di espulsione.
E possiamo vedere l'effetto di questo cambiamento sulle tre variabili.
Questa è l'espulsione e c'è un effetto sul cambiamento.
E ora lo chiudo.
E passiamo al monitoraggio del processo NIR.
Qui, in laboratorio, abbiamo lo spettrofotometro NIR,
ma c'è un fattore di forma ridotto.
Puoi vedere che può stare nella mano,
e una connessione Wi-Fi.
La caratteristica principale è la flessibilità nell'installazione di varie apparecchiature.
L'applicazione più comune è il monitoraggio della miscela.
Generalmente l'impasto per burattatura delle polveri è costituito da un contenitore,
ruotando sull'asse X, in questo modo.
E i più comuni sono i contenitori a forma cubica,
e si chiamano bidone.
Il NIR è montato sul contenitore tramite una flangia a tre morsetti.
E durante l'operazione di miscelazione, lo strumento raccoglie uno spettro
della polvere ad ogni rotazione.
Poiché la miscelazione continuerà
e il sistema diventa sempre più omogeneo,
gli spettri diventano sempre più simili ai precedenti.
Per ottenere il massimo dai dati NIR, è obbligatorio applicare la chemiometria.
E, naturalmente, lo facciamo con il software NIR.
Ma è anche possibile esportare i dati in file XLS e trasferirli in JMP.
Importare i dati dal file XLS è molto semplice.
Si tratta semplicemente di aprirlo.
Ecco, abbiamo il file.
Possiamo dare un'occhiata al file dei dati grezzi.
Abbiamo per ogni lunghezza d'onda dello spettro NIR,
abbiamo il valore dei solventi da laboratorio ad ogni rotazione.
L'intero processo prevedeva 80 rotazioni del contenitore.
Possiamo dare una rapida occhiata al grafico, ad uno spettro,
selezionando la lunghezza d'onda,
inserendo nell'asse X.
Selezionare,
e Parallelo Unito.
Qui abbiamo gli spettri di ciascuna rotazione.
Ho detto che normalmente dobbiamo applicare la chemiometria
ai dati NIR per ottenere il maggior numero di informazioni, quante più informazioni possibili.
Un pretrattamento normalmente utilizzato in questo tipo di analisi è
pretrattamento standard normale variabile
cioè una normalizzazione di uno spettro,
sottraendo a ciascuno spettro la propria media e dividendo per la deviazione standard.
Ecco, faccio una sceneggiatura
a che fare con questo pretrattamento.
Questo è il file dei dati grezzi.
Possiamo eseguire lo script.
Seleziona la lunghezza d'onda,
e ottenere i nuovi dati dopo la previsione.
Con il costruttore di grafici, facciamo lo stesso.
Unione parallela.
Qui abbiamo la differenza di spettri,
di spettri grezzi e...
...scusa, se l'ho trovato...
... Spettri grezzi.
Questo.
E spettri predetti
Quindi qui abbiamo la differenza tra i dati grezzi e i dati pretrattati.
Ma possiamo vedere meglio in questo file
dove gli spettri vengono colorati per rotazione, dal rosso al verde.
E puoi vederlo
il primissimo spettro è quello rosso qui.
E gli ultimi spettri sono quelli verdi.
E sono sempre più simili tra loro
rispetto agli spettri rosso e giallo.
Possiamo vederli anche con l’analisi delle componenti principali.
Questa è la prima rotazione e così via.
E possiamo vederlo
gli spettri diventano sempre più simili
e l'analisi delle componenti principali sono sempre più le stesse
quando avremo la fine del processo.
Un altro modo per vedere la fine di un processo è...
la deviazione standard del blocco mobile.
Qui vediamo un grafico del nostro software NIR.
Ti mostrerò qualcosa a riguardo in un'altra finestra.
Il miscelatore ad alto taglio.
Il processo di granulazione è di reale importanza,
passo davvero importante nella produzione farmaceutica.
La granulazione migliora le caratteristiche fisiche
di miscela di una polvere
come proprietà di flusso e uniformità del contenuto.
I granuli possono essere utilizzati così come sono
in un formato di consegna come bustina o stick pack.
Ma possono anche essere pressati in compresse.
Il miscelatore ad alto taglio è un punto chiave in grado di effettuare una granulazione ad umido,
nella polvere granulante mediante la soluzione legante e la forza di taglio
grazie ad una girante rotante.
Successivamente, i granuli bagnati verranno essiccati in un'altra fase.
Nella nostra miscela ad alto taglio,
possiamo controllare via software ogni parametro di processo:
la velocità della girante, la velocità del chopper,
la velocità di aggiunta di una soluzione legante.
Inoltre, il software correla alcune variabili
come parte della temperatura o del consumo energetico.
E i dati vengono archiviati in un file CSV,
quindi è molto semplice importare in JMP.
Qui, ma i dati sono importati in una tabella dati JMP.
Ho qualche colonna che ho colorato in giallo
che derivano da calcoli sulla quantità di acqua aggiunta e così via.
Ma è importante vederlo con il generatore di grafici,
possiamo vedere l'intero processo, il parametro dell'intero processo.
Ad esempio, possiamo vedere la coppia misurata dal software
durante la granulazione ad umido e durante il tempo di ammassamento;
puoi vedere come è cambiato.
Qui, in questa immagine, potete vedere il nostro strumento NIR
è stato inserito anche in questa fase, in questo processo
per monitorare il processo di granulazione.
Qui abbiamo alcuni risultati,
provengono sempre dal software della NIR.
Diamo un colore per identificare ogni fase della granulazione.
Con l’analisi delle componenti principali,
possiamo vedere l'inizio della granulazione.
E quando abbiamo aggiunto l'acqua, c'è questo cambiamento
sulle proprietà fisiche, sull'aspetto fisico dei granuli
che diventano sempre più umidi, sempre più agglomerati
fino alla fine del processo.
Qui abbiamo gli stessi dati nella matrice di trasposizione
per ottenere una migliore visualizzazione sul generatore di grafici.
E possiamo vedere gli spettri di una fase diversa.
Qui abbiamo la nostra prima volta di granulazione
quando mescoliamo la polvere senza aggiungere acqua.
Qui abbiamo l'aggiunta dell'acqua
e il tempo di messa in massa finale.
E possiamo vedere che i picchi stanno cambiando.
Qui abbiamo il massimo assorbimento dell'acqua nello spettro NIR.
Qui abbiamo l'inizio, il punto medio,
e il punto finale della granulazione.
Tutti questi dati possono essere riassunti in un diario, come questo,
dove avevamo evidenziato una variazione di un picco,
indipendenza di una singola fase del processo.
Qui abbiamo altre due attrezzature,
il letto fluido e la suite di rivestimento delle compresse.
Questi sono importanti, molto importanti,
continuare a mantenere la produzione farmaceutica.
Disponiamo di una suite particolare composta da tre unità.
L'unità di controllo principale che è la stessa dei due processi,
e le altre due unità intercambiabili
per l'altro scopo del processo.
Iniziamo dal letto fluido.
Il letto fluido è un altro modo per ottenere la granulazione ad umido
perché la granulazione ad umido non viene eseguita solo utilizzando un miscelatore ad alto taglio,
può essere effettuato anche utilizzando un letto fluido.
La tecnologia del letto fluido
significa che le polveri da granulare sono sospese
mantenendo il movimento mediante un flusso ascendente di aria riscaldata.
Sulla polvere sospesa viene spruzzata una soluzione legante,
e il flusso di area rimuove il risultato durante l'intero processo.
Il software di bordo ci dà il controllo totale di un parametro di processo,
e ogni variabile rilevante viene raccolta.
I report vengono archiviati per analisi future ed è possibile esportarli come file PDF.
Qui abbiamo un file PDF,
file PDF ridotto ai fini di questa presentazione.
Provo ad aprire in JMP.
Ed ecco, ho questo.
So che nella prima pagina non c'è una tabella che mi interessa importare.
Quindi faccio clic su Ignora tabelle in questa pagina.
Nel prossimo, questo piccolo non interessa,
quindi lo ignoro.
E lo ignoro anche l'ultimo.
Qui c'è il grafico dei dati, Ignora la tabella in questa pagina.
Ecco, ho un'anteprima della tabella che mi interessa.
Faccio clic su OK.
E ho i miei dati in una tabella dati JMP.
Qualcosa da sistemare come numerico invece che continuo, ma non è...
... del grafico, ma non è un problema.
Ora passiamo al sistema di verniciatura.
Il sistema di rivestimento serve a rivestire la compressa.
La compressa può essere rivestita per diversi motivi.
Il rivestimento può avere una funzione specifica,
ad esempio, ritardare il rilascio del farmaco
o semplicemente è necessario ridurre la polvere
durante l'operazione di confezionamento
o hai qualche esigenza estetica
come mascherare il cattivo gusto delle compresse, e così via.
Ogni volta che il rivestimento è terminato,
spruzzare una sospensione di rivestimento su una compressa rotante in un tamburo.
Un flusso di aria riscaldata rimuove il solvente durante il processo.
Poiché il software è lo stesso del letto fluido,
hanno la stessa centralina,
i dati e il report sono gli stessi che possiamo ottenere dal letto fluido.
Quindi qui abbiamo ottenuto una tabella dati JMP
dal file PDF che vediamo prima.
Usando sempre il generatore di grafici,
possiamo dare una panoramica, uno sguardo al processo.
Qui vediamo la quantità di spruzzo o la temperatura del prodotto e così via.
Anche qui proviamo a fare qualche applicazione della misura NIR.
Mettiamo semplicemente lo strumento all'interno della padella durante il rivestimento
e misurando l'aumento di peso della compressa
a vari intervalli di tempo.
Qui abbiamo gli spettri,
come cambiano gli spettri durante il processo.
E qui possiamo vedere che i dati sono pretrattati.
Questo è un trattamento di derivata prima sui dati grezzi
che sono in grado di aumentare, per evidenziare la variazione degli spettri di picco su...
...sul rapporto.
Qui, facciamo una relazione tra
campione di spettri e misurazione dell'aumento di peso durante il processo.
E quindi abbiamo una relazione
tra spettri e aumento di peso.
E per i prossimi lotti,
saremo in grado di prevedere l'aumento di peso della compressa
prendi semplicemente gli spettri durante il processo.
Ora chiudiamo.
E basta.
Infine torniamo all'argomento forma farmaceutica.
Il reattore da laboratorio
che abbiamo è utile per ottimizzare il processo
come miscelazione, omogeneizzazione, dispersione su scala di laboratorio.
Il sistema può essere adattato rapidamente e facilmente
ad un'ampia gamma di applicazioni.
L'uso principale per noi è quello di applicare prodotti topici come gel o anche crema.
Ha scala integrata, sensore di pH e temperatura.
Il sistema di bordo consente il controllo del processo, visualizza il grafico del processo,
ma è anche in grado di memorizzare i dati rilevanti di ogni processore
in un PC come file XLS.
Quindi dobbiamo semplicemente importare in JMP e utilizzare sempre il generatore di grafici.
È facile vedere l'intero processo.
Ad esempio, possiamo vedere la velocità del sistema di dispersione
ma anche la coppia
ovvero l'andamento della viscosità di un sistema di gel durante ciascuna fase.
Ancora una volta, proviamo a utilizzare
lo spettrofotometro NIR per monitorare il processo.
Per questa applicazione aggiungiamo al reattore un flusso di ricircolo.
E su di esso è stato posizionato il NIR mediante apposita flangia.
I dati raccolti ed elaborati con il software NIR possono essere importati in JMP.
Quindi qui abbiamo gli spettri.
Ad esempio, gli spettri raccolti durante l'intero processo
o l'analisi delle componenti principali.
E diamo un nome ad ogni fase,
quindi vediamo da questo filtro dati locale.
Il primo passo quando facciamo una soluzione acquosa della base,
quando aggiungiamo il principio attivo,
quando avevamo l'etanolo o l'agente gelificante,
e quando si ha la gelificazione di un sistema,
e quando avremo il prodotto finito.
Vediamo qui 19 spettri
che sono tutti nello stesso punto della trama della componente principale [scuola].
Ho parlato prima della deviazione standard del blocco mobile.
Una deviazione standard del blocco mobile è semplicemente
una deviazione standard di un blocco di spettri.
E confrontando la deviazione standard di un blocco attuale con il precedente,
possiamo vedere come è cambiata la variazione di un sistema.
Quindi quando il sistema diventa sempre più omogeneo,
la deviazione standard del blocco mobile diventa sempre più simile.
Qui abbiamo una trama.
E vediamo lo stesso che abbiamo visto
con l’analisi delle componenti principali
che sono le cinque fasi della soluzione acquosa,
dove si trova la seconda fase in cui viene aggiunto il principio attivo,
e anche quando viene aggiunto l'etanolo, l'alcol etilico,
e l'agente gelificante, la gelificazione,
e, infine, il prodotto finito.
E la deviazione standard del blocco mobile diventa molto, molto simile
e molto, molto vicino allo zero.
Bene, penso che abbiamo visto abbastanza;
abbiamo visto molti processi e molte attrezzature.
Ovviamente hanno un software appositamente progettato
controllare, raccogliere e analizzare i dati di processo.
Questi software non sono sostituibili da un altro.
Sono importanti per controllare e guidare l'attrezzatura.
Ma ogni sistema è autonomo.
Quindi a volte non possiamo usare l'attrezzatura per fare quell'analisi
perché è impegnato con un altro progetto.
Oppure a volte è necessario unire i dati di passaggi diversi
per avere una visione più globale del prodotto.
Quindi possiamo farlo facilmente usando JMP.
Basta importare il file.
Ti ringrazio e arrivederci.
