Bienvenue dans mon discours. Je m'appelle Paolo.
Je travaille dans un laboratoire de recherche et développement
dans une industrie pharmaceutique, Menarini d'Italie.
Et maintenant, je vous montre une partie de notre travail
dans [inaudible 00:00:16] avec JMP.
De nos jours, presque tous les équipements de traitement sont capables de collecter de nombreuses données,
le rendant disponible pour l’exportation et pour une analyse future.
Et notamment dans un laboratoire de R&D,
les équipements sont reproduits à petite échelle dans le processus de fabrication.
L’analyse des données peut donc être utile pour comprendre le processus.
Mais chaque équipement gère son logiciel immobilier.
Parfois, l’analyse des données peut s’avérer inconfortable
si c'est fait sur le système embarqué pour si peu d'écran
ou un écran tactile qui n'est pas vraiment facile à utiliser.
Exporter toutes les données sur une table de données JMP
rendre l’analyse plus facile et plus confortable.
Et aussi, cela peut aider à lier les résultats
à partir de différentes étapes du processus
et nous conduisant, je l'espère,
pour découvrir une relation inattendue entre les variables.
Nous commençons à utiliser JMP avec la version numéro sept.
Nous avons donc beaucoup d’essais à vous montrer.
Nous commençons par l'ancêtre.
Densité en vrac et taraudée.
La densité apparente de la poudre est le rapport entre sa masse et son volume,
y compris la contribution du volume vide interparticulaire.
Ensuite, la densité de l’échantillon est augmentée par tapotement mécanique.
Parce que l'interaction interparticulaire
influence les propriétés gonflantes de la poudre,
mais aussi les interactions qui interfèrent avec l'écoulement de la poudre.
Donc, une comparaison de la densité apparente et de la densité exploitée
peut donner une mesure des propriétés d’écoulement.
Comme comparaison, on utilise souvent un index
qui parlent de la capacité de la poudre à s'écouler,
cet indice est l'indice de Carr ou indice de compressibilité,
calculé avec la densité tassée et apparente.
Et là, nous avons un classement de fluidité
liés à l’indice Carr.
Nous avons commencé à mesurer le volume à la fin, après les 5, 10, 15 tapotements et ainsi de suite,
et l'enregistrer sur une table de données, sur la table de données JMP.
Après, on essaie d'utiliser un capteur, un capteur de lumière, comme ceux-là,
qui peut mesurer la distance entre la poudre et le haut du cylindre
et enregistrer puis stocker les résultats dans un tableau de données,
un fichier CSV, un fichier de valeurs séparées par des virgules.
Les résultats sont tout à fait les mêmes.
Données, qu'elles proviennent d'une saisie automatisée ou manuelle
correspondent bien à l’équation de Kawakita appropriée.
C'est l'équation de Kawakita
tracé avec la plateforme d'équations non linéaires de JMP.
Cette équation explique comment la poudre s'est déposée lors du tapotage.
Et il a trois paramètres.
Le premier est la densité apparente.
Le second est l'indice de Carr.
Et ici, nous pouvons voir la valeur 22
ce n'est pas un bon flux de propriété de cette poudre.
Et celui-ci parle de la vitesse de décantation de la poudre.
Je pense que c'est tout pour cette première acquisition de données.
Encore une fois, nous disposons d’un autre instrument.
Maintenant, nous allons parler du sujet sous forme de crème ou de gel.
Les propriétés géologiques sont importantes pour la forme posologique thématique
car la viscosité influence la production,
mais aussi le packaging ou l'utilisation d'un produit thématique.
Vous pouvez penser à l’étalement sur la peau.
Une bonne caractérisation du flux est donc d’une importance fondamentale
pendant les phases de développement d’un formulaire thématique.
De nos jours, le débit et la viscosité [inaudible 00:05:17] augmentent ou diminuent le taux de cisaillement
sont simplement obtenus à l’aide d’un équipement automatisé.
Ici, nous avons la photo d'un rhéomètre vieux de 30 ans
que nous avions dans notre laboratoire.
Et nous avions un système informatique dédié.
Mais les données peuvent également être définies manuellement sur un papier logarithmique.
Ou simplement, nous pouvons faire une table de données, une table de données JMP.
Et avec un générateur de graphiques, nous pouvons avoir le même résultat
de la courbe de débit
ou la régression linéaire utilisant la transformation de données
et accéder à la transformation de manière logarithmique.
Mais très important, c'est ça
car en utilisant la plateforme bivariée
et en utilisant l'ajustement spline,
nous avons pu prédire
pour obtenir une estimation de la contrainte de cisaillement
lorsque le taux de cisaillement approche de zéro.
Il s’agit de la limite d’élasticité ou limite d’élasticité.
C'est très important parce que c'est...
Comment dire? Il est très...
La contrainte maximale en dessous de laquelle aucun écoulement ne se produit dans le système.
Donc la contrainte maximale en dessous de laquelle la crème ou le gel ne bouge pas.
Ceci est une information importante
lorsque vous envisagez un remplissage volumétrique d'un matériau fluide.
Et cela n’était pas possible lorsque nous avions tous les instruments.
JMP s'est donc avéré très utile
pour comprendre le comportement de notre formulaire thématique.
Revenons à la forme galénique orale solide,
en regardant la presse à comprimés de paillasse à station unique.
Cette presse à comprimés est idéale pour le développement R&D,
pour la recherche et le développement car très souvent,
seulement de petits échantillons d'ingrédients actifs
sont disponibles pour les premiers tests.
Avec ceux-ci, nous pouvons définir,
nous pouvons contrôler indépendamment la force de compression et le poids
pour répondre aux exigences et aux spécifications de la tablette.
Il fonctionne avec les mêmes outils que ceux utilisés dans la presse à l’échelle de fabrication.
Et nous pouvons tracer les caractéristiques de comprimés et de formulation
afin d'éliminer ou d'atténuer certaines carences potentielles en matière de comprimés.
Sur ce modèle, il n'y a pas de collecte de données automatisée,
on rentre donc simplement les données dans un fichier,
de préférence dans un fichier JMP.
Il y a le tableau de données.
Et nous pouvons avoir une intrigue importante
c'est à dire la compressibilité, la compactibilité
et le tracé de la table.
Ils parlent du comportement de la formulation sous compression.
Et dans ce tableau de données, nous avons une équation
qui concernent la pression de compactage que nous avons appliquée à la formulation
et aux caractéristiques variées, aux caractéristiques de la tablette.
Avec une étude qui couvre de 50 à 300 mégapascals,
nous couvrons théoriquement toute la pression de compactage
applicable sur comprimé, sur comprimé pharmaceutique
de tous les sites formels.
Maintenant, nous en fermons un.
Et puis on y va...
... à l'analyseur d'humidité.
L'analyseur d'humidité est une balance.
C'est une balance qui chauffe l'échantillon
par une lampe halogène ou une lampe infrarouge.
Il peut mesurer son humidité.
C'est également connu sous le nom de perte au séchage ou LOD.
parce qu'en chauffant l'échantillon, l'échantillon a perdu son humidité,
et nous pouvons enregistrer la mesure du poids,
le changement de poids.
Il est important de connaître l'humidité résiduelle des échantillons
qu'il s'agisse de granulés, de poudres ou autres.
Mais cela pourrait aussi être utile de voir
le taux de perte en fonction du temps ou en fonction de la température.
L'analyseur est équipé d'un logiciel d'algorithme
qui collectent des données dans le fichier XLS.
Importer dans JMP, c'est simple.
C'est très facile.
Il suffit de définir le numéro où commencent les données,
le numéro de colonne où commencent les données et la ligne,
et cliquez sur Suivant.
Et après, sur Import.
Ici, nous avons le tableau de données avec le temps et la perte au séchage.
Nous devons ajuster quelque chose concernant le nom de la colonne, etc.
Mais ici, nous avons les mêmes données nettoyées.
Et nous avons répété la mesure trois fois.
Nous avons donc trois répliques, mais nous les avons collées sur la même colonne.
Et avec la plateforme Fit Y by X,
nous avons la fonction qui relie la perte au séchage avec le temps.
Et je ne le sauvegarde pas.
Vous voyez qu'il y a un matériel dédié et un logiciel dédié,
mais j'essaie aussi de faire un script.
Créez un script pour capturer les données.
Mais c'est en partie du travail, mais je ne le répare jamais
car le moyen le plus simple et le plus efficace de collecter des données consiste à importer le fichier XLS.
Mais plus ou moins, on peut faire la même chose :
ouvrir une nouvelle table de données,
définir la colonne que nous voulons dans la table de données,
et mettez le JMP en attente des données du port com3.
C'est tout.
La voie orale d’administration du médicament est la plus pratique pour le patient.
Le comprimé est donc la forme posologique orale solide la plus populaire.
Et donc je parle beaucoup de presse à comprimés.
Dans la fabrication, nous avons vu une seule poinçonneuse,
mais dans un environnement de fabrication, nous utilisons une presse à comprimés rotative.
Et aussi, nous avons au labo, une presse à comprimés rotative
qui a un grand nombre de coups de poing.
Notre presse est équipée de jauges de contrainte
pour mesurer la force de compactage, la force d'éjection,
ainsi que la force nécessaire pour détacher le comprimé de la surface du poinçon.
Toutes ces données sont affichées et enregistrées par un logiciel.
Ils sont très utiles pour surveiller et étudier le processus de compression.
Normalement, le logiciel affiche les données,
mais utilisez-les également pour effectuer un ajustement du poids en temps réel du processus.
Mais notre version, la version lab donne aussi la possibilité d'analyser
l'événement unique, obtenir des statistiques, imprimer un rapport, exporter un rapport, etc.
Ici, nous voyons une capture d'écran de notre logiciel.
Les données brutes se présentent sous forme de fichier texte, un fichier txt.
La raison d'ouvrir avec JMP
Ici, j'ai le fichier txt.
J'essaie de l'ouvrir en utilisant JMP.
Je sélectionne ceci Tous les fichiers.
C'est le texte.
Il vaut mieux supprimer celui-ci et choisir Données (Utilisation de l'aperçu),
et allez dans Ouvrir.
Ici, nous avons les données qui proviennent du logiciel.
Les données commencent par une, deux, trois, la quatrième ligne.
Nous le corrigeons donc.
Et cliquez sur Suivant
Et c'est en tant que personnage.
Non, nous avons besoin des données numériques.
Et c'est pareil.
La troisième colonne est la même que la première colonne, donc j'exclus.
C'est la compression.
Désolé car le logiciel est en italien,
mais c'est la force de compression.
C’est encore une fois le moment.
Je désélectionne donc.
C'est le grattoir
qui mesurent le premier pour détacher le comprimé de la surface [inaudible 00:16:35].
C’est encore une fois le moment et je désélectionne.
Et c'est l'éjection.
Cliquez sur Importer.
Et je reçois mon tableau de données.
Je dois corriger cela à nouveau,
mais rien de difficile.
Chaque donnée devient une donnée numérique.
J'ai élaboré le fichier JMP, déjà fichier JMP.
Ici, en utilisant le générateur de graphiques, je peux montrer le processus.
C'est la compression pour un comprimé,
c'est la force d'éjection,
c'est la force de grattage.
Dans le logiciel d'origine, j'ai deux pages différentes.
Ici, j'en ai dans un trois,
la même page, les trois variables mais ça n'a pas changé.
Maintenant, je sélectionne une tablette.
Mais si j'agrandis l'axe X,
Je pense 30 secondes, pas plus pour enregistrer.
Ici, j'ai tout le processus que j'ai enregistré.
J'ai également trouvé le logiciel un autre rapport qui
enregistrer les valeurs maximales de chaque variable.
Et cela peut être utile pour ceux que j'importe sur JMP.
Et là, j'ai pour chaque coup de poing, pour chaque station, pour chaque rotation,
la force maximale de compression, de raclage et d'éjection.
Par exemple, ici, nous avons changé le lubrifiant de la formulation
qui diminuent la force d’éjection.
Et on peut voir l’effet de ce changement sur les trois variables.
C'est l'éjection, et il y a un effet sur le changement.
Et maintenant, je le ferme.
Et nous passons à la surveillance des processus NIR.
Ici, au labo, nous avons un spectrophotomètre NIR,
mais il y a un petit facteur de forme.
Vous pouvez voir qu'il peut tenir dans la main,
et une connexion Wi-Fi.
La principale caractéristique est la flexibilité dans l’installation de divers équipements.
L'application la plus courante est la surveillance des mélanges.
Généralement, le mélange à culbuter pour poudre est constitué d'un récipient,
tournant sur l'axe X, comme ça.
Et les plus courants sont les conteneurs de forme cubique,
et ils s'appellent bin.
Le NIR est monté sur le bac par une bride à trois pinces.
Et pendant l'opération de mixage, l'instrument collecte un spectre
de la poudre à chaque rotation.
Pendant que le mixage continue
et le système devient de plus en plus homogène,
les spectres deviennent de plus en plus similaires aux précédents.
Pour tirer le meilleur parti des données NIR, il est obligatoire d'appliquer la chimiométrie.
Et bien sûr, nous le faisons avec le logiciel NIR.
Mais il est également possible d'exporter les données dans un fichier XLS et de les passer dans JMP.
L'importation de données à partir d'un fichier XLS est très simple.
Il s'agit simplement de l'ouvrir.
Ici, nous avons le fichier.
Nous pouvons jeter un œil au fichier de données brutes.
Nous avons pour chaque longueur d'onde du spectre NIR,
nous avons la valeur des solvants de laboratoire à chaque rotation.
L'ensemble du processus était de 80 rotations du bac.
Nous pouvons jeter un coup d'œil rapide au graphique, à un spectre,
sélectionner la longueur d'onde,
mettre sur l'axe X.
Sélectionner,
et fusion parallèle.
Ici, nous avons les spectres de chaque rotation.
J'ai dit que normalement, il faut appliquer la chimiométrie
aux données NIR pour obtenir le plus d'informations possible.
Un prétraitement normalement utilisé dans ce type d'analyse est
standard normal variable prétraitement
c'est une normalisation d'un spectre,
en soustrayant chaque spectre sa propre moyenne et en divisant par l'écart type.
Ici, je fais un script
à voir avec ce prétraitement.
Il s'agit du fichier de données brutes.
Nous pouvons exécuter le script.
Sélectionnez la longueur d'onde,
et obtenez les nouvelles données après la prédiction.
Avec le générateur de graphiques, nous faisons de même.
Fusion parallèle.
Ici, nous avons la différence de spectres,
de spectres bruts et...
... désolé, si je l'ai trouvé...
... Spectres bruts.
Celui-ci.
Et spectres prédits
Nous avons donc ici la différence entre des données brutes et des données prétraitées.
Mais on voit mieux dans ce dossier
où les spectres sont colorés par rotation, du rouge au vert.
Et tu peux voir ça
le tout premier spectre est ici le rouge.
Et les derniers spectres sont les verts.
Et ils se ressemblent de plus en plus
par rapport aux spectres rouge et jaune.
Nous pouvons également les constater avec l’analyse en composantes principales.
Celui-ci est la première rotation, et ainsi de suite.
Et nous pouvons le voir
les spectres deviennent de plus en plus similaires
et l'analyse en composantes principales sont de plus en plus les mêmes
quand nous arriverons à la fin du processus.
Une autre façon de voir la fin d'un processus est...
l’écart type du bloc mobile.
Ici, nous voyons un tracé de notre logiciel NIR.
Je vais vous montrer quelque chose dans une autre fenêtre à ce sujet.
Le mélangeur à haut cisaillement.
Le processus de granulation revêt une réelle importance,
étape vraiment importante dans la fabrication pharmaceutique.
La granulation améliore les caractéristiques physiques
de mélange d'une poudre
comme les propriétés de flux et l'uniformité du contenu.
Les granulés peuvent être utilisés tels quels
sous forme de livraison comme un sachet ou un stick pack.
Mais ils peuvent également être pressés sous forme de comprimés.
Le mélangeur à haut cisaillement est un point clé capable de réaliser une granulation humide,
dans la poudre granulée par la solution liante et la force de cisaillement
en raison d'une roue en rotation.
Ensuite, les granulés humides seront séchés dans une autre étape.
Dans notre mélange à haut cisaillement,
nous pouvons contrôler par logiciel chaque paramètre du processus :
la vitesse de la turbine, la vitesse du hachoir,
le taux d'ajout d'une solution liante.
Et de plus, le logiciel corrèle certaines variables
dans le cadre de la température ou de la consommation d’énergie.
Et les données sont stockées dans un fichier CSV,
il est donc très simple d'importer dans JMP.
Ici, mais les données sont importées dans une table de données JMP.
J'ai une colonne que j'ai colorée en jaune
cela vient d'un calcul sur la quantité d'eau ajoutée, etc.
Mais il est important de voir qu'avec le générateur de graphiques,
nous pouvons voir l'ensemble du processus, le paramètre de l'ensemble du processus.
Par exemple, on peut voir le couple mesuré par le logiciel
pendant la granulation humide et pendant le temps de mise en masse ;
vous pouvez voir comment cela a changé.
Ici, sur cette image, vous pouvez voir que notre instrument NIR
a également été installé à cette étape, dans ce processus
pour surveiller le processus de granulation.
Ici, nous avons quelques résultats,
proviennent toujours du logiciel de NIR.
Nous donnons une couleur pour identifier chaque phase de granulation.
Avec l'analyse en composantes principales,
on voit le début de la granulation.
Et quand on ajoute de l'eau, il y a ce changement
sur les propriétés physiques, sur l'aspect physique des granulés
qui deviennent de plus en plus humides, de plus en plus agglomérés
jusqu'à la fin du processus.
Ici, nous avons les mêmes données dans la matrice de transposition
pour obtenir une meilleure visualisation sur le générateur de graphiques.
Et nous pouvons voir les spectres d’une phase différente.
Ici, nous avons notre tout premier temps de granulation
quand on mélange la poudre sans ajouter d'eau.
Ici, nous avons l'ajout de l'eau
et le temps de masse final.
Et on voit que les sommets changent.
Ici, nous avons l’absorption maximale de l’eau dans le spectre NIR.
Ici, nous avons le début, le point médian,
et le point final de la granulation.
Toutes ces données peuvent être résumées dans un journal, comme celui-ci,
où nous avions mis en évidence une variation d'un pic,
l'indépendance d'une seule étape du processus.
Ici, nous avons deux autres équipements,
le lit fluidisé et la suite d'enrobage des comprimés.
Ce sont des choses importantes, très importantes,
continuer à maintenir la fabrication pharmaceutique.
Nous avons une suite particulière composée de trois unités.
L'unité de contrôle principale qui est la même des deux processus,
et les deux autres unités interchangeables
pour l'autre objectif du processus.
Nous commençons par le lit fluidisé.
Le lit fluidisé est une autre façon d'obtenir la granulation humide
parce que la granulation humide ne se fait pas uniquement à l'aide d'un mélangeur à fort cisaillement,
peut également être réalisé en utilisant un lit fluidisé.
La technologie du lit fluidisé
signifie que les poudres à granuler sont en suspension
en maintenant le mouvement par un flux ascendant d’air chauffé.
Une solution liante est pulvérisée sur la poudre en suspension,
et le flux de zone supprimée résulte pendant tout le processus.
Le logiciel embarqué nous donne un contrôle total sur un paramètre du process,
et chaque variable pertinente est collectée.
Les rapports sont stockés pour une analyse future et il est possible de les exporter sous forme de fichier PDF.
Ici, nous avons un fichier PDF,
fichier PDF réduit pour les besoins de cette présentation.
J'essaie d'ouvrir dans JMP.
Et là, j'ai celui-ci.
Je sais que dans la première page, il n'y a pas de tableau que je souhaite importer.
Je clique donc sur Ignorer les tables sur cette page.
Dans le suivant, ce petit n'a aucun intérêt,
donc je l'ignore.
Et je l'ignore aussi le tout dernier.
Ici, il y a un graphique de données, Ignorer le tableau sur cette page.
Ici, j'ai un aperçu du tableau qui m'intéresse.
Je clique sur OK.
Et j'ai mes données dans une table de données JMP.
Quelque chose à corriger comme numérique au lieu de continu, mais ce n'est pas le cas...
... de graphique, mais ce n'est pas un problème.
Maintenant, nous voyons le système de coucheuse.
Le système d’enrobage consiste à enrober les comprimés.
Le comprimé peut être enrobé pour plusieurs raisons.
Le revêtement peut avoir une fonction spécifique,
par exemple, retarder la libération du médicament
ou simplement il faut réduire la poussière
pendant l'opération de conditionnement
ou avez un besoin cosmétique
pour masquer le mauvais goût des comprimés, etc.
Chaque fois que le revêtement est terminé,
pulvérisation d'une suspension d'enrobage sur un comprimé tournant dans un tambour.
Un flux d'air chauffé élimine le solvant pendant le processus.
Comme le logiciel est le même avec le lit fluidisé,
ils ont la même unité de contrôle,
les données et le rapport sont les mêmes que ceux que nous pouvons obtenir du lit fluidisé.
Nous avons donc ici un tableau de données JMP obtenu
à partir du fichier PDF que nous voyons auparavant.
Toujours en utilisant le générateur de graphiques,
nous pouvons donner un aperçu, un aperçu du processus.
Ici, nous voyons le débit de pulvérisation ou la température du produit, etc.
De plus, ici, nous essayons d'appliquer la mesure NIR.
Nous mettons simplement l'instrument à l'intérieur de la poêle pendant l'enrobage
et prendre une mesure de la prise de poids du comprimé
à différents intervalles de temps.
Ici, nous avons les spectres,
comment changer les spectres au cours du processus.
Et on voit ici que les données sont prétraitées.
Il s'agit d'un traitement dérivé premier sur les données brutes
qui sont capables d'augmenter, pour mettre en évidence la variation des spectres de pointe sur...
... sur le rapport.
Ici, nous faisons une relation entre
échantillon de spectres et mesure du gain de poids pendant le processus.
Et donc nous avons une relation
entre spectres et gain de poids.
Et pour les prochains lots,
nous pourrons prédire la prise de poids de la tablette
prenez simplement des spectres pendant le processus.
Maintenant, nous le fermons.
Et c'est suffisant.
Enfin, nous revenons au sujet de la forme galénique.
Le réacteur de laboratoire
dont nous disposons est utile pour optimiser le processus
comme mélanger, homogénéiser, disperser à l'échelle du laboratoire.
Le système peut être adapté rapidement et facilement
à un large éventail d'applications.
L'utilisation principale pour nous est de le faire sous forme de gel ou de crème.
Il intègre un capteur de balance, de pH et de température.
Le système embarqué permet le contrôle du processus, affiche le graphique du processus,
mais il est également capable de stocker les données pertinentes de chaque processeur
sur un PC sous forme de fichier XLS.
Il s'agit donc simplement pour nous d'importer dans JMP et toujours en utilisant le générateur de graphiques.
Il est facile de voir l'ensemble du processus.
Par exemple, nous pouvons voir la vitesse de dispersion du système
mais aussi le couple
ou l'évolution de la viscosité d'un système de gel au cours de chaque phase.
Encore une fois, nous essayons d'utiliser
le spectrophotomètre NIR pour surveiller le processus.
Pour cette application, nous ajoutons au réacteur un flux de recirculation.
Et le NIR était placé dessus par une bride appropriée.
Les données collectées et élaborées avec le logiciel NIR peuvent être importées dans JMP.
Donc ici, nous avons les spectres.
Par exemple, les spectres collectés tout au long du processus
ou l'analyse en composantes principales.
Et on donne un nom à chaque phase,
nous voyons donc par ce filtre de données local.
La première étape quand on fait une solution aqueuse de la base,
quand on ajoute l'ingrédient actif,
quand on avait l'éthanol ou le gélifiant,
et quand avoir la gélification d'un système,
et quand nous aurons le produit fini.
On voit ici 19 spectres
qui se trouvent tous au même point de l’intrigue de la composante principale [école].
J'ai déjà parlé de l'écart type du bloc mobile.
Un écart type de bloc mobile est simplement
un écart type d’un bloc de spectres.
Et en comparant l'écart type d'un bloc actuel avec le précédent,
nous pouvons voir comment la variation d’un système a changé.
Alors quand le système devient de plus en plus homogène,
l'écart type du bloc mobile devient de plus en plus similaire.
Ici, nous avons une intrigue.
Et nous voyons la même chose que nous avons vu
avec l'analyse en composantes principales
qui sont les cinq phases de la solution aqueuse,
où se situe la deuxième phase où le principe actif est ajouté,
et aussi là où l'éthanol, l'alcool éthylique est ajouté,
et l'agent gélifiant, la gélification,
et enfin, le produit fini.
Et l'écart type du bloc mobile devient très, très similaire
et très, très bien à zéro.
Eh bien, je pense que nous en avons assez vu ;
nous avons vu beaucoup de processus et beaucoup d'équipements.
Ils disposent bien entendu de logiciels spécialement conçus
contrôler, collecter et analyser les données du processus.
Ces logiciels ne sont pas remplaçables par un autre.
Ils sont importants pour contrôler et conduire l’équipement.
Mais chaque système est autonome.
Parfois, nous ne pouvons pas utiliser l'équipement pour effectuer cette analyse.
parce qu'il est occupé avec un autre projet.
Ou parfois, nous devons fusionner les données de différentes étapes
pour avoir une vision plus globale du produit.
Nous pouvons donc le faire facilement en utilisant JMP.
Importez simplement le fichier.
Je vous remercie et au revoir.
