多種JMP 混合物設計選項支援實驗情況，其中組分混合物的特性更多地取決於相對比例，而不是混合的絕對量。了解如何建立、分析和解釋幾種類型的混料設計的結果。
請參閱如何：
- 了解實驗設計 (DOE) 的定義以及實驗設計的用途
- 使用適合混合 DOE 的模型來執行權衡空間分析，以取得效能和成本指標。
- 了解混合因子（成分）和配方 DOE 與其他 DOE 技術的不同之處
- 創建兩個混合實驗
- 使用 JMP Custom DOE 平台進行簡單的 3 元件設計，使設計適合問題，而不是強迫問題適合設計
- 具有三個約束和響應數據的 5 組分混合物設計
- 使用「擬合模型」平台中的預測刻畫器視覺化流程
- 使用響應的平方根變換（使用 JMP）和廣義回歸（使用適當的非常態分佈）（使用 JMP Pro）來防止預測刻畫器顯示物理上不可能的預測
- 了解更多混合物 DOE 範例
- 具有 5 個和 7 個約束的七組分混合物 DOE，旨在提高品質控制並降低製造成本
- 使用約束定義混合物中的混合物
- 尋找幾乎與 7 組分混合物一樣好的 3 組分混合物
- 十因素設計，包含 6 個混合變數、2 個連續變數、1 個分類變數和 1 個區塊變數
- 用於電腦化學模擬的空間填充混合物 DOE
- 逆向工程配方的 DOE
- 使用 JMP 功能資料分析對光譜進行建模，從較少的測試混合物中預測化學成分
Tom Donnelly @tom_donnelly和 Scott Allen @scott_allen在 2024 年現場網路研討會上回答的問題：
問：建立線性約束時如何決定不等號的方向？
答：你需要思考或用代數的方式寫出來。從三元圖的角度來看，藍色三角形和綠色三角形是由這個不等式定義的。然後就開始代數了。請參閱下面的影片。
Q：您如何將固化或乾燥時間等連續因素納入混合物中。
答：這需要客製化設計。此範例向您展示了所有步驟。它具有 6 種混合物成分，但也有固化時間和相關溫度。請參閱10 因素範例（ JMP Complex 多因子自訂設計.pdf） 。
Q：定義因子約束選擇「無」與「指定」有什麼不同？
答：無意味著沒有指定的約束。如果您想定義約束，可以選擇「指定」來定義約束。
問：你是如何放大三元圖的？
答：這只是幾個小步驟。請記住，如果您在放大後重新運行預測刻畫器，三元圖將刷新，當然您將丟失縮放區域。請參閱下面的影片。
Q：如果我不想指定線性約束，這會影響我的最終分析嗎？
答：進行混料設計時不必受到約束。我們只是舉例說明，因為通常情況下，化學知識是很早就掌握的。
Q：如果您更改一個混合項，並且它會影響其他項，並且 VIF 過高，您如何避免模型因共線性或多重共線性而產生偏差。
答：我通常會接受它。我想您會發現混合的 VIF 到處都是。並且可能存在許多相關性。特別是當你開始研究相對微量的成分和混合物時，你會得到非常薄的區域。我不太擔心嘗試用混合物來解釋係數，而是嘗試解釋這個超三角形空間中的預測在做什麼。
資源：
很棒的演示...謝謝！ ……我想到了幾個想法...
首先，關於“為什麼選擇能源部”，我想說能源部告訴你當你同時轉動多個旋鈕時會發生什麼。
關於 VIF 的問題...混合模型中的係數並不像傳統 DOE 中那樣代表因素效應。在混合設計中，效果由受約束混合區域上的預測模型值（不受 VIF 影響）的跡線（輪廓）給出。事實上，傳統 DOE 的影響也可以透過預測值（而不是模型係數）的痕跡來顯示，這就是預測曲線。希望有幫助。
這是一場非常有價值的演講，值得與大家分享。謝謝湯姆，也謝謝JMP團隊。
