다양한 JMP 혼합 설계 옵션은 혼합되는 절대량보다 구성 요소 블렌드의 속성이 상대적 비율에 더 많이 의존하는 실험 상황을 지원합니다. 여러 유형의 혼합 설계 결과를 생성, 분석 및 해석하는 방법을 알아보세요.
방법을 확인하세요:
- 실험 설계(DOE)의 정의와 실험 설계의 유용성을 이해합니다.
- 성능 및 비용 지표에 대한 혼합 DOE에 맞는 모델을 사용하여 무역 공간 분석을 수행합니다.
- 혼합 요소(구성 요소)와 제형 DOE가 다른 DOE 기술과 어떻게 다른지 이해하십시오.
- 두 가지 혼합 실험을 만들어 보세요
- JMP Custom DOE 플랫폼을 사용하여 설계를 문제에 맞게 조정하고 문제를 설계에 맞추지 않는 간단한 3개 구성요소 설계
- 3개의 제약 조건과 반응 데이터를 포함하는 5성분 혼합 설계
- Fit the Model 플랫폼의 Prediction Profiler를 사용하여 프로세스를 시각화합니다.
- JMP를 사용한 응답의 제곱근 변환과 적절한 비정규 분포를 사용한 일반화 회귀(JMP Pro 사용)를 모두 사용하여 Prediction Profiler가 물리적으로 불가능한 예측을 표시하지 않도록 합니다.
- 추가 혼합 DOE 사례에 대해 알아보세요
- 품질관리 개선 및 제조비용 절감을 목표로 하는 5가지 및 7가지 제약조건을 갖춘 7가지 성분 혼합물 DOE
- 혼합물 내의 혼합물을 정의하기 위해 제약 조건 사용
- 7성분 블렌드와 거의 비슷한 3성분 블렌드 찾기
- 혼합변수 6개, 연속변수 2개, 범주형변수 1개, 블록변수 1개를 사용한 10요인 설계
- 혼합물의 일부를 일정하게 유지하는 것을 포함한 추가 제약 조건 통합
- 컴퓨터 화학 시뮬레이션을 위한 공간 채우기 혼합물 DOE
- 역공학 제형을 위한 DOE
- JMP 기능 데이터 분석을 사용하여 스펙트럼을 모델링하여 더 적은 테스트 혼합물에서 화학 성분 예측
2024년 라이브 웨비나에서 Tom Donnelly @tom_donnelly 와 Scott Allen @scott_allen 이 답한 질문:
질문: 선형 제약 조건을 구축할 때 부등식 기호의 방향을 어떻게 결정하나요?
A: 그것에 대해 생각하거나 대수적으로 적어야 합니다. Ternary Plot의 관점에서 보면, 파란색 삼각형과 녹색 삼각형은 그 부등식에 의해 정의됩니다. 그리고 거기서 대수가 시작됩니다. 아래 비디오를 보세요.
질문: 경화나 건조 시간과 같은 연속적인 요소를 혼합물에 어떻게 통합할 수 있을까요?
A: 맞춤형 설계가 필요합니다. 이 예에서는 모든 단계를 보여줍니다. 6가지 혼합물 구성 요소가 있지만 경화 시간과 관련 온도도 있습니다. 10가지 요인 예( JMP Complex multi-factor custom design.pdf) 를 참조하세요.
질문: 요인 제약 조건 정의에서 없음을 선택하는 것과 지정을 선택하는 것의 차이점은 무엇입니까?
A: 없음은 지정된 제약 조건이 없음을 의미합니다. 제약 조건을 정의하려면 지정을 선택하여 제약 조건을 정의할 수 있습니다.
질문: 3중 플롯을 어떻게 확대했나요?
A: 몇 가지 작은 단계입니다. 확대한 후 Prediction Profiler를 다시 실행하면 Ternary Plot이 새로 고쳐지고 확대된 영역이 사라집니다. 아래 비디오를 참조하세요.
질문: 선형 제약 조건을 지정하지 않으면 최종 분석에 영향을 미칠까요?
A: 혼합물 설계를 하기 위해 제약이 있을 필요는 없습니다. 우리는 그저 예시로 든 것일 뿐입니다. 왜냐하면 화학에 대한 지식이 아주 일찍 자리 잡는 경우가 많기 때문입니다.
질문: 혼합항 하나를 바꾸어 다른 항도 영향을 받아 VIF가 부당하게 높은 경우, 공선성이나 다중공선성으로 인해 모델이 편향되는 문제를 어떻게 해결하시겠습니까?
A: 저는 일반적으로 그것을 받아들입니다. 혼합물이 있는 VIF는 어디에나 있을 수 있다는 것을 알게 될 것이라고 생각합니다. 그리고 많은 상관관계가 있을 수 있습니다. 특히 비교적 미량 성분과 혼합물에 들어가기 시작하면 매우 얇은 영역이 생깁니다. 저는 혼합물이 있는 계수를 해석하려는 것보다 이 초삼각형 공간에서 예측이 무엇을 하는지 해석하려는 것에 대해 덜 걱정합니다.
자원:
- 혼합물 내 혼합물을 사용하여 5 및 7 제약 조건을 갖춘 7성분 혼합물 DOE”
- 6가지 혼합, 2가지 연속, 1가지 범주형, 1가지 블록 변수를 포함하는 10요인 설계( 일부 혼합 변수를 일정하게 유지하는 것을 포함한 추가 제약 조건 포함)
- 비디오 컴퓨터 화학 시뮬레이션을 위한 공간 채우기 혼합물 DOE, 결정적 데이터를 위한 혼합물 변수가 있는 공간 채우기 설계를 사용한 불확실성 정량화 사례 연구 , Melissa Jablonski, Douglas Ray 및 Edward Cooke, JMP Discovery Summit 2017
- 비디오: 역공학 제형을 위한 실험 설계 , 기능 데이터 분석을 사용하여 스펙트럼을 모델링하여 더 적은 테스트 블렌드에서 화학 성분 예측
- 후보 집합 설계: 문제에 맞게 DOE 제약 조건 조정 , 크리스토퍼 갓월트, JMP Discovery Summit 2021.
훌륭한 프레젠테이션이네요... 감사합니다!... 몇 가지 생각이 떠오르네요...
먼저, "왜 DOE인가"와 관련하여, DOE는 동시에 두 개 이상의 다이얼을 돌리면 어떤 일이 일어나는지 알려준다고 말하고 싶습니다.
VIF에 대한 질문에 대해... 혼합 모델의 계수는 기존 DOE에서처럼 요인 효과를 나타내지 않습니다. 혼합 설계에서 효과는 제약된 혼합 영역에 걸쳐 예측 모델 값(VIF의 영향을 받지 않음)의 추적(프로파일)으로 제공됩니다. 실제로 기존 DOE의 효과는 예측 값의 추적(모델 계수 대신)으로 표시될 수도 있는데, 이것이 예측 프로파일입니다. 도움이 되길 바랍니다.
커뮤니티와 공유할 수 있는 정말 유익한 프레젠테이션이었습니다. 톰과 JMP 팀에게 감사드립니다.
