JMP のさまざまな混合設計オプションは、混合される成分の絶対量よりも相対的な割合によって混合成分の特性が左右される実験状況をサポートします。さまざまな種類の混合設計を作成、分析、および結果の解釈を行う方法をご覧ください。
方法をご覧ください:
- 実験計画法（DOE）の定義と実験計画法がどのように役立つかを理解する
- パフォーマンスとコストのメトリックの混合 DOE に適合したモデルを使用して、トレード スペース分析を実行します。
- 混合係数（成分）と配合DOEが他のDOE手法と異なる点を理解する
- 2つの混合実験を作成する
- JMPカスタムDOEプラットフォームを使用したシンプルな3コンポーネント設計。問題に設計を適合させるのではなく、問題に設計を適合させる。
- 3つの制約と応答データを持つ5成分混合設計
- Fit the Modelプラットフォームの予測プロファイラーを使用してプロセスを視覚化する
- 予測プロファイラが物理的に不可能な予測を表示しないようにするには、応答の平方根変換（JMPを使用）と適切な非正規分布を使用した一般化回帰（JMP Proを使用）の両方を使用します。
- 追加の混合物DOEの例について学ぶ
- 品質管理の改善と製造コストの削減を目的とした、5つと7つの制約を伴う7成分混合物DOE
- 制約を使用して混合物内の混合物を定義する
- 7成分ブレンドとほぼ同等の3成分ブレンドを見つける
- 6 つの混合変数、2 つの連続変数、1 つのカテゴリ変数、および 1 つのブロック変数を含む 10 因子設計
- 混合物の一部を一定に保つなどの追加の制約を組み込む
- コンピュータ化学シミュレーションのための空間充填混合DOE
- リバースエンジニアリング処方のDOE
- JMP機能データ分析を使用してスペクトルをモデル化し、より少ないテストブレンドから化学組成を予測する
2024 年のライブ ウェビナーで Tom Donnelly @tom_donnellyと Scott Allen @scott_allenが回答した質問:
Q: 線形制約を構築するときに不等号の方向をどのように決定しますか?
A: それについて考えるか、代数的に書き出す必要があります。三角図の観点から見ると、青い三角形と緑の三角形はその不等式によって定義されます。そして、それが代数計算の始まりです。下のビデオをご覧ください。
Q: 硬化時間や乾燥時間などの連続的な要素を混合物にどのように取り入れますか。
A: カスタム設計が必要です。例ではすべての手順を示しています。6 つの混合成分がありますが、硬化時間と関連する温度もあります。10 因子の例 ( JMP Complex multi-factor custom design.pdf)を参照してください。
Q: 「因子制約の定義」で「なし」を選択する場合と「指定」を選択する場合の違いは何ですか?
A: 「なし」は、指定された制約がないことを意味します。制約を定義したい場合は、「指定」を選択して制約を定義できます。
Q: 三角図をどのように拡大しましたか?
A: 簡単な手順です。ズームインした後に Prediction Profiler を再実行すると、三元図が更新され、ズームした領域が失われることに注意してください。下のビデオをご覧ください。
Q: 線形制約を指定しない場合、最終的な分析に影響しますか?
A: 混合設計を行うのに制約がある必要はありません。化学に関する知識は、非常に早い段階で得られることが多いため、ここでは単に説明しているだけです。
Q: 1 つの混合項を変更してそれが他の項に影響し、VIF が不当に高くなった場合、その共線性または多重共線性によってモデルが偏ることをどうやって回避しますか。
A: 一般的には受け入れています。混合物の VIF は、あちこちに散らばっていることが分かると思います。また、相関関係もかなりあるかもしれません。特に、比較的微量の成分や混合物に踏み込むと、非常に薄い領域になります。混合物の係数を解釈することよりも、この超三角形の空間で予測がどうなっているかを解釈することのほうが心配です。
リソース：
素晴らしいプレゼンテーションでした... ありがとう!... いくつかの考えが頭に浮かびます...
まず、「なぜ DOE なのか」に関してですが、DOE は複数のダイヤルを同時に回すと何が起こるかを教えてくれると私は言いたいのです。
VIF に関する質問について... 混合モデルの係数は、従来の DOE のように因子効果を表しません。混合設計では、効果は制約された混合領域における予測モデル値 (VIF の影響を受けない) のトレース (プロファイル) によって示されます。実際、従来の DOE の効果は、予測プロファイルである予測値 (モデル係数ではなく) のトレースで示すこともできます。お役に立てば幸いです。
地域社会にとって非常に有益なプレゼンテーションでした。トムさん、そしてJMPチームの皆様、ありがとうございました。
