Este vídeo se actualizó en noviembre de 2024.
Los proyectos Six Sigma requieren muchos archivos para definir, medir, analizar, mejorar y controlar (DMAIC) su proceso. Utilice JMP para mejorar el proceso Six Sigma y administrar sus datos, resultados y todos los archivos Six Sigma relacionados dentro de un proyecto JMP.
Vea cómo:
- Utilice un archivo de proyecto JMP (.jmpprj) para organizar un proyecto Sigma Sigma utilizando la metodología DMAIC.
- Vincula archivos externos en un proyecto JMP para facilitar el acceso.
- Incluya imágenes y notas para que pueda recordar su razonamiento sobre lo que se hizo y esté preparado para una revisión de la puerta de peaje en cualquier momento.
- Comprenda el acrónimo DMAIC (Definir, Medir, Analizar, Mejorar, Controlar)
- Definir el problema y el objetivo
- Medir el proceso
- Incorporar opcionalmente el análisis de sistemas de medición en el diseño.
- Configurar y analizar un diseño factorial clásico de dos niveles y ajustar un modelo a los datos.
- Utilice la simulación de Monte Carlo dentro de JMP para estimar los resultados del proceso a largo plazo teniendo en cuenta la variación de los factores controlables
- Calcule la capacidad del proceso mejorado basándose en los resultados de la simulación utilizando un complemento JMP Capability Explorer
- Comparar el proceso inicial con el proceso mejorado
Preguntas respondidas en el seminario web en vivo por @MarilynWheatley y @scott_allen :
P: En un proyecto JMP, si abre y modifica archivos marcados, ¿se ven afectados los archivos nativos o son autónomos una vez abiertos, como los archivos de contenido?
R: La carpeta Contenidos contiene listas que forman parte del Proyecto, por lo que si desea incluirlas para enviarlas a otros usuarios de JMP que utilicen el Proyecto, inclúyalas. Los marcadores se ven fuera del Proyecto. Si modifica un archivo marcado, lo está modificando en su ubicación de guardado.
Project Bookmarks link to items outside the ProjectLos marcadores del proyecto se vinculan a elementos fuera del proyecto
P: ¿Podría mostrarme cómo guardar el diagrama de Ishikawa después de generarlo como script?
R: En el caso del diagrama de Ishikawa, puede guardar el script en la Ventana de script y luego copiar/pegar ese script en un nuevo script de tabla.
P: Al desarrollar el DOE, el tamaño del bloque era 4. Pero después de agregar las réplicas, el tamaño del bloque cambió a 6. ¿Eso será un problema porque solo se pueden hornear 4 por día?
A: ¡Buen hallazgo! El bloque que elegí tenía 4 pasteles por día durante 2 días. Pero luego agregué los puntos centrales, de modo que eso agregó 4 recorridos más que se distribuyeron de manera uniforme entre los 2 bloques, por lo que tenía 6 en cada uno.
P: ¿Puedes cambiar tu objetivo después de crear el diseño?
A: Sí, vea el vídeo a continuación:
P: ¿No debería el CpK ser 1,33 y más para tener un buen proceso?
R: Sí, y nuestro proceso aún no está ahí.
Preguntas respondidas en seminarios web anteriores sobre este tema:
P: JMP calcula el Cpk, entonces ¿por qué fue necesario calcularlo en forma paralela?
R: JMP calculará todos los diferentes índices de capacidad dependiendo de los límites de especificación que haya establecido en las propiedades de la columna.
P: ¿Cómo creaste el diagrama de espina de pescado en JMP?
R: Puede encontrarlo en JMP en Analizar > Calidad y proceso > Diagrama. La ayuda de JMP explica cómo usarlo.
P: ¿El EMP MSA todavía existe en JMP 17 y 18?
A: Sí.
P: ¿Puede resumirme los pasos para mejorar?
R: Primero ajusto un modelo a los datos que recopilé como parte de mi evaluación del desempeño. Luego reduzco el modelo para incluir solo los términos que son importantes para controlar la pérdida de humedad. Y luego, utilizando mi modelo ajustado, uso el triángulo rojo y le pido a JMP que maximice mi deseabilidad.
P: ¿Cómo define usted la deseabilidad?
R: Cuando configuramos este diseño en JMP, ingresé mi respuesta como la pérdida de humedad. Mi objetivo era minimizar o encontrar los valores más bajos que pudiera obtener para la pérdida de humedad. Entonces, cuando maximicé la deseabilidad, utilicé el generador de perfiles de predicción para identificar valores de entrada controlables que me acercarán lo más posible a mi objetivo: la menor pérdida de humedad. Detrás de escena, hay una ecuación asociada con esto y JMP intenta maximizar esa ecuación para maximizar la deseabilidad y mostrársela en el generador de perfiles interactivo.
P: ¿Cómo obtuviste los 9 puntos de datos de AFTER?
R: Podría haber preparado más pasteles, pero para algunos problemas esa no es la mejor solución. JMP te permite usar un simulador de Monte Carlo. Eso generó mis resultados DESPUÉS. Le dije a JMP qué iba a variar en mis entradas e indiqué que quería simular 10 filas para crear una nueva tabla, luego agregué los resultados a la tabla con los datos ANTES.
P: ¿Cuál es el significado de Bloque y Punto Central y cuándo podemos utilizarlos?
R: Normalmente, se utiliza un bloque para tener en cuenta las variaciones atribuibles a factores molestos. En mi ejemplo, hornearé 12 pasteles en 2 días y, durante este tiempo, puede haber una diferencia debido a la humedad del aire o la temperatura ambiente en diferentes días. Utilicé un bloque para tener en cuenta cualquier diferencia que pudiera atribuirse a los días. Podría introducir una ejecución de punto central para probar si hay curvatura en la superficie de respuesta. Mis factores se establecieron en un nivel alto y bajo, por lo que con 2 valores, puedo dibujar una línea recta. Pero, si tengo algunas observaciones en el medio de esa línea que son más altas o más bajas, entonces necesitaría más de una curva para modelar eso. Y por eso introduje los puntos centrales. Consulte la documentación.
P: ¿Podemos ver las ecuaciones del Prediction Profiler?
R: Sí. Puede ver la expresión de predicción de la ecuación buscándola en el menú Triángulo rojo. O puede guardar la ecuación en la tabla de datos y ver la fórmula.
P: ¿Cómo se lanza un nuevo proyecto?
A: Archivo>Nuevo>Proyecto
P: El complemento requiere el uso de un límite de especificación que, por lo general, lo define el usuario. Sin embargo, JMP calcula los límites de control en función del promedio móvil. ¿Podemos utilizar el límite de especificación calculado?
R: Los límites de especificación no son lo mismo que los límites de control. Los límites de control se calculan a partir de los datos, mientras que los límites de especificación los define usted o su cliente.
P: ¿Cómo se genera el gráfico de observaciones recientes?
R: El gráfico de observación reciente se creó utilizando Graph Builder y luego se adjuntó al informe.
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