이 영상은 2024년 11월에 업데이트되었습니다.
Six Sigma 프로젝트는 프로세스를 정의, 측정, 분석, 개선 및 제어(DMAIC)하기 위해 많은 파일이 필요합니다. Six Sigma 프로세스 개선을 위해 JMP를 사용하고 JMP 프로젝트 내에서 데이터, 결과 및 모든 관련 Six Sigma 파일을 관리하세요.
방법을 확인하세요:
- DMAIC 방법론을 사용하여 시그마 시그마 프로젝트를 구성하려면 JMP 프로젝트(.jmpprj) 파일을 사용하세요.
- JMP 프로젝트에서 외부 파일을 연결해 쉽게 접근할 수 있습니다.
- 수행된 작업에 대한 이유를 기억할 수 있도록 이미지와 메모를 포함하면 언제든지 톨게이트 검토에 대비할 수 있습니다.
- DMAIC(정의, 측정, 분석, 개선, 제어)의 약어를 이해하세요
- 문제와 목표를 정의하세요
- 프로세스 측정
- 선택적으로 측정 시스템 분석을 설계에 통합합니다.
- 고전적인 2단계 요인 설계를 설정하고 분석하여 데이터에 모형을 적용합니다.
- JMP 내에서 몬테카를로 시뮬레이션을 사용하여 제어 가능한 요소의 변동을 고려하면서 장기 프로세스 결과를 추정합니다.
- JMP Capability Explorer Add-In을 사용하여 시뮬레이션 결과를 기반으로 개선된 프로세스 기능을 추정합니다.
- 초기 프로세스와 개선된 프로세스를 비교하세요
@MarilynWheatley 와 @scott_allen 이 라이브 웨비나에서 답한 질문:
질문: JMP 프로젝트에서 북마크된 파일을 열고 수정하면 영향을 받는 기본 파일은 그대로 유지되나요? 아니면 Contents 파일처럼 열면 자체적으로 포함되나요?
A: Contents 폴더 목록은 Project의 일부이므로 Project를 사용하는 다른 JMP 사용자에게 보내려면 포함시키세요. 북마크는 Project 외부를 봅니다. 북마크된 파일을 수정하면 저장된 위치에서 수정하는 것입니다.
Project Bookmarks link to items outside the Project프로젝트 북마크는 프로젝트 외부 항목에 링크합니다.
질문: 이시카와 다이어그램을 스크립트로 생성한 후 저장하는 방법을 보여 주시겠습니까?
답변: 이시카와 다이어그램의 경우 스크립트를 스크립트 창에 저장한 다음 해당 스크립트를 새 테이블 스크립트에 복사/붙여넣기할 수 있습니다.
질문: DOE를 개발할 때 블록 크기는 4였습니다. 하지만 반복을 추가한 후 블록 크기가 6으로 변경되었습니다. 하루에 4개만 구울 수 있기 때문에 문제가 될까요?
A: 잘 잡았네요! 제가 고른 블록은 2일 동안 하루에 케이크 4개였습니다. 하지만 중앙 지점을 추가했더니 2개 블록에 고르게 분배된 런이 4개 더 추가되어 각각 6개가 되었습니다.
질문: 디자인을 완성한 후에 목표를 변경할 수 있나요?
A: 네, 아래 영상을 보세요.
질문: 좋은 프로세스라면 CpK가 1.33 이상이어야 하지 않을까요?
대답: 네, 하지만 우리의 프로세스는 아직 거기에 이르지 않았습니다.
이 주제에 대한 이전 웨비나에서 답변한 질문:
질문: JMP가 Cpk를 계산하는데, 왜 따로 계산해야 하나요?
답변: JMP는 열 속성에 설정된 사양 제한에 따라 모든 다양한 기능 지수를 계산합니다.
질문: JMP에서 피쉬본 다이어그램을 어떻게 만들었나요?
A: JMP에서 Analyze>Quality and Process>Diagram에서 찾을 수 있습니다. JMP 도움말에서 사용 방법을 설명합니다.
질문: EMP MSA는 JMP 17 및 18에서 여전히 존재합니까?
대답: 네.
질문: 개선 단계를 간략히 설명해 주시겠습니까?
A: 먼저 DOE의 일부로 수집한 데이터에 모델을 적용합니다. 그런 다음 모델을 축소하여 수분 손실을 제어하는 데 중요한 항목만 포함합니다. 그런 다음 내 적합 모델을 사용하여 빨간색 삼각형을 사용하고 JMP에 내 바람직성을 최대화하도록 요청합니다.
질문: 당신은 바람직함을 어떻게 정의하시나요?
A: JMP에서 이 디자인을 설정할 때, 제 응답을 수분 손실로 입력했습니다. 제 목표는 수분 손실을 최소화하거나, 수분 손실에 대해 얻을 수 있는 가장 낮은 값을 찾는 것이었습니다. 그래서 제가 바람직성을 최대화했을 때, 저는 예측 프로파일러를 사용하여 제 목표에 가능한 한 가까이 다가갈 수 있는 제어 가능한 입력 값을 식별합니다. 즉, 가장 낮은 수분 손실입니다. 이면에 이와 관련된 방정식이 있고, JMP는 이 방정식을 최대화하여 바람직성을 최대화하고 대화형 프로파일러에서 보여 주려고 합니다.
질문: AFTER의 9개 데이터 포인트는 어떻게 얻었나요?
A: 케이크를 더 많이 구울 수도 있었지만, 어떤 문제에는 그게 최선의 해결책이 아니었습니다. JMP에서는 몬테카를로 시뮬레이터를 사용할 수 있습니다. 그러면 AFTER 결과가 생성됩니다. JMP에 입력에서 무엇이 달라질지 알려주고 10개 행을 시뮬레이션하여 새 테이블을 만들고 싶다고 표시한 다음, 결과를 BEFORE 데이터와 함께 테이블에 추가했습니다.
질문: Block과 Center Point의 의미는 무엇이고 언제 사용할 수 있나요?
A: 일반적으로 블록을 사용하여 방해 요인에 기인하는 변동을 설명합니다. 제 예에서 2일 동안 케이크 12개를 굽는데, 이 기간 동안 공기의 수분이나 다른 날의 주변 온도로 인해 차이가 있을 수 있습니다. 저는 블록을 사용하여 날짜에 기인할 수 있는 모든 차이를 설명했습니다. 반응 표면에 곡률이 있는지 테스트하기 위해 중심점 실행을 도입할 수 있습니다. 제 요인은 높고 낮은 수준으로 설정되었으므로 두 개의 값으로 직선을 그릴 수 있습니다. 하지만 그 선의 중간에 더 높거나 낮은 관찰치가 있는 경우 이를 모델링하기 위해 더 많은 곡선이 필요합니다. 그래서 중심점을 도입한 것입니다. 설명서를 참조하세요.
질문: 예측 프로파일러에 대한 방정식을 볼 수 있나요?
A: 네. Red Triangle 메뉴에서 방정식의 예측 표현식을 찾으면 볼 수 있습니다. 아니면 방정식을 데이터 테이블에 저장하고 공식을 볼 수도 있습니다.
질문: 새로운 프로젝트를 시작하려면 어떻게 해야 하나요?
A: 파일>새로 만들기>프로젝트
질문: Add-In에서는 일반적으로 사용자가 정의하는 사양 한계를 사용해야 합니다. 하지만 JMP는 이동 평균을 기반으로 관리 한계를 계산했습니다. 계산된 사양 한계를 사용할 수 있습니까?
A: 그리고 사양 한계는 관리 한계와 다릅니다. 관리 한계는 데이터에서 계산되는 반면, 사양 한계는 귀하 또는 귀하의 고객이 정의합니다.
질문: 최근 관찰 차트는 어떻게 생성되나요?
답변: 최근 관찰 차트는 Graph Builder를 사용하여 만든 다음 보고서에 추가되었습니다.
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