Cette vidéo a été mise à jour en novembre 2024.
Les projets Six Sigma nécessitent de nombreux fichiers pour définir, mesurer, analyser, améliorer et contrôler (DMAIC) votre processus. Utilisez JMP pour améliorer les processus Six Sigma et gérez vos données, vos résultats et tous les fichiers Six Sigma associés au sein d'un projet JMP.
Découvrez comment faire :
- Utilisez un fichier de projet JMP (.jmpprj) pour organiser un projet Sigma Sigma à l'aide de la méthodologie DMAIC.
- Liez des fichiers externes dans un projet JMP pour un accès facile.
- Incluez des images et des notes afin de vous souvenir de votre raisonnement pour ce qui a été fait et d'être prêt pour un examen du péage à tout moment.
- Comprendre l'acronyme DMAIC (Définir, Mesurer, Analyser, Améliorer, Contrôler)
- Définir le problème et l'objectif
- Mesurer le processus
- Intégrer éventuellement l'analyse des systèmes de mesure dans la conception
- Configurer et analyser un plan factoriel classique à deux niveaux et adapter un modèle aux données.
- Utiliser la simulation de Monte Carlo dans JMP pour estimer les résultats du processus à long terme tout en tenant compte de la variation des facteurs contrôlables
- Estimez la capacité améliorée du processus en fonction des résultats de simulation à l'aide d'un module complémentaire JMP Capability Explorer
- Comparer le processus initial au processus amélioré
Questions répondues lors du webinaire en direct par @MarilynWheatley et @scott_allen :
Q : Dans un projet JMP, si vous ouvrez et modifiez des fichiers marqués d'un signet, les fichiers natifs sont-ils affectés ou sont-ils autonomes une fois ouverts comme les fichiers de contenu ?
R : Le dossier Contenu répertorie les éléments qui font partie du projet. Par conséquent, si vous souhaitez les inclure pour les envoyer à d'autres utilisateurs JMP utilisant le projet, incluez-les. Les signets sont visibles en dehors du projet. Si vous modifiez un fichier marqué d'un signet, vous le modifiez dans son emplacement d'enregistrement.
Project Bookmarks link to items outside the ProjectLes signets du projet renvoient vers des éléments extérieurs au projet
Q : Pourriez-vous montrer comment enregistrer le diagramme d’Ishikawa après l’avoir généré sous forme de script ?
R : Dans le cas du diagramme d'Ishikawa, vous pouvez enregistrer le script dans la fenêtre de script, puis copier/coller ce script dans un nouveau script de table.
Q : Lors du développement du DOE, la taille des blocs était de 4. Mais après avoir ajouté les répliques, la taille des blocs est passée à 6. Cela posera-t-il un problème car vous ne pouvez en cuire que 4 par jour ?
R : Bonne prise ! Le bloc que j'ai choisi était de 4 gâteaux par jour sur 2 jours. Mais ensuite, j'ai ajouté les points centraux, ce qui a ajouté 4 courses supplémentaires qui ont été réparties uniformément entre les 2 blocs, donc j'en avais 6 dans chaque.
Q : Pouvez-vous modifier votre objectif après avoir élaboré la conception ?
R : Oui, voir la vidéo ci-dessous :
Q : Le CpK ne devrait-il pas être de 1,33 et plus pour avoir un bon processus ?
R : Oui, et notre processus n’en est pas encore là.
Questions répondues lors des webinaires précédents sur ce sujet :
Q : JMP calcule Cpk, alors pourquoi avez-vous eu besoin de le calculer en parallèle ?
R : JMP calculera tous les différents indices de capacité en fonction des limites de spécifications que vous avez définies dans les propriétés de la colonne.
Q : Comment avez-vous créé le diagramme en arête de poisson dans JMP ?
R : Vous pouvez le trouver dans JMP sous Analyser > Qualité et processus > Diagramme. L'aide JMP explique comment l'utiliser.
Q : Le MSA EMP existe-t-il toujours dans JMP 17 et 18 ?
R : Oui.
Q : Pouvez-vous me résumer les étapes d’amélioration ?
R : J'adapte d'abord un modèle aux données que j'ai collectées dans le cadre de mon DOE. Ensuite, je réduis le modèle pour n'inclure que les termes importants pour contrôler la perte d'humidité. Ensuite, en utilisant mon modèle ajusté, j'utilise le triangle rouge et je demande à JMP de maximiser ma désirabilité.
Q : Comment définissez-vous la désirabilité ?
R : Lorsque nous avons configuré cette conception dans JMP, j'ai entré ma réponse comme étant la perte d'humidité. Mon objectif était de minimiser ou de trouver les valeurs les plus basses que je puisse obtenir pour la perte d'humidité. Ainsi, lorsque j'ai maximisé la désirabilité, j'utilise le profileur de prédiction pour identifier les valeurs d'entrée contrôlables qui me rapprocheront le plus possible de mon objectif : la perte d'humidité la plus faible. En coulisses, une équation est associée à cela et JMP essaie de maximiser cette équation pour maximiser la désirabilité et vous la montrer sur le profileur interactif.
Q : Comment avez-vous obtenu les 9 points de données d'AFTER ?
R : J'aurais pu faire cuire plus de gâteaux, mais pour certains problèmes, ce n'est pas la meilleure solution. JMP vous permet d'utiliser un simulateur de Monte Carlo. Cela a généré mes résultats AFTER. J'ai indiqué à JMP ce qui allait varier dans mes entrées et indiqué que je voulais simuler 10 lignes pour créer une nouvelle table, puis j'ai ajouté les résultats à la table avec les données AVANT.
Q : Quelle est la signification de Block et Center Point et quand pouvons-nous les utiliser ?
R : En général, vous utilisez un bloc pour tenir compte des variations attribuables aux facteurs de nuisance. Dans mon exemple, je vais faire cuire 12 gâteaux sur 2 jours, et pendant ce temps, il peut y avoir une différence en raison de l'humidité de l'air ou de la température ambiante à différents jours. J'ai utilisé un bloc pour tenir compte de toute différence pouvant être attribuable aux jours. Vous pouvez introduire une exécution de point central pour tester s'il y a une courbure dans la surface de réponse. Mes facteurs ont été définis à un niveau élevé et à un niveau bas, donc avec 2 valeurs, je peux simplement tracer une ligne droite. Mais, si j'ai des observations au milieu de cette ligne qui sont plus hautes ou plus basses, alors j'aurais besoin d'une courbe plus importante pour modéliser cela. C'est pourquoi j'ai introduit les points centraux. Voir la documentation.
Q : Pouvons-nous voir les équations du Prediction Profiler ?
R : Oui. Vous pouvez voir l'expression de prédiction de l'équation en la recherchant dans le menu Triangle rouge. Vous pouvez également enregistrer l'équation dans la table de données et afficher la formule.
Q : Comment lancer un nouveau projet ?
A : Fichier > Nouveau > Projet
Q : Le module complémentaire nécessite l'utilisation d'une limite de spécification qui est généralement définie par l'utilisateur. Mais JMP a calculé les limites de contrôle en fonction de la moyenne mobile. Pouvons-nous utiliser la limite de spécification calculée ?
R : Les limites de spécification ne sont pas les mêmes que les limites de contrôle. Les limites de contrôle sont calculées à partir des données, tandis que les limites de spécification sont définies par vous ou votre client.
Q : Comment le graphique des observations récentes est-il généré ?
R : Le graphique d’observation récent a été construit à l’aide de Graph Builder, puis ajouté au rapport.
Ressources
